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Atividade 4 - ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE-

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Atividade 4 - ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE 
 
 
Usuário BEATRIZ BEZERRA 
Curso 33769 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE UnP1-
28191BAS42A1 - 202120.1015903.04 
Teste ATIVIDADE 4 (A4) 
Iniciado 30/08/21 10:50 
Enviado 01/09/21 10:44 
Status Completada 
Resultado da 
tentativa 
10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 47 horas, 54 minutos 
Resultados 
exibidos 
Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Quando os dados se referem a múltiplas variáveis quantitativas, é possível 
calcular a correlação entre pares dessas variáveis, duas a duas. No 
software estatístico R, isto pode ser feito com a função cor(). Adiante 
apresentamos um output típico da função cor() quando aplicada ao cálculo 
da correlação entre quatro variáveis quantitativas de um determinado 
conjunto de dados. 
 Murder Assault UrbanPop Rape 
Murder 1.00 0.80 0.07 0.56 
Assault 0.80 1.00 0.26 0.67 
UrbanPop 0.07 0.26 1.00 0.41 
Rape 0.56 0.67 0.41 1.00 
 
 
A respeito deste output típico da função cor() do software estatístico R, para 
o cálculo da correlação entre múltiplas variáveis quantitativas, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) 
Falsa(s). 
 
I. ( ) Todas correlações são positivas, o que indica que, para todas variáveis 
quantitativas dessa amostra, quando uma aumenta, a outra também 
aumenta. 
II. ( ) Uma correlação igual a 1 entre uma variável e ela mesma apenas 
indica uma correlação perfeita dela com ela mesma. 
III. ( ) A maior correlação positiva entre essas variáveis é aquela entre 
Murder e Assault, cujo valor é de 0,80. 
IV. ( ) A segunda maior correlação positiva entre essas variáveis é aquela 
entre Rape e Assault, cujo valor é de 0,67 e não de 0,56. 
 
Resposta Selecionada: 
V, V, V, F. 
 
Resposta Correta: 
V, V, V, F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A sequência está correta. Todas 
correlações são positivas, indicando que, para todas 
variáveis quantitativas dessa amostra, quando uma aumenta, 
a outra também aumenta. Uma correlação igual a 1 entre 
uma variável e ela mesma apenas indica uma correlação 
perfeita dela com ela mesma. A maior correlação positiva 
entre essas variáveis é aquela entre Murder e Assault, cujo 
valor é de 0,80. E, finalmente, a segunda maior correlação 
positiva entre essas variáveis é aquela entre Rape e Assault, 
mas o valor é 0,67 e não 0,56, que se refere à correlação 
entre as variáveis Murder e Rape. 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir: 
“Exploração de dados é a arte de olhar os seus dados, rapidamente gerar 
hipóteses sobre eles, e rapidamente testar essas hipóteses. E repetir isso 
outra vez, outra vez, outra vez. O objetivo da exploração de dados é a 
geração de pistas sobre o que os dados nos revelam, pistas que você 
poderá explorar, mais tarde, em maior profundidade.” 
WICKHAM, Hadley; GROLEMUN, Garret. R for data science : import, tidy, 
transform, visualize, and model dada. Sebastopol (CA): O’Reilly Media, 
2017, p.1. 
 
A respeito das fontes que originaram os contos de fadas, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) 
Falsa(s). 
 
I. ( ) Análise estatística descritiva é parte da análise exploratória de dados, 
frequentemente entendida como a exploração inicial dos dados. 
II. ( ) Além dos métodos da estatística descritiva, algoritmos de agrupamento 
também são parte da análise exploratória de dados. 
III. ( ) A análise exploratória dos dados permite a geração de hipóteses 
sobre os dados, para posterior investigação mais detalhada. 
IV. ( ) Gerar hipóteses sobre dados significa gerar afirmações sobre 
possíveis padrões e descobertas reveladas pelos dados, a serem melhor 
investigadas e comprovadas. 
 
Resposta Selecionada: 
V, V, V, V. 
Resposta Correta: 
V, V, V, V. 
 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A sequência está correta. É correto afirmar 
que a análise estatística descritiva é parte da análise 
exploratória de dados, assim como dizer que algoritmos de 
agrupamento também o são. Também é correto dizer que a 
análise exploratória dos dados permite a geração de 
hipóteses sobre os dados, que devem ser melhor 
investigadas para comprovação posteriormente, e que gerar 
hipóteses sobre dados significa gerar afirmações sobre 
possíveis padrões e descobertas reveladas pelos dados. 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
Leia o excerto a seguir sobre as ideias-chave para agrupamento hierárquico: 
 
“Começa com todos os registros. Progressivamente, os grupos são unidos 
aos grupos próximos até que todos os registros pertençam a um único 
grupo. O histórico de aglomeração é retido e plotado, e o usuário pode 
visualizar o número e a estrutura dos grupos em diferentes estágios. As 
distâncias intergrupos são calculadas de jeitos diferentes, todas baseadas 
no conjunto de distância inter-registros.” 
 
BRUCE, Peter; BRUCE, Andrew. Estatística prática para cientistas de 
dados : 50 conceitos iniciais. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019, p. 278. 
 A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta 
entre elas. 
 
I. No agrupamento hierárquico, o usuário deve obrigatoriamente especificar 
o número de grupos que deseja ver o algoritmo formar. 
Pois 
II. O algoritmo começa com grupos formados por registros individuais e, 
progressivamente, os grupos são unidos aos grupos mais próximos, até que 
todos os registros pertençam a um único grupo. 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma 
proposição verdadeira. 
Resposta Correta: 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma 
proposição verdadeira. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois no 
agrupamento hierárquico, diferentemente do que se requer 
para o agrupamento por k-médias, o usuário não especifica 
o número de grupos que o algoritmo deve formar. Em 
estágios progressivos, se parte de tantos grupos quanto o 
 
número de registros (observações) do conjunto de dados, 
formam-se sequencialmente vários agrupamentos, por fusão 
entre grupos mais similares entre si, até se formar um único 
grupo, ao final, com todos os registro do conjunto de dados 
analisado. Ao usuário cabe examinar essa estrutura, e decidir 
que agrupamentos fazem mais sentido para a sua análise. 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
Quando os dados se referem a múltiplas variáveis quantitativas, é possível 
exibir múltiplos gráficos de dispersão entre pares dessas variáveis, duas a 
duas. No software estatístico R, isto pode ser feito com a função gráfica 
pairs(). Adiante apresentamos um output típico da função pairs() quando 
aplicada a quatro variáveis quantitativas de um determinado conjunto de 
dados. 
 
 
 
Figura 4: Múltiplos gráficos de dispersão entre as variáveis de USArrest 
Fonte: Elaborada pelo autor. 
 
A respeito deste output típico da função gráfica pairs() do software 
estatístico R, para a exibição de múltiplos gráficos de dispersão entre 
variáveis quantitativas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) 
Verdadeira(s) e 
F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) O gráfico de y = Murder versus x = Assault mostra uma tendência de 
aumento de Murder para um aumento de Assault. 
II. ( ) O gráfico de y = Murder versus x = UrbanPop mostra uma grande 
dispersão dos pontos sem uma tendência clara de subida ou descida. 
III. ( ) O gráfico de y = Murder versus x = Rape mostra uma tendência de 
aumento de Murder para um aumento de Assault, porém com uma 
dispersão dos pontos um pouco maior que para o caso de y = Murder 
versus x = Assault. 
IV. ( ) Como são quatro variáveis quantitativas (Murder, Assault, UrbanPop e 
Rape), então ao total são 12 gráficos de dispersão, de cada uma delas 
contra as outras três. 
 
Resposta Selecionada: 
V, V, V, V. 
 
Resposta Correta: 
V, V, V, V.

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