distribuição normal

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Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,80) = 0,4974. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z
≤ 2,80.
1
0,4974
 0,0026
 0,9974
0,5
Respondido em 08/04/2021 18:56:36
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≤ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 + 0,4974 =
0,9974.
 
 
Após analisar a Tabela da Distribuição Normal identificou-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,51) = 0,1950. Em vista disso, a probabilidade de Z ≥ 0,51,
em termos percentuais, é de:
10,50%
 30,50%
40,50%
50,50%
20,50%
Respondido em 08/04/2021 18:59:31
Explicação:
0.5 - 0.1950 = 0.305 ou 30,5%
 
 
Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,60) = 0,4953. Determine a
probabilidade para Z ≥ 2,60.
 0,0047
 0,9953
0,5
0,4953
1
Respondido em 08/04/2021 19:00:24
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 0,4953 =
0,0047.
 
 
Para uma variável contínua X, que admite uma distribuição normal de probabilidades, sabemos que a média é 100 e que o valor de z
para x = 120 é 2,00. Assim, o desvio padrão dessa variável será:
25
 20
 10
30
15
 Questão
 Questão2
 Questão3
 Questão4
Respondido em 08/04/2021 19:06:42
Explicação:
Com os dados da questão, para calcular o desvio padrão ¿s¿ iremos fazer uso da fórmula z = (xi -
Média) / Desvio Padrão.
Substituindo na fórmula fica assim:
2 = (120 - 100) / s
2s = 20
s = 20 / 2
s = 10
 
 
A mais importante distribuição de probabilidade contínua em todo o domínio da estatística é a distribuição
normal. Seu gráfico, chamado de curva normal, é uma curva em forma de sino que, aproximadamente, descreve
muitos fenômenos que ocorrem na natureza, indústria e pesquisa. A distribuição normal é muitas vezes chamada
de?
 Distribuição de Gauss.
Distribuição discreta.
Distribuição binomial.
Distribuição de Poisson.
Distribuição de Bernoulli.
Respondido em 08/04/2021 19:08:09
Explicação:
A distribuição normal é muitas vezes chamada de distribuição de Gauss.
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A
curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5.
Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,7? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4554 para z=1,7).
 4,46%
45,54%
14,46%
15,54%
24,46%
Respondido em 08/04/2021 19:09:41
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A
curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5.
Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4641 para z=1,8).
46,41%
23,59%
16,41%
 3,59%
13,59%
Respondido em 08/04/2021 19:12:08
 Questão5
 Questão6
 Questão7
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=4472201307&cod_hist_prova=221517400&pag_voltar=otacka#
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Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1 (100%).
A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 (50%) e maior do que zero é
0,5 (50%). Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,9?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,471 (47,1%) para z=1,9).
 
 22,9%
7,19%
 2,9%
12,9%
47,19%
Respondido em 08/04/2021 19:12:58
 
 
Explicação: 50 - 47,1 = 2,9%
 
 
 
 Questão8
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