Atividade 2 - GRA1563 Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina UAM Setembro 2020

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Curso GRA1563 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE 
MÁQUINA GR1694-212-9 - 202120.ead-17572.01 Setembro de 2021 
Teste ATIVIDADE 2 (A2) 
Iniciado 10/09/21 19:27 
Enviado 10/09/21 19:41 
Status Completada 
Resultado da 
tentativa 
10 em 10 pontos 
Tempo 
decorrido 
14 minutos 
Resultados 
exibidos 
Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 Considere a situação onde há a tentativa de se classificar se um carro está 
trafegando rapidamente ou não, mesmo que se conheça sua velocidade 
corrente. Ao questionar se 80 km/h é rápido, provavelmente haverá uma 
resposta gradativa, incluindo a opção "mais ou menos". As respostas serão 
vagas porque o conceito de "carro rápido" é vago, contrariando a medição de 
sua velocidade que é absoluta. 
 
Nesse sentido, assinale a alternativa que expresse a solução que resolva 
esse tipo de situação: 
 
 
Resposta Selecionada: 
A lógica fuzzy. 
Resposta Correta: 
A lógica fuzzy. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois uma possível 
solução seria a utilização da lógica fuzzy que usa graus de 
pertinência contínuos no intervalo [0,1] em vez de valores 
verdadeiro e falso como na lógica tradicional, já que ela 
permite especificar o quanto um objeto pode satisfazer uma 
descrição vaga através do grau de associação que varia entre 
0 e 1. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 O processo de fuzzificação (que é o mapeamento das variáveis de entrada 
em um sistema de controle fuzzy para conjunto de funções consecutivas) 
deve ocorrer após as funções de pertinência estarem definidas. E, após esta 
etapa, ocorre o processo de inferência que faz a combinação das saídas 
nebulosas obtidas. 
 
Sobre o processo de inferência, analise as afirmativas a seguir e assinale V 
para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
I. ( ) Para esse processo, é criada uma base de regras que descreve as 
possibilidades de raciocínio. 
 
II. ( ) Os conectivos lógicos estabelecem a relação entre as premissas 
(conjunção ou disjunção). 
III.( ) O controlador de lógica fuzzy define valores que correspondem aos 
graus de pertinência dos termos linguísticos. 
IV. ( ) Método de Mamdani é normalmente utilizado para combinar graus de 
pertinência. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
 
Resposta Selecionada: 
V, V, V, V. 
Resposta Correta: 
V, V, V, V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A sequência está correta, é criada uma 
base de regras que ao serem aplicadas constituem as 
premissas que se apresentam sob condições (se..., então....), 
o valor real para a premissa de cada regra é computado e 
aplicado na parte da conclusão de cada regra, o que resulta 
em um subconjunto fuzzy a ser associado a cada variável de 
saída para cada regra. O método de raciocínio fuzzy de 
mamdani baseia-se em operadores de inferência MAX-MIN. 
 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 A lógica fuzzy, que ao traduzir resulta em nebuloso, incerto, leva esse nome 
porque, em vez de fazer uso do verdadeiro ou falso como se faz na lógica 
tradicional, ela se utiliza de valores denominados graus de pertinência 
contínuos no intervalo [0,1], permitindo claramente a especificação de 
quanto um objeto satisfaz uma descrição vaga. 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta 
entre elas. 
 
I. Um termo fuzzy (alto, baixo ou leve) usado de maneira rotineira na 
comunicação, é um elemento ambíguo que pode caracterizar um fenômeno 
impreciso. 
Por isso: 
II. Termos fuzzy são a base da lógica fuzzy, e isso significa que esta lógica 
baseia-se em palavras e não em números. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é 
uma justificativa correta da I. 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é 
uma justificativa correta da I. 
 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I 
é uma proposição verdadeira, termos fuzzy apresentam 
propriedades que são vagas, incertas ou imprecisas. A 
asserção II também é verdadeira e justifica a I, pois a lógica 
fuzzy adequa-se a esse tipo de representação devido a 
maioria dos especialistas humanos possuírem conhecimentos 
representados em termos linguísticos. 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 Resumidamente, o termo fuzzificar equivale à transformação "escalar - 
fuzzy", porque, no controle de processos, a medida de um sensor de campo 
pode ser definida como um mapeamento entre um espaço observado de 
entrada e um conjunto fuzzy que é definido sobre o mesmo espaço. 
 
Considerando o trecho apresentado, sobre o processo de fuzzificação, 
analise as afirmativas a seguir: 
I. Fuzzificação é a transformação de dados para um conjunto fuzzy 
correspondente. 
II. O estado do processo é examinado através das medidas de seus 
parâmetros. 
III. Estas medidas geram dados do tipo digital disponíveis para controle. 
IV. Os procedimentos citados acima não são responsáveis por erros nos 
dados de entrada. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s): 
 
 
Resposta Selecionada: 
I e II, apenas. 
Resposta Correta: 
I e II, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois o processo 
de fuzzificação é a transformação das variáveis do problema 
em valores fuzzy, e a saída analógica do processo que está 
sob controle é realimentada para o controlador fuzzy. Antes de 
serem fuzzificados, as variáveis precisam ser normalizadas 
para se enquadrar no limite adequado do universo da entrada 
de um controlador. 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 O objetivo da lógica nebulosa é fazer com que as decisões tomadas pela 
máquina estejam o mais próximo das decisões humanas, e este é o motivo 
pelo qual se trabalha com informações vagas e imprecisas que possam ser 
traduzidas para expressões como "mais ou menos", por exemplo. 
 
A respeito dos princípios da lógica nebulosa, analise as afirmativas a seguir 
e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
I. ( ) Utiliza termos como "muito", "mais ou menos", "pouco", que são os 
 
modificadores de predicado. 
II. ( ) Expressa os valores verdade linguisticamente em termos que definem 
estados da variável "baixo", por exemplo. 
III. ( ) Faz uso de termos como "vários", "em torno de", "usualmente" que 
fazem parte do conjunto de quantificadores. 
IV. ( ) Os predicados exigem definição exata, pois as respostas baseiam-se 
em verdadeiro ou falso. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Resposta Selecionada: 
V, V, V, F. 
Resposta Correta: 
V, V, V, F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A sequência está correta. A lógica tem 
como princípios o uso de palavras e não números, o uso de 
modificadores de predicado e um amplo conjunto de 
quantificadores e seus predicados não possuem definição 
exata, com respostas contendo grau de veracidade variando 
entre totalmente falso (0) e totalmente verdadeiro (1). 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 A lógica fuzzy encontra-se presente em controladores industriais e em 
diversas áreas onde são precisos mecanismos eficientes e inovadores, pois 
ela preocupa-se com o grau em que algo ocorreu, contribuindo no processo 
de encontrar soluções para problemas que ocorrem em sistemas de controle 
e oferecendo suporte a decisão 
Em relação à lógica fuzzy, assinale a alternativa que contém a sua proposta: 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
A lógica fuzzy opera com propostas que podem ser 
verdadeiras em um grau de certeza de 0 a 1. 
Resposta Correta: 
A lógica fuzzy opera com propostas que podem ser 
verdadeiras em um grau de certeza de 0 a 1. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois as 
afirmações para as quais não se pode ter muita certeza 
necessitam de uma modelagem diferenciada, por exemplo,posso dizer que não chove hoje, mas posso afirmar isso com 
grau de certeza 0,8 tomando como base que a certeza 
completa é grau 1,0. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 É necessária a definição de conjuntos onde os valores reais serão 
enquadrados, como no exemplo do carro, é possível a definição de 
conjuntos como "rápidos", "média velocidade" e "lentos", e com isso são 
definidas as funções de pertinência, ou seja, valores que não possuem 
 
precisão numérica, mas expressam graus de possibilidades. 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta 
entre elas. 
 
I. A definição de conjuntos em que um determinado valor pode ser 
enquadrado é importante. 
Pois: 
II. O número de conjuntos nos informa o quão precisamente estamos lidando 
com uma variável. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Resposta 
Selecionada: 
 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é 
uma justificativa correta da I. 
Resposta Correta: 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é 
uma justificativa correta da I. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I 
é uma proposição verdadeira, já que uma vez definidas as 
funções de pertinência, deve haver o processo de 
mapeamento das variáveis de entrada para um sistema de 
controle fuzzy, isto é, o processo de fuzyficação. A asserção II 
também é verdadeira e justifica a I, já que "rápidos", "média 
velocidade" e "lentos" são os conjuntos a respeito da variável. 
 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 A técnica de desfuzificação veio com a necessidade de normalização em 
sistemas difusos, para compensar a perda de precisão que ocorre na 
fuzificação, nesse processo, o valor da variável linguística de saída inferida 
pelas regras fuzzy é traduzido para um valor discreto, obtendo-se valores de 
ajuste que correspondem às entradas do sistema. 
 
Considerando o processo de desfuzificação, analise as afirmativas a seguir: 
I. Desfuzificação traduz a saída do domínio fuzzy para o domínio discreto. 
II. Centro da área é um dos métodos bastante utilizados. 
III. Centro do máximo é um dos métodos bastante utilizados. 
IV. Média do máximo é um dos métodos bastante utilizados. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s): 
 
 
Resposta Selecionada: 
I, II, III, IV. 
Resposta Correta: 
I, II, III, IV. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, todas as 
afirmativas sobre desfuzificação são verdadeiras, o seu 
 
objetivo é a obtenção de um único valor numérico discreto que 
melhor represente valores fuzzy compreendidos da variável 
linguística de saída. Os seguintes métodos são muito 
utilizados: centro da área, centro do máximo e média do 
máximo. 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 Os quantificadores na lógica de primeira ordem são utilizados para expressar 
as propriedades de coleções inteiras de objetos, ao contrário de enumerar 
cada um dos objetos pelo seu nome, e existe quantificador "para todo" e 
"existe" e estão sempre ligados a alguma variável. 
Sobre os quantificadores universal e existencial, analise as afirmativas a 
seguir: 
 
I. ∀ x P significa “para todo p” e quer dizer que P possui valor lógico 
verdadeiro para todo objeto x, sendo que P é uma sentença lógica. 
II. O quantificador existencial permite a escrita de sentenças com objetos 
particulares sem citar seu nome. 
III. ∃ x P, quer dizer onde P é verdade para algum objeto no universo. 
IV. "José tem uma prima que é uma gata" é um exemplo de sentença com 
quantificador existencial. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s): 
 
 
Resposta Selecionada: 
I, II, III, IV. 
Resposta Correta: 
I, II, III, IV. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois ∀ x P, é a 
representação do quantificador universal, ∃ x P é a 
representação do quantificador existencial que sempre define 
que ao menos uma das sentenças é verdadeira, o exemplo da 
prima de José onde não cita seu nome, é possível entender 
que Existe x, x é prima de José e x é uma gata. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 A lógica proposicional é um formalismo que tem como principal finalidade a 
representação de argumentos que são sequências de sentenças onde uma 
delas é uma conclusão e as demais são premissas, e a validação de tais 
argumentos em que se verifica se sua conclusão é uma consequência lógica 
de suas premissas. 
 
Considerando a breve definição sobre lógica proposicional, analise as 
afirmativas a seguir: 
I. Proposição é toda expressão que encerra um pensamento de sentido 
completo. 
II. Uma declaração contendo valor verdadeiro ou falso, mas não ambos, é 
 
uma proposição. 
III. Os exemplos “Vire à esquerda” e “x + y = 6” são proposições. 
IV. O exemplo “O 136º dígito da expressão decimal de √11 é 2” é uma 
proposição. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s): 
 
Resposta Selecionada: 
I, II, IV, apenas. 
Resposta Correta: 
I, II, IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois, quando há 
um raciocínio de sentido completo representado por uma 
expressão ou uma frase que declara algo e indica se é 
verdadeira ou falsa, temos nos dois casos a representação da 
proposição. E, mesmo não sabendo o valor solicitado no 136º 
dígito, ele será igual a 2 ou não será 2, isto é, a sentença será 
verdadeira ou falsa. 
 
 
Sexta-feira, 10 de Setembro de 2021 19h42min43s BRT