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MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Lupa Calc. Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. No método simplex o procedimento para a escolha da variável que entra na base é : escolhe-se na linha de Z, o maior valor positivo. a escolha é feita de forma arbitrária. escolhe-se na coluna b, o maior valor positivo. escolhe-se na linha de Z, dentre as variáveis que tenham sinal negativo, a mais negativa de todas. dividi-se os valores da coluna b, pelos valores da coluna valores da variável que entrará na base. Escolhe-se o menor valor da divisão. Gabarito Comentado 2. Sabe-se que a variável que entra no conjunto das variáveis básicas é aquela que possui o coeficiente mais negativo na linha da função objetivo. Nesse sentido, considerando o problema de maximização do quadro tableau abaixo, a variável que entrará na base será https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('650674','7546','1','5905531','1'); javascript:duvidas('3150779','7546','2','5905531','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('650674','7546','1','5905531','1'); javascript:duvidas('3150779','7546','2','5905531','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('650674','7546','1','5905531','1'); javascript:duvidas('3150779','7546','2','5905531','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('650674','7546','1','5905531','1'); javascript:duvidas('3150779','7546','2','5905531','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('650674','7546','1','5905531','1'); javascript:duvidas('3150779','7546','2','5905531','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('650674','7546','1','5905531','1'); javascript:duvidas('3150779','7546','2','5905531','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('650674','7546','1','5905531','1'); javascript:duvidas('3150779','7546','2','5905531','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('650674','7546','1','5905531','1'); javascript:duvidas('3150779','7546','2','5905531','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('650674','7546','1','5905531','1'); javascript:duvidas('3150779','7546','2','5905531','2'); x5 x2 x3 x7 x6 Explicação: A variável que entra no conjunto das variáveis básicas é aquela que possui o coeficiente mais negativo na linha da função objetivo z que é -11/15, correspondente a variável x7. 3. ¿Para uma boa alimentação o corpo necessita de vitaminas e proteínas .A necessidade mínima de vitaminas é de 32 unidades por dia e de proteínas de 36 unidades por dia. Uma pessoa tem disponível carne e ovos para se alimentar. Cada unidade de carne contem 4 unidades de vitaminas e 6 unidades de proteínas .Cada unidade de ovo contem 8 unidades de vitaminas e 6 unidades de proteínas. Qual a quantidade de diária de carne e de ovos que deve ser consumida para suprir as necessidades de vitaminas e proteínas com o menor custo possível? Cada unidade de carne custa 3 unidades monetárias e cada unidade de ovo custa 2 unidades monetárias Dever ser consumido 0 unidades de carne e 6 unidades de ovos, gerando um cutos de $12,00 Dever ser consumido 8 unidades de carne e unidades de ovos, gerando um cutos de $24,00 Dever ser consumido 0 unidades de carne e 0 unidades de ovos, gerando um cutos de $0 Dever ser consumido 10 unidades de carne e 0 unidades de ovos, gerando um cutos de $30,00 https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('5401419','7546','3','5905531','3'); javascript:duvidas('5401419','7546','3','5905531','3'); javascript:duvidas('5401419','7546','3','5905531','3'); javascript:duvidas('5401419','7546','3','5905531','3'); javascript:duvidas('5401419','7546','3','5905531','3'); Dever ser consumido 0 unidades de carne e 8 unidades de ovos, gerando um cutos de $16,00 Explicação: Aplica-se o PL para minimização 4. A empresa Alpha fabrica dois tipos de circuitos eletrônicos A1 e A2. O lucro por unidade de A1 é de R $ 10,00 e o lucro unitário de A2 é de R$ 15,00. A empresa necessita de 2 horas para fabricar uma unidade de A1 e 3 horas par a fabricar uma unidade de A2. O tempo mensal disponível para essas atividades é de 120 horas. As demandas esperadas pa ra os dois produtos levaram a empresa a decidir que os montantes produzidos de A1 e A2 não devem ultrapassar 40 uni dades de A1 e 30 unidades de A2 por mês. Qual a quantidade de cada modelo de circuito (A1 e A2) devem ser produzidos para a empresa maxi mizar o seu lucro? Para poder responder a esta pergunta o modelo construído tem três inequações e duas variáveis. A i nequação que representa o tempo de fabricação disponível é: 2 X1 + 3 X2 ≤ 70 X1 + X2 ≤ 40 X1 + X2 ≤ 70 X1 + X2 ≤ 30 2 X1 + 3 X2 ≤ 120 5. Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade; a resolução desses problemas subdivide-se em cinco etapas, no caso específico da etapa que propõe ¿pôr a prova o modelo ¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como: Analisar limitações. Implementação. Formulação do problema. Teste do Modelo. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('886954','7546','4','5905531','4'); javascript:duvidas('3121697','7546','5','5905531','5'); javascript:duvidas('886954','7546','4','5905531','4'); javascript:duvidas('3121697','7546','5','5905531','5'); javascript:duvidas('886954','7546','4','5905531','4'); javascript:duvidas('3121697','7546','5','5905531','5'); javascript:duvidas('886954','7546','4','5905531','4'); javascript:duvidas('3121697','7546','5','5905531','5'); javascript:duvidas('886954','7546','4','5905531','4'); javascript:duvidas('3121697','7546','5','5905531','5'); javascript:duvidas('886954','7546','4','5905531','4'); javascript:duvidas('3121697','7546','5','5905531','5'); Construção do modelo. Explicação: Na fase Implementação é necessário pôr a prova o modelo. 6. Devemos utilizar variáveis de folga.Esse procedimento é tipico de: teoria das filas solver programação linear método simplex teoria dos jogos 7. Considere o problema de programação linear de maximização em seu formato tableau em determinada iteração. Para determinar o aumento máximo possível em x1, realizamos um teste de razão. O teste de razão envolverá os coeficientes na coluna dinâmica e a última coluna, a coluna das constantes e selecionando a menor taxa como variável que deixa a base. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('1069655','7546','6','5905531','6');javascript:duvidas('3150775','7546','7','5905531','7'); javascript:duvidas('1069655','7546','6','5905531','6'); javascript:duvidas('3150775','7546','7','5905531','7'); javascript:duvidas('1069655','7546','6','5905531','6'); javascript:duvidas('3150775','7546','7','5905531','7'); javascript:duvidas('1069655','7546','6','5905531','6'); javascript:duvidas('3150775','7546','7','5905531','7'); javascript:duvidas('1069655','7546','6','5905531','6'); javascript:duvidas('3150775','7546','7','5905531','7'); javascript:duvidas('1069655','7546','6','5905531','6'); javascript:duvidas('3150775','7546','7','5905531','7'); x4 x2 x6 x3 x5 Explicação: Min {9/2 , 4 } = 4. Assim, o menor valor corresponde a x6, que sairá da base 8. O Algoritmo dos Simplexos usa os conceitos básicos da álgebra matricial para a obtenção da solução viável ou ótima e que satisfaz a todas as restrições, sendo, portanto, uma ferramenta eficiente e eficaz, bem como rápida na localização de pontos ótimos que melhoram fortemente a função que queremos otimizar e indica quando a solução ótima foi atingida. O uso de diversas regras, facilita o seu entendimento. O procedimento a ser utilizado na escolha da variável que vai entrar na base é: dividi-se os valores da coluna b, pelos valores da coluna valores da variável que entrará na base. Escolhe-se o menor valor da divisão. escolhe-se na coluna b, o maior valor positivo. escolhe-se na linha de Z, o maior valor positivo. escolhe-se na linha de Z, dentre as variáveis que tenham sinal negativo, a mais negativa de todas. a escolha é feita de forma arbitrária. Gabarito Comentado https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('634526','7546','8','5905531','8'); javascript:duvidas('634526','7546','8','5905531','8'); javascript:duvidas('634526','7546','8','5905531','8'); javascript:duvidas('634526','7546','8','5905531','8'); javascript:duvidas('634526','7546','8','5905531','8');
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