Os parâmetros estatísticos são essenciais para as métricas epidemiológicas

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Os parâmetros estatísticos são essenciais para as métricas epidemiológicas. Por exemplo, o monitoramento de determinada condição patológica é essencial para compreender a possibilidade de início de um surto que progrida para uma endemia, epidemia ou pandemia. Vamos considerar uma situação hipotética, em que os seguintes dados foram coletados pela vigilância epidemiológica:
Cidade A: 80 casos diagnosticados no ano de 2010, em uma população de 25.000 habitantes.
Cidade A: 400 casos diagnosticados no ano de 2020, em uma população de 29.000 habitantes.
Cidade B: 20 casos diagnosticados no ano de 2010, em uma população de 7.000 habitantes.
Cidade B:  30 casos diagnosticados no ano de 2020, em uma população de 15.000 habitantes.
Agora responda: qual métrica de frequência pode ser utilizada nos dados obtidos? Faça os cálculos e discuta os resultados.
R: a métrica de frequência que pode ser utilizada nos dados obtidos é a de incidência, já que para a prevalência ser calculada, os indivíduos são observados uma única vez (número de casos existentes da doença em determinado momento). A incidência possui relação com a frequência com que surgem novos casos de uma doença em um intervalo de tempo.
CIDADE A
Incidência 2010 = (80 / 25.000) x 1000 = 3,2 casos novos por 1.000 pessoas no ano.
Incidência 2020 = (400 / 29.000) x 1000 = 13,79 casos novos por 1.000 pessoas no ano.
CIDADE B
Incidência 2010 = (20 / 7.000) x 1000 = 2,85 casos novos por 1.000 pessoas no ano.
Incidência 2020 = (30 / 15.000) x 1000 = 2 casos novos por 1.000 pessoas no ano.
Os resultados indicam que na cidade A houve um aumento na porcentagem de casos, enquanto na cidade B isso não foi observado e sim o contrário.