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Transformação Digital Matheus Santos Quem Sou?! Canal Projeto Eu Concursado @bymatheussantos Edital PRF 2019 INFORMÁTICA: 1 Conceito de internet e intranet. 2 Conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas, aplicativos e procedimentos associados a internet/intranet. 2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de navegação, de correio eletrônico, de grupos de discussão, de busca, de pesquisa, de redes sociais e ferramentas colaborativas. 2.2 Noções de sistema operacional (ambiente Windows). 2.3 Acesso a distância a computadores, transferência de informação e arquivos, aplicativos de áudio, vídeo e multimídia. 3 Transformação digital. 3.1 Internet das coisas (IoT). 3.2 Big data. 3.3 Inteligência artificial. 4 Conceitos de proteção e segurança. 4.1 Noções de vírus, worms, phishing e pragas virtuais. 4.2 Aplicativos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware, VPN, etc.). 5 Computação na nuvem (cloud computing). Alexandre Lápis Alexandre Lápis OBJETIVOS DA AULA • Contextualização • Transformação Digital • Benefícios • Serviços Impactados • Conceitos Relacionados • IOT • BigData • Inteligência Artificial • Computação em Nuvem • Blockchain Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Contextualização Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Contextualização APRESENTADO EM COMEMORAÇÃO AOS 92 ANOS DA PRF. Nós empregaremos tudo o que há de melhor na tecnologia: inteligência artificial, robótica, automação, algoritmos, blockchain, computação em nuvem, conectividade, internet das coisas, e qualquer outro meio ou ferramenta que nos permita ganhos exponenciais nas entregas institucionais”, concluiu Aggio. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Quais os benefícios? • Reduzir custos • Melhorar os serviços Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Quais serviços serão afetados? • digitalização de pedidos defesa • recurso de autuação • identificação do motorista (infração) • pedido de retificação de boletim de acidente de trânsito • Cópia/vista de processo Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis • Migração do portal da instituição para o Gov.Br INTEGRAÇÃO Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis • A Estratégia de Governo Digital 2020-2022, publicada no fim de abril, determina que órgãos e entidades da Administração Pública Federal elaborem seus planos de transformação digital, com ações voltadas para a digitalização de serviços, unificação de canais digitais e interoperabilidade de sistemas. https://www.gov.br/governodigital/pt-br/EGD2020 Alexandre Lápis Alexandre Lápis A Internet surgiu em 1960 com a ARPANET (rede da Advanced Research Projetcs Agency) USO MILITAR (EUA) Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis • A Internet das coisas, ou Internet of Things (IoT), pode ser definida como um sistema formado por vários dispositivos inter- relacionados, cada um com o seu identificador único, que tem a capacidade de transferir dados em uma rede sem a necessidade de intervenção humana. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Mas o que seria a “coisa”? • Objetos conectados em um ecossistema • Antenas • Chips • Sensores Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis (BRD) Acerca da Internet das Coisas, assinale a alternativa correta. a) Internet das Coisas é uma forma mais econômica de acesso à internet, a qual permite que dispositivos como geladeiras ofereçam internet a celulares e computadores de usuários, dispensando a necessidade de aquisição de roteadores ADSL à parte. b) Como exemplo de Internet das Coisas, é correto citar um dispositivo que mede a temperatura ambiente interna de um escritório e envia essa informação pela internet. c) Um exemplo de Internet das Coisas é o bitcoin, que é uma moeda virtual e iniciou a era da Internet das Moedas, com bancos virtuais sem agências. d) A Internet das Coisas opera separadamente da Internet das Pessoas e, por isso, não é possível enviar os dados coletados por dispositivos conectados à Internet das Coisas para a nuvem. e) A Internet das Coisas tem grande aplicação em ambientes domésticos e escritórios, mas pouca em ambientes industriais. Questão de Concurso Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Tecnologias utilizadas em IOT • NFC (Near Field Communication) – aproximação. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso (CESPE) Redes wi-fi e Bluetooth podem ser utilizadas para IoT, já NFC (near field communication) não atende a demandas de IoT. Alexandre Lápis Questão de Concurso (CESPE) Em uma residência, caracteriza uma solução de IoT a instalação de um detector de fumaças capaz de gerar alertas em caso de fumaça e ser acionado, a partir de um smartphone, para iniciar um mecanismo de reação. Alexandre Lápis Questão de Concurso (NC-UFPR) Na IoT, os objetos podem prover comunicação entre usuários e dispositivos, viabilizando diversas aplicações, tais como coleta de dados de pacientes e monitoramento de idosos e sensoriamento de ambientes de difícil acesso. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso As inovações tecnológicas ajudam em vários elementos da vida. Grandes corporações são constantemente favorecidas por essas novidades desde que paguem por elas, e isso também ocorre nas residências. Mesmo que as pessoas às vezes não saibam de sua existência, a IoT está cada vez mais popular e faz parte de vários dispositivos domésticos, como TV, geladeira, telefones celulares e outros. Sabendo disso, assinale abaixo a opção que traz o significado em português da sigla IoT. a) Inteligência Artificial Total. b) Informações de Tudo. c) Virtualização. d) Internet para Todos. e) Internet das Coisas. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso A evolução do endereçamento IPv4 de 32 bits para o endereçamento IPv6 de 128 bits vai ao encontro às necessidades e tendências IoT. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso A Internet das coisas (IoT), fusão de redes de informação e de redes físicas, permite monitorar operações ou processos por meio da comparação entre o que é executado e o que foi previamente planejado. Certo. Através das placas controladoras, computadores, smartphones e obviamente, softwares de automação. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso A atual geração de dispositivos IOT (Internet das coisas) não foi concebida com foco em segurança do software, o que os torna candidatos prováveis a integrar gigantescas botnets que, entre outras atividades rentáveis, podem ser usadas para acelerar quebras de senhas para invadir contas online, minerar bitcoins e realizar ataques de negação de serviço sob encomenda. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis BIG DATA DADO X INFORMAÇÃO X CONHECIMENTO Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Conceito • Big Data é o termo em Tecnologia da Informação (TI) que trata sobre grandes conjuntos de dados que precisam ser processados e armazenados, o conceito do Big Data se iniciou com: 3 Vs : Velocidade, Volume e Variedade. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Por meio do BigData: • entender o cenário do mercado • a satisfação com uma marca • as necessidades de determinado público, entre outrasanálises. • Comportamentos (redes sociais). Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Big Data como um conjunto de dados extremamente amplos que, por isto, necessitam de ferramentas especiais para comportar o grande volume de dados que são ENCONTRADOS EXTRAÍDOS ORGANIZADOS INFORMAÇÕES análise ampla e em tempo hábil. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis 3Vs • VOLUME • VELOCIDADE • VARIEDADE Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis DADOS ESTRUTURADOS X NÃO ESTRUTURADOS • Estrutura determinada (BD) • Complexidade no tratamento. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Big Data Analytics • Cruzamento dos dados! • Com ele extraímos, organizamos, tratamos e compreendemos os dados estruturados e não estruturados. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso (CESPE PF) Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus acessos. Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item seguinte. O big data consiste de um grande depósito de dados estruturados, ao passo que os dados não estruturados são considerados data files. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso (CESPE) Com relação a fundamentos e conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir. I O volume de dados é uma característica importante de Big Data. II Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os negócios. III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento. IV A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data. Estão certos apenas os itens a) I e II b) I e III c) II e IV d) I, III, IV e) II, III e IV Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso (AOCP) O MJSP possui uma coleção de conjuntos de dados cujo volume, velocidade e variedade é grande e difícil de armazenar, gerenciar, processar e analisar. Esse conjunto de dados é definido atualmente como a) Bigdata b) Data base c) Business analytics d) Cloud Computer e) Business Intelligence Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso (AOCP) O Big Data é definido como coleções de dados cuja sua quantidade é tão grande que é difícil armazenar, gerenciar, processar e analisar esses dados por meio de bancos de dados tradicionais. Nos últimos anos, houve um crescimento exponencial nos dados estruturados e não estruturados gerados pela tecnologia da informação da indústria e saúde por meio da internet das coisas (IoT), por exemplo. Sabendo disso, assinale a alternativa que apresenta corretamente as cinco características, também conhecidas como os cinco “vês”, de um big data. a) Valor, viabilidade, visiblidade, velocidade, volume. b) Volume, vertente, valor, virtualidade, vitabilidade. c) Viabilidade, vitalício, virtual, velocidade, valor. d) Velocidade, volume, veracidade, variedade, valor. e) Veracidade, viabilidade, volume, virtualidade, variedade. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso (AOCP) Big Data se refere ao imenso volume de conjuntos de dados que alcançam elevadas ordens de magnitude. O valor real do Big Data está no insight que ele produz quando analisado — buscando padrões, derivando significado, tomando decisões e, por fim, respondendo ao mundo com inteligência. Referente ao Big Data, é correto afirmar que o termo variedade refere-se a) um conjunto de dados mais diversos, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. É heterogêneo e vem em muitos formatos, incluindo texto, documento, imagem, vídeo e outros. b) a banco de dados homogêneo que trata de informações do mesmo tipo definindo padrões de segurança. c) a um conjunto de dados que são gerados em tempo real, o que requer a oferta imediata de informações úteis. d) aos data centers físicos que transformam os dados em informações pertinentes ao negócio. e) ao controle de dados semiestruturados de formatos definidos como texto e números. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso (CESPE) Devido à quantidade de informações manipuladas, a (cloud computing) computação em nuvem torna-se inviável para soluções de big data. Alexandre Lápis Questão de Concurso (ESAF) Big Data é: a) volume + variedade + agilidade + efetividade, tudo agregando + valor + atualidade. b) volume + oportunidade + segurança + veracidade, tudo agregando + valor. c) dimensão + variedade + otimização + veracidade, tudo agregando + agilidade. d) volume + variedade + velocidade + veracidade, tudo agregando + valor. e) volume + disponibilidade + velocidade + portabilidade, tudo requerendo - valor. Alexandre Lápis Questão de Concurso (FCC) No âmbito da ciência de dados na definição de Big Data, utilizam-se características ou atributos que alguns pesquisadores adotam como sendo os cinco Vs. Porém, a base necessária para o reconhecimento de Big Data é formada por três propriedades: a) valor, velocidade e volume. b) valor, veracidade e volume. c) variedade, velocidade e volume. d) variedade, valor e volume. e) velocidade, veracidade e volume. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso (CESPE PF) De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativos. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso (CESPE TJSE) O processamento de consultas ad hoc em Big Data, devido às características de armazenamento dos dados, utiliza técnicas semelhantes àquelas empregadas em consultas do mesmo tipo em bancos de dados tradicionais. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso (CESPE PF) Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise. Alexandre Lápis Questão de Concurso (CESPE TCE-PE) Com relação a Big Data, julgue o item subsequente. Além de estar relacionado à grande quantidade de informações a serem analisadas, o Big Data considera o volume, a velocidade e a variedade dos dados estruturados — dos quais se conhece a estrutura de armazenamento — bem como dos não estruturados, como imagens, vídeos, áudios e documentos. Alexandre Lápis Questão de Concurso (CESPE TCE-PE) Com relação a Big Data, julgue o item subsequente. O termo Big Data Analytics refere-se aos poderosos softwares que tratam dados estruturados e não estruturados para transformá-los em informações úteis às organizações, permitindo-lhes analisar dados, como registros de call center, postagens de redes sociais, de blogs, dados de CRM e demonstrativos de resultados. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso (FCC) Os sistemas de Big Data costumam ser caracterizados pelos chamados 3 Vs, sendo que o V de a) Veracidade corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados. b) Valor corresponde à grande quantidade de dados acumulada. c) Volume corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados. d) Velocidade corresponde à confiança na geração e obtençãodos dados. e) Variedade corresponde ao grande número de tipos ou formas de dados. Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Alexandre Lápis Questão de Concurso (CESPE EBSERH) Com relação a Big Data, julgue o item subsequente. As soluções de big data focalizam dados que já existem, descartam dados não estruturados e disponibilizam os dados estruturados. Alexandre Lápis Inteligência Artificial