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Projeto em ciência de dados com soluções para processamento - PROVA

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23/08/2021 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2246876/2059368 1/5
Projeto em ciência de dados com soluções para processamento
paralelo e distribuído de dados
Professor(a): Marcelo Tavares De Lima (Mestrado acadêmico)
1)
2)
O Programa de dependência e recuperação (PDR) é a última oportunidade de conquistar a sua
APROVAÇÃO na disciplina. A avaliação é realizada eletronicamente, composta por questões
objetivas e é permitida a consulta ao material de estudos. Ela tem duração de 30 (trinta) dias
corridos para realização e o mesmo formato da AV, ou seja, você tem até três tentativas para
“Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas. Boa prova!
A respeito de otimização de programação R, avalie a afirmativa a seguir para completar
suas lacunas corretamente. 
Em se tratando de otimização da linguagem R em ____________, estudiosos do assunto
afirmam que esta é uma questão ____________, pois, em muitas situações, os programas
podem demorar um longo período de tempo para realizar ____________ de algumas tarefas
(HÖLBIG; MAZZONETTO; PAVAN, 2017). Por isso, dá-se à otimização uma ampla atenção
com a intenção de produzir scripts apropriados, que possam otimizar o desempenho
computacional do processo. 
Referência: HÖLBIG, C. A.; MAZZONETTO, A.; PAVAN, W. Computação paralela com a
linguagem R: técnicas, ferramentas e aplicações. Minicurso. 17ª Escola Regional de Alto
Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul. Anais, p. 25-42. Ijuí: RS, 2017. Disponível em:
http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/erad/2017/003.pdf. Acesso em: 29 nov. 2019. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima.
Alternativas:
Computadores; fácil; execução.
Computadores; fácil; programas.
Processos; fácil; programas.
Computadores; crítica; execução.
Processos; crítica; execução.  CORRETO
Código da questão: 50726
Sobre o uso de linguagem Python para tratamento de big data, avalie as afirmativas a
seguir e classifique com (V) se verdadeira e (F) se falsa. 
( ) A linguagem Python foi criada em 1999. 
( ) A compilação da linguagem Python precisa de um interpretador interno à máquina onde
é executada. 
( ) A linguagem Python utiliza o recurso de indentação para eliminar o uso excessivo de
parênteses. 
( ) O recurso de indentação serve para definir ou destacar a estrutura de um algoritmo. 
( ) Um comentário escrito em um script de linguagem Python pode ser escrito entre aspas
simples. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta.
Alternativas:
F – V – V – V – F.  CORRETO
V – V – F – V – F.
V – V – V – V – V.
F – V – F – V – F.
V – F – F – F – V.
Resolução comentada:
Em se tratando de otimização da linguagem R em processos, estudiosos do assunto
afirmam que esta é uma questão crítica, pois, em muitas situações, os programas
podem demorar um longo período de tempo para realizar execução de algumas
tarefas.
Resolução comentada:
23/08/2021 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2246876/2059368 2/5
3)
4)
Código da questão: 50723
Apesar da tradução ser “armazém de dados”, o conceito de data warehouse vai além
disso. Machado (2004, p. 22 apud Gura e Benck, 2011, p. 21) faz afirmações a esse respeito,
as quais encontram-se a seguir. Avalie a afirmativa para completar suas lacunas
corretamente. 
Data warehouse representa uma grande base de dados capaz de ____________, de forma
concisa e confiável, as informações de interesse que se encontram espalhadas pelos
____________ operacionais e em fontes ____________, para posterior utilização nos sistemas de
apoio à decisão. 
Referência: GURA, E. F.; BENCK, L. L. N. Construção de um data warehouse, aliado a uma
ferramenta open source ireport na geração de informações para tomada de decisão. 2011.
89 f. Trabalho de conclusão de curso (Curso de Tecnologia em análise e desenvolvimento
de sistemas) – Coordenação de Informática, Universidade Tecnológica Federal do Paraná,
Ponta Grosa, 2011. Disponível em:
http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/bitstream/1/6449/1/PG_COADS_2011_2_05.pdf.
Acesso em: 7 nov. 2019. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima.
Alternativas:
Separar; computadores; diversas.
Separar; computadores; externas.
Integrar; sistemas; externas.  CORRETO
Integrar; computadores; externas.
Separar; sistemas; diversas.
Código da questão: 50716
Machado (2004 apud Gura e Benck, 2011) apresenta uma lista com justificativas para
uma empresa implementar um data warehouse em sua rotina. A respeito dessa afirmativa,
analise as asserções a seguir e classifique-as com (V) se verdadeiras e (F) se falsas. 
( ) Em um data warehouse podem existir várias plataformas de hardware e software. 
( ) A instalação de um data warehouse pode facilitar a recuperação de dados históricos. 
( ) Um data warehouse pode integrar dados de diversos formatos. 
( ) Um data warehouse exige que os sistemas dos diferentes fornecedores sejam
padronizados. 
( ) As frequentes alterações nos sistemas transacionais podem ser dificultadas com a
instalação de um data warehouse. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
V – V – V – F – F.  CORRETO
V – V – F – V – F.
V – V – V – V – V.
F – F – F – F – V.
F – V – F – V – F.
A linguagem Python foi criada em 1989. A compilação da linguagem Python precisa
de um interpretador interno à máquina onde é executada. A linguagem Python
utiliza o recurso de indentação para eliminar o uso excessivo de parênteses. O
recurso de indentação serve para definir ou destacar a estrutura de um algoritmo.
Um comentário escrito em um script de linguagem Python pode ser escrito entre
três aspas simples.
Resolução comentada:
Data warehouse representa uma grande base de dados capaz de integrar, de forma
concisa e confiável, as informações de interesse que se encontram espalhadas pelos
sistemas operacionais e em fontes externas, para posterior utilização nos sistemas de
apoio à decisão.
Resolução comentada:
23/08/2021 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2246876/2059368 3/5
5)
6)
7)
Código da questão: 50718
Sobre a linguagem de programação R e suas características, avalie as afirmativas a
seguir. 
I. A linguagem R tem em sua construção estrutural semelhanças com a linguagem S. 
II. A linguagem R é composta por vários pacotes ou bibliotecas. 
III. A linguagem R não tem a capacidade de dialogar com outras linguagens de
programação. 
IV. A IDE mais popular da linguagem R é o Anaconda Spyder. 
V. A otimização de programação em linguagem R pode ser realizada com uma função
“aplly”. 
São verdadeiras:
Alternativas:
III - V.
II - IV.
I II - V.  CORRETO
III - IV - V.
I - II - IV.
Código da questão: 50727
Business Intelligence é um conceito associado à definição de data warehouse. O
propósito daquele é permitir um tipo de tomada de decisão. Que tipo é este? 
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Descritiva.
Responsiva.
Proativa.  CORRETO
Investigativa.
Qualitativa.
Código da questão: 50715
Um elemento que tem estado no centro das atenções quando se fala em produção
massiva de dados trata da questão da privacidade de dados, tema complexo e controverso.
Portanto, em 2018 foi criada uma lei para tratar sobre o assunto. Qual o número desta lei?
Assinale a alternativa CORRETA.
Em um data warehouse podem existir várias plataformas de hardware e software. A
instalação de um data warehouse pode facilitar a recuperação de dados históricos.
Um data warehouse pode integrar dados de diversos formatos. Um data warehouse
não exige que os sistemas dos diferentes fornecedores sejam padronizados. As
frequentes alterações nos sistemas transacionais podem ser facilitadas com a
instalação de um data warehouse.
Resolução comentada:
A linguagem R tem em sua construção estrutural semelhanças com a linguagem S, e
é composta por vários pacotes/bibliotecas. Ela tem capacidade de dialogar com
diversas outras linguagens de programação. A IDE mais popular da linguagem R é o
RStudio. A otimizaçãode programação em linguagem R pode ser realizada com uma
função “aplly”.
Resolução comentada:
O propósito do Business Intelligence é permitir a tomada de decisões proativas.
23/08/2021 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2246876/2059368 4/5
8)
9)
Alternativas:
15.709.
19.703.
13.709.  CORRETO
17.309.
10.793.
Código da questão: 50721
O termo big data vai além do significado de grande massa de dados. A esse respeito,
avalie as afirmativas a seguir. 
I. O armazenamento digital de dados no final da segunda década dos anos 2000 é de,
praticamente, 90%. 
II. No contexto big data, agregar valor representa o retorno esperado do investimento. 
III. No contexto de big data, o termo analytics significa o processo de extração de dados. 
IV. O conceito de big data analytics é uma combinação de sistemas capazes de tratar dados
estruturados e não estruturados. 
V. Há um conjunto de letras V’s que representam o conceito de big data. 
São verdadeiras:
Alternativas:
I - II.
II - III - IV.
I - II - IV.
I - III - V.
II - IV - V.  CORRETO
Código da questão: 50722
A respeito da classificação dos tipos de dashboards, não existe uma homogeneidade. No
entanto, de forma geral, existem três tipos: operacional, tático e estratégico. Sobre os
dashboards táticos, avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas corretamente. 
Dashboards táticos são painéis compostos por informações que conseguem permitir que
os ____________ direcionem recursos para que os objetivos previamente estabelecidos
possam ser alcançados em ____________ prazo. Seu público-alvo principal são as ____________
departamentais dos negócios de uma empresa. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima.
Alternativas:
Executivos; longo; operações.
Gestores; médio; gerências.  CORRETO
Gestores; longo; operações.
Gestores; médio; operações.
Executivos; médio; gerências.
Resolução comentada:
A lei criada para tratar sobre privacidade de dados tem o número 13.709/2018.
Resolução comentada:
O armazenamento digital de dados no final da segunda década dos anos 2000 é de,
praticamente, 100%. No contexto big data, agregar valor representa o retorno
esperado do investimento. No contexto de big data, o termo analytics significa além
do processo de extração de dados, pois também cria informações. O conceito de big
data analytics é uma combinação de sistemas capazes de tratar dados estruturados e
não estruturados. Há um conjunto de letras V’s que representam o conceito de big
data, volume, variedade, velocidade, veracidade e valor agregado.
Resolução comentada:
23/08/2021 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2246876/2059368 5/5
10)
Código da questão: 50731
O uso do processamento paralelo permite que vários processadores sejam utilizados
para resolver o mesmo problema, e cada processador resolve uma parte distinta. Os
autores Navaux, De Rose e Pilla (2011) listaram uma série de vantagens do uso do
processamento paralelo. Uma das vantagens surge com a redução do tempo de execução.
Qual o nome desta característica? 
Referência: NAVAUX, P. O. A.; De ROSE, C. A. F.; PILLA, L. L. Fundamentos das arquiteturas
para processamento paralelo e distribuído. 2011. Laboratório de Banco de Dados.
Departamento de Ciência da Computação – UFMG. Disponível em:
http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/erad-rs/2011/003.pdf. Acesso em: 17 set. 2019. 
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Crescimento linear.
Aceleração linear.
Tolerância a falhas.
Modelagem.
Desempenho.  CORRETO
Código da questão: 50700
Dashboards táticos são painéis compostos por informações que conseguem permitir
que os gestores direcionem recursos para que os objetivos previamente
estabelecidos possam ser alcançados em médio prazo. Seu público-alvo principal
são as gerências departamentais dos negócios de uma empresa.
Resolução comentada:
Navaux, De Rose e Pilla (2011) listam o desempenho como vantagem do uso do
processamento paralelo, o qual traz como consequência a redução do tempo de
processamento e execução de problemas.
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