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Revisão SQL
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1
Conceitos básicos em SQL
Revisao - SQL - Prof. George Hamilton
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Linguagem SQL
A linguagem SQL é própria para a realização de operações como recuperar dados (consulta), atualizar ou eliminar dados, alterar colunas de tabelas, criar e eliminar tabelas e qualquer outras modificações que se deseje fazer em um banco de dados relacional.
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Comandos da SQL
Os comandos SQL podem ser divididos em quatro grupos:
Seleção/Consulta;
Definição de dados;
Manipulação de dados;
Controle de dados.
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O Comando SELECT
Recupera informações do banco de dados;
Utilizado para realizar consultas.
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Operações usando o SELECT
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Sintaxe básica do SELECT
SELECT [DISTINCT] {*, coluna [apelido],…}
FROM tabela;
SELECT identifica quais colunas serão recuperadas
FROM identifica as tabelas das quais as colunas serão recuperadas
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Selecionando todas as colunas
SQL> SELECT * FROM dept;
DEPTNO DNAME LOC
--------- -------------- ---------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCHING DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
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Selecionando colunas específicas
SQL> SELECT deptno, dname
FROM dept;
DEPTNO DNAME
--------- --------------
10 ACCOUNTING
20 RESEARCHING
30 SALES
40 OPERATIONS
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Expressões Aritméticas
É possível criar expressões sobre os campos do tipo numérico e data utilizando os operadores aritméticos.
Operador
+
-
*
/
Descrição
Soma
Subtração
Multiplicação
Divisão
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Usando Operadores Aritméticos
SQL> SELECT ename, sal, sal*12
FROM emp;
ENAME SAL SAL*12
--------------- --------- ---------
KING 5000 60000
BLAKE 2850 34200
CLARK 2450 29400
ALLEN 1600 19200
WARD 1250 15000
…
14 rows selected.
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Precedência dos Operadores
Multiplicação e divisão têm prioridade sobre soma e subtração;
Operadores com a mesma prioridade são avaliados da esquerda para a direita;
Utilizar parêntses para definir prioridades e tornar os comandos mais legíveis.
* / + -
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Precedência dos Operadores
SQL> SELECT ename, sal, 12*sal+10
FROM emp;
ENAME SAL 12*SAL+10
--------------- --------- ---------
KING 5000 60010
BLAKE 2850 34210
CLARK 2450 29410
ALLEN 1600 19210
WARD 1250 15010
…
14 rows selected.
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Utilizando Parênteses
SQL> SELECT ename, sal, 12* (sal+10)
FROM emp;
ENAME SAL 12*(SAL+10)
--------------- --------- -----------
KING 5000 60120
BLAKE 2850 34320
CLARK 2450 29520
ALLEN 1600 19320
WARD 1250 15120
…
14 rows selected.
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Valores Nulos
Um valor nulo é um atributo sem um valor.
Quando um valor nulo pode ocorrer?
O valor não é conhecido
O valor ainda não foi preenchido
O atributo não se aplica
Nulo é diferente de zero ou espaços
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Valores Nulos
SQL> SELECT ename, job, comm
FROM emp;
ENAME JOB COMM
--------------- --------------- ---------
KING PRESIDENT
BLAKE MANAGER
CLARK MANAGER
ALLEN SALESMAN 300
WARD SALESMAN 50
MARTIN SALESMAN 1400
TURNER SALESMAN 0
MILLER CLERK
…
14 rows selected.
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Valores Nulos em Expressões Aritméticas
SQL> SELECT ename, job, 10*sal+comm
FROM emp;
ENAME JOB 10*SAL+COMM
--------------- --------------- -----------
KING PRESIDENT
BLAKE MANAGER
CLARK MANAGER
ALLEN SALESMAN 16300
WARD SALESMAN 12550
…
14 rows selected.
Expressões aritiméticas contendo nulos, retornam nulo.
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Definindo Apelidos para Colunas
Renomeia o cabeçalho da coluna;
Segue o nome da coluna. Pode ser precedido da palavra-chave AS;
Deve estar entre aspas duplas se contiver espaços, caracteres especiais ou para diferenciar maiúsculas de minúsculas.
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Usando apelidos para colunas
SQL> SELECT empno as matricula, ename, mgr gerente
FROM emp;
MATRICULA ENAME GERENTE
--------- --------------- ---------
7839 KING
7698 BLAKE 7839
7782 CLARK 7839
…
14 rows selected.
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Usando apelidos para colunas
SQL> SELECT ename, sal*12 “Salario Annual”
FROM emp;
ENAME Salario Annual
--------------- --------------
KING 60000
BLAKE 34200
CLARK 29400
ALLEN 19200
…
14 rows selected.
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Operador de Concatenação
Concatena colunas ou cadeias de caracteres a colunas;
Representado por duas barras verticais : ||
Cria uma uma cadeia de caracteres como coluna resultante.
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Usando o Operador de Concatenação
SQL> SELECT ename||’ ‘||job AS “Funcionarios”
FROM emp;
Funcionarios
-------------------------------
KING PRESIDENT
BLAKE MANAGER
CLARK MANAGER
ALLEN SALESMAN
WARD SALESMAN
MARTIN SALESMAN
…
14 rows selected.
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Literal
Literal é um caracter, expressão ou número incluído no SELECT
Literais do tipo data e caracter devem aparecer entre aspas simples
A cadeia de caracteres é repetida para cada linha retornada pelo comando de seleção
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Usando Literais
SQL> SELECT ename||’ is a ‘||job as “Funcionarios”
FROM emp;
Funcionarios
------------------------------------
KING is a PRESIDENT
BLAKE is a MANAGER
CLARK is a MANAGER
ALLEN is a SALESMAN
WARD is a SALESMAN
MARTIN is a SALESMAN
…
14 rows selected.
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Linhas duplicadas
O resultado padrão das consultas inclui todas as linhas, inclusive as duplicadas.
SQL> SELECT deptno
FROM emp;
DEPTNO
---------
10
30
10
30
30
30
30
10
…
14 rows selected.
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Eliminando linhas duplicadas
Cláusula DISTINCT
SQL> SELECT distinct deptno
FROM emp;
DEPTNO
---------
10
20
30
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Apresentando a estrutura da tabela
DESC[RIBE] tabela
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Apresentando a estrutura da tabela
SQL> DESCRIBE EMP
Name Null? Type
------------------- -------- --------------
EMPNO NOT NULL NUMBER(4)
ENAME VARCHAR2(15)
JOB VARCHAR2(15)
MGR NUMBER(4)
HIREDATE DATE
SAL NUMBER(7,2)
COMM NUMBER(7,2)
DEPTNO NUMBER(2)
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2
Seleções com Critérios
Ordenação
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Limitando as linhas retornadas pelo SELECT
Selecione todos os empregados cujo cargo é SALESMAN
EMPNO ENAME JOB
---------
--------------- ---------------
7499 ALLEN SALESMAN
7521 WARD SALESMAN
7654 MARTIN SALESMAN
7844 TURNER SALESMAN
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Limitando as linhas retornadas pelo SELECT
Cláusula WHERE
SELECT [DISTINCT] {*, coluna [apelido],…}
FROM tabela
WHERE condição(ões);
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Cláusula WHERE
SQL> SELECT ename, job, deptno
FROM emp
WHERE job=‘PRESIDENT’;
ENAME JOB DEPTNO
--------------- --------------- ---------
KING PRESIDENT 10
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Operadores de Comparação
Operador
=
>
>=
<
<=
<>
Descrição
Igual a
Maior que
Maior ou igual a
Menor que
Menor ou igual a
Diferente de
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Usando os Operadores de Comparação
SQL> SELECT ename, sal, comm
FROM emp
WHERE sal<=comm;
ENAME SAL COMM
--------------- --------- ---------
MARTIN 1250 1400
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Outros Operadores de Comparação
Operador
BETWEEN
… AND…
IN (lista)
LIKE
IS NULL
Descrição
Valores entre um valor mínimo
e um máximo (inclusive)
valores que estão na lista de valores
especificados pelo operador IN
valores que sigam a um
determinado padrão
valores que sejam nulos
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Usando o Operador BETWEEN
SQL> SELECT ename, sal Mínimo Máximo
FROM emp
WHERE sal BETWEEN 1000 and 2000;
ENAME SAL
--------------- ---------
ALLEN 1600
WARD 1250
MARTIN 1250
TURNER 1500
MILLER 1300
ADAMS 1100
6 rows selected.
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Usando o Operador IN
SQL> SELECT empno, ename, mgr
FROM emp
WHERE mgr IN (‘7902’,’7698’,’7782’)
EMPNO ENAME MGR
--------- --------------- ---------
7499 ALLEN 7698
7521 WARD 7698
7654 MARTIN 7698
7844 TURNER 7698
7934 MILLER 7782
7900 JAMES 7698
7369 SMITH 7902
7 rows selected.
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Usando o Operador LIKE
As condições de busca podem conter letras ou números
% significa nenhum ou vários caracteres quaisquer
_ significa um caracter qualquer
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Usando o Operador LIKE
SQL> SELECT ename
FROM emp
WHERE ename like ‘W%’
ENAME
---------------
WARD
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Usando o Operador LIKE
É possível buscar por % ou _ utilizando o caracter de escape
Para utlizar o caracter de escape é preciso especificá-lo na consulta
Para selecionar todos os nomes de empregado começando por S_% o comado seria:
SQL> SELECT ename
FROM emp
WHERE ename like ‘S\_\%%’ ESCAPE ‘\’;
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Usando o Operador IS NULL
SQL> SELECT ename, mgr
FROM emp
WHERE mgr IS NULL;
ENAME MGR
--------------- ---------
KING
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Operadores Lógicos
Operador
AND
OR
NOT
Descrição
Retorna VERDADEIRO se as duas
condições forem satisfeitas
Retorna VERDADEIRO se pelo menos
Uma das condições for satisfeita
Retorna VERDADEIRO se a condição
For FALSA
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Usando o Operador AND
SQL> SELECT ename, job, sal
FROM emp
WHERE sal>=1000 and job=‘SALESMAN’;
ENAME JOB SAL
--------------- --------------- ---------
ALLEN SALESMAN 1600
WARD SALESMAN 1250
MARTIN SALESMAN 1250
TURNER SALESMAN 1500
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Usando o Operador OR
SQL> SELECT ename, job, sal
FROM emp
WHERE sal>=2000 or job=‘MANAGER’;
ENAME JOB SAL
--------------- --------------- ---------
KING PRESIDENT 5000
BLAKE MANAGER 2850
CLARK MANAGER 2450
JONES MANAGER 2975
SCOTT ANALYST 3000
FORD ANALYST 3000
6 rows selected.
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Usando o Operador NOT
SQL> SELECT ename, job
FROM emp
WHERE job not in (‘SALESMAN’, ‘MANAGER’)
ENAME JOB
--------------- ---------------
KING PRESIDENT
MILLER CLERK
JAMES CLERK
SCOTT ANALYST
FORD ANALYST
SMITH CLERK
ADAMS CLERK
7 rows selected.
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AND e OR na mesma consulta
SQL> SELECT ename, job, hiredate, sal
FROM emp
WHERE sal > 500 AND job =‘SALESMAN'
AND (hiredate>='03-DEC-83'
OR hiredate <='17-DEC-84’);
ENAME JOB HIREDATE SAL
--------------- --------------- --------- ---------
ALLEN SALESMAN 15-AUG-83 1600
WARD SALESMAN 26-MAR-83 1250
MARTIN SALESMAN 05-DEC-83 1250
TURNER SALESMAN 04-JUN-84 1500
Usar parênteses para tornar a consulta mais clara;
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ORDER BY
Ordena as linhas retornadas pela consulta;
ASC: ordem crescente
DESC: ordem decrescente
Se nada for especificado o padrão será ASC
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Selecionando em Ordem Crescente
SQL> SELECT ename, job, hiredate
FROM emp
ORDER By hiredate;
ENAME JOB HIREDATE
--------------- --------------- ---------
WARD SALESMAN 26-MAR-83
SMITH CLERK 13-JUN-83
ALLEN SALESMAN 15-AUG-83
JONES MANAGER 31-OCT-83
MILLER CLERK 21-NOV-83
MARTIN SALESMAN 05-DEC-83
FORD ANALYST 05-DEC-83
SCOTT ANALYST 05-MAR-84
…
14 rows selected.
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Selecionando em Ordem Decrescente
SQL> SELECT ename, job, hiredate
FROM emp
ORDER By hiredate DESC;
ENAME JOB HIREDATE
--------------- --------------- ---------
JAMES CLERK 23-JUL-84
KING PRESIDENT 09-JUL-84
BLAKE MANAGER 11-JUN-84
TURNER SALESMAN 04-JUN-84
ADAMS CLERK 04-JUN-84
CLARK MANAGER 14-MAY-84
SCOTT ANALYST 05-MAR-84
MARTIN SALESMAN 05-DEC-83
…
14 rows selected.
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Ordenando pelo apelido da coluna
SQL> SELECT empno, ename, sal*12 anual
FROM emp
ORDER BY anual;
EMPNO ENAME ANUAL
--------- --------------- ---------
7369 SMITH 9600
7900 JAMES 11400
7876 ADAMS 13200
7521 WARD 15000
7654 MARTIN 15000
7934 MILLER 15600
7844 TURNER 18000
7499 ALLEN 19200
…
14 rows selected.
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Ordenando por múltiplas colunas
SQL> SELECT ename, deptno, sal
FROM emp
ORDER BY deptno, sal DESC;
ENAME DEPTNO SAL
--------------- --------- ---------
KING 10 5000
CLARK 10 2450
MILLER 10 1300
SCOTT 20 3000
FORD 20 3000
JONES 20 2975
ADAMS 20 1100
SMITH 20 800
BLAKE 30 2850
…
14 rows selected.
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3
Funções SQL
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Funções SQL
FUNÇÃO
Valor
Resultante
Entrada
Saída
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Tipos de Funções SQL
FUNÇÃO
Função de
Grupo
Função de
1 linha
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Funções de 1 linha
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Funções de Caracteres
LOWER
UPPER
INITCAP
CONCAT
SUBSTR
LENGTH
INSTR
LPAD
RPAD
LTRIM
RTRIM
REPLACE
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*
Conversão de Máiúsculas/Minúsculas
Função
LOWER (‘Curso para PAP’)
UPPER (‘Curso para PAP’)
INITCAP (‘Curso para PAP’)
Resultado
curso para pap
CURSO PARA PAP
Curso Para Pap
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Conversão de Máiúsculas/Minúsculas
SQL> SELECT empno, ename, deptno
FROM emp
WHERE ename=‘martin’;
no rows selected
SQL> SELECT empno, ename, deptno
FROM emp
WHERE LOWER(ename)=‘martin’;
EMPNO ENAME DEPTNO
--------- --------------- ---------
7654 MARTIN 30
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Manipulação de Caracteres
Função
CONCAT (‘Bom’,’Dia’)
SUBSTR (‘Oracle’,1,3)
LENGTH (‘Oracle’)
INSTR (‘Oracle’,’a’)
Resultado
BomDia
Ora
6
3
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Manipulação de Caracteres
SQL> SELECT ename, CONCAT (ename,job), LENGTH(ename) len,
INSTR(ename,’A’) ins
FROM emp
WHERE substr(job,1,5)=‘SALES’;
ENAME CONCAT(ENAME,JOB) LEN INS
--------------- ----------------- --------- ---------
ALLEN ALLENSALESMAN 5 1
WARD WARDSALESMAN 4 2
MARTIN MARTINSALESMAN 6 2
TURNER TURNERSALESMAN 6 0
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Função NVL
Converte nulos para um valor especificado
Pode ser usado com dados do tipo data, caracter e numérico
O dado retornado deve ter o mesmo tipo que o dado comparado
NVL (comm,0)
NVL(hiredate,’01-JAN-97’)
NVL(job, ‘Sem cargo’)
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*
TO_CHAR com Datas
SQL> SELECT ename, sal,comm, (sal*12)+NVL(comm,0)
FROM emp;
ENAME SAL COMM (SAL*12)+NVL(COMM,0)
--------------- --------- --------- --------------------
KING 5000 60000
BLAKE 2850 34200
CLARK 2450 29400
ALLEN 1600 300 19500
WARD 1250 50 15050
MARTIN 1250 1400 16400
TURNER 1500 0 18000
MILLER 1300 15600
JONES 2975 0 35700…
14 rows selected.
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*
*
*
4
Funções de Grupo
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*
*
*
Funções de Grupo
Operam em um conjunto de linhas fornecendo um resultado para o grupo
DEPTNO SAL
--------- ---------
10 5000
30 2850
10 2450
30 1600
30 1250
30 1250
30 1500
10 1300
20 2975
30 950
20 3000
20 3000
20 800
20 1100
Maior salário na
Tabela EMP
MAX(SAL)
---------
5000
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*
*
*
Tipos de Funções de Grupo
Função
AVG
COUNT
MAX
MIN
STDEV
SUM
VARIANCE
Descrição
Média aritmética
Contador de linhas retornadas
Maior valor do grupo
Menor valor do grupo
Desvio padrão
Somatório
Variância
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*
*
*
Funções de Grupo
SELECT coluna, função_de_grupo(coluna)
FROM tabela
[WHERE condição]
[GROUP BY coluna]
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*
*
*
Funções AVG e SUM
SQL> SELECT AVG(sal), SUM(sal)
FROM emp;
AVG(SAL) SUM(SAL)
--------- ---------
2073.2143 29025
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*
*
*
Funções MAX e MIN
SQL> SELECT MAX(hiredate), MIN(hiredate)
FROM emp;
MAX(HIRED MIN(HIRED
--------- ---------
23-JUL-84 26-MAR-83
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*
*
*
Função COUNT
SQL> SELECT COUNT(*)
FROM emp
WHERE deptno=30;
COUNT(*)
---------
6
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*
*
*
Função COUNT
SQL> SELECT COUNT(comm)
FROM emp
WHERE deptno=30;
COUNT(COMM)
-----------
4
COUNT(expr) retorna o número de linhas não nulas
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*
*
*
Função de Grupo e Valores Nulos
SQL> SELECT AVG(comm)
FROM emp;
AVG(COMM)
---------
350
Funções de Grupo ignoram os valores nulos
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*
*
*
Usando NVL com Função de Grupo
SQL> SELECT AVG(NVL(comm,0))
FROM emp;
AVG(NVL(COMM,0))
----------------
125
NVL força as funções de grupo a considerarem os nulos
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*
*
*
Criando Grupos de Dados
DEPTNO SAL
--------- ---------
10 5000
30 2850
10 2450
30 1600
30 1250
30 1250
30 1500
10 1300
20 2975
30 950
20 3000
20 3000
20 800
20 1100
Média de salários
Tabela EMP por
departamento
DEPTNO AVG(SAL)
--------- ---------
10 2916.6667
20 2175
30 1566.6667
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*
*
*
Criando Grupos de Dados:
Cláusula GROUP BY
SELECT coluna, função_de_grupo(coluna)
FROM tabela
[WHERE condição]
[GROUP BY expressão_de_group_by]
[ORDER BY coluna];
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*
*
*
Cláusula GROUP BY
SQL> SELECT AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
AVG(SAL)
---------
2916.6667
2175
1566.6667
As colunas na cláusula GROUP BY não precisam estar na
Cláusula SELECT
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*
*
*
GROUP By com mais de uma coluna
DEPTNO SAL
--------- ---------
10 5000
30 2850
10 2450
30 1600
30 1250
30 1250
30 1500
10 1300
20 2975
30 950
20 3000
20 3000
20 800
20 1100
Soma dos salários Tabela EMP por departamento e cargo
DEPTNO JOB SUM(SAL)
--------- --------------- ---------
10 CLERK 1300
10 MANAGER 2450
10 PRESIDENT 5000
20 ANALYST 6000
20 CLERK 1900
20 MANAGER 2975
30 CLERK 950
30 MANAGER 2850
30 SALESMAN 5600
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*
*
*
Cláusula GROUP BY
SQL> SELECT deptno, job, sum(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno, job;
DEPTNO JOB SUM(SAL)
--------- --------------- ---------
10 CLERK 1300
10 MANAGER 2450
10 PRESIDENT 5000
20 ANALYST 6000
20 CLERK 1900
20 MANAGER 2975
30 CLERK 950
30 MANAGER 2850
30 SALESMAN 5600
9 rows selected.
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*
*
*
Uso Incorreto das Funções de Grupo
SQL> SELECT deptno, COUNT(enam)
FROM emp;
SELECT deptno, COUNT(ename)
*
ERROR at line 1:
ORA-00937: not a single-group group function
Qualquer
coluna na cláusula SELECT que não esteja em uma
Função de grupo, deve aparecer na cláusula GROUP BY
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*
*
*
Uso Incorreto das Funções de Grupo
SQL> SELECT deptno, AVG(sal)
FROM emp
WHERE AVG(sal)>2000
GROUP BY deptno;
WHERE AVG(sal)>2000
*
ERROR at line 3:
ORA-00934: group function is not allowed here
A cláusula WHERE não pode ser usada para filtrar funções de grupo.
Revisao - SQL - Prof. George Hamilton
*
*
*
Filtrando Resultados das Funções de Grupo
DEPTNO SAL
--------- ---------
10 5000
30 2850
10 2450
30 1600
30 1250
30 1250
30 1500
10 1300
20 2975
30 950
20 3000
20 3000
20 800
20 1100
Maior salário por
departamento que
seja maior que 2900
DEPTNO MAX(SAL)
--------- ---------
10 5000
20 3000
Revisao - SQL - Prof. George Hamilton
*
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Filtrando Resultados das Funções de Grupo
Cláusula HAVING
SELECT coluna, função_de_grupo(coluna)
FROM tabela
[WHERE condição]
[GROUP BY expressão_de_group_by]
[HAVING condição_de_grupo]
[ORDER BY coluna];
As linhas são agrupadas
A função de grupo é aplicada
Grupos que satisfaçam a condição_de_grupo são selecionados
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Cláusula HAVING
SQL> SELECT deptno, max(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING max(sal)>2900;
DEPTNO MAX(SAL)
--------- ---------
10 5000
20 3000
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Cláusula HAVING
SQL> SELECT job, sum(sal)
FROM emp
WHERE job <> ‘SALESMAN’
GROUP BY job
HAVING sum(sal)>5000
ORDER BY SUM(sal);
JOB SUM(SAL)
--------------- ---------
ANALYST 6000
MANAGER 8275
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5
Extraindo Dados de
Mais de Uma Tabela
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Extraindo Dados de Mais de Uma Tabela
EMPNO ENAME DEPTNO
--------- ------- ---------
7839 KING 10
7698 BLAKE 30
7782 CLARK 10
7499 ALLEN 30
…
DEPTNO DNAME LOC
--------- -------------- ---------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCHING DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
EMPNO DEPTNO LOC
--------- --------- ---------------
7839 10 NEW YORK
7698 30 CHICAGO
7782 10 NEW YORK
7499 30 CHICAGO
…
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Junção
Usada para obter dados de mais de uma tabela;
A condição de junção de ser escrita na cláusula WHERE
Se a coluna aparecer com o mesmo nome em mais de uma tabela, ele deve ser prefixada pelo nome da tabela
SELECT tabela1.coluna, tabela2.coluna
FROM tabela1, tabela2
WHERE tabela1.coluna = tabela2.coluna
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*
*
Junção
SQL> SELECT emp.ename, dept.deptno, dept.dname
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno=dept.deptno;
ENAME DEPTNO DNAME
------- --------- --------------
KING 10 ACCOUNTING
BLAKE 30 SALES
CLARK 10 ACCOUNTING
ALLEN 30 SALES
WARD 30 SALES
MARTIN 30 SALES
TURNER 30 SALES
…
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*
Produto Cartesiano
É realizado quando:
A codição de junção é omitida
A condição de junção é inválida
Todas as linhas da primeira coluna são combinadas com todas as linhas da segunda coluna
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*
*
Produto Cartesiano
SQL> SELECT emp.ename, dept.deptno, dept.dname
FROM emp, dept;
ENAME DEPTNO DNAME
------- --------- --------------
KING 10 ACCOUNTING
BLAKE 10 ACCOUNTING
CLARK 10 ACCOUNTING
ALLEN 10 ACCOUNTING
WARD 10 ACCOUNTING
MARTIN 10 ACCOUNTING
…
56 rows selected.
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Usando Apelidos para Tabelas
SQL> SELECT e.ename, d.deptno, d.dname
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno=d.deptno;
ENAME DEPTNO DNAME
------- --------- --------------
KING 10 ACCOUNTING
BLAKE 30 SALES
CLARK 10 ACCOUNTING
ALLEN 30 SALES
WARD 30 SALES
MARTIN 30 SALES
TURNER 30 SALES
…
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*
*
Junções Equivalentes
SQL> SELECT emp.ename, dept.deptno, dept.dname
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno=dept.deptno;
ENAME DEPTNO DNAME
------- --------- --------------
KING 10 ACCOUNTING
BLAKE 30 SALES
CLARK 10 ACCOUNTING
ALLEN 30 SALES
WARD 30 SALES
MARTIN 30 SALES
TURNER 30 SALES
…
O operador utilizado é o =
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*
*
*
Junções de uma tabela com ela mesma
SQL> SELECT funcionario.ename || ‘ trabalha para ’|| gerente.ename
FROM emp funcionario, emp gerente
WHERE funcionario.mgr=gerente.empno;
FUNCIONARIO.ENAME||'TRABALHAPARA'||GERENTE.EN
---------------------------------------------
BLAKE trabalha para KING
CLARK trabalha para KING
ALLEN trabalha para BLAKE
WARD trabalha para BLAKE
MARTIN trabalha para BLAKE
TURNER trabalha para BLAKE
MILLER trabalha para CLARK
…
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*
*
6
Consultas Aninhadas
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*
*
Consulta Aninhada
É aquela que está contida dentro de uma outra consulta, e que retorna valores intermediários.
SELECT coluna1, coluna2
FROM tabela
WHERE coluna1 = (SELECT coluna FROM tabela WHERE condição)
Também conhecida como subconsulta
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Tipos de Consulta Aninhada
Retornam apenas uma linha
Retornam mais de uma linha
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Subconsultas que retornam uma linha
Operador
=
>
>=
<
<=
<>
Descrição
Igual
Maior
Maior ou igual
Menor
Menor ou igual
Diferente
Utilizar os operadores de comparação
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*
*
*
Subconsultas que retornam uma linha
SQL>SELECT ename, job
FROM emp
WHERE job= (SELECT job FROM emp WHERE empno=7369)
AND sal > (SELECT sal FROM emp WHERE empno=7876);
ENAME JOB
------- ---------------
MILLER CLERK
CLERK
1100
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*
*
Erros nas subconsultas que
retornam uma linha
SQL>SELECT ename
FROM emp
WHERE empno= (SELECT empno FROM emp WHERE job=‘SALESMAN’);
WHERE empno= (SELECT empno FROM emp WHERE job='SALESMAN')
*
ERROR at line 3:
ORA-01427: single-row subquery returns more than one row
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*
*
*
Subconsultas que retornam mais de uma linha
Operador
IN
ANY
ALL
Descrição
Igual a qualquer um dos elementos da lista
Compara o valor com cada valor retornado pela
subconsulta
Compara o valor com todos os valores retornados
Pela subconsulta
Utilizar os operadores de comparação múltipla
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*
*
*
Operador IN
SQL>SELECT ename, job
FROM emp
WHERE empno IN
(SELECT empno FROM emp WHERE job=‘SALESMAN’);
ENAME JOB
------- ---------------
ALLEN SALESMAN
WARD SALESMAN
MARTIN SALESMAN
TURNER SALESMAN
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*
*
Operador ANY
SQL>SELECT empno, ename, job
FROM emp
WHERE sal < ANY (SELECT sal FROM emp WHERE job=‘CLERK’)
AND job<>’CLERK’;
EMPNO ENAME JOB
--------- ------- ---------------
7521 WARD SALESMAN
7654 MARTIN SALESMAN
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*
*
*
Operador ALL
SQL>SELECT empno, ename, job
FROM emp
WHERE sal > ALL (SELECT AVG(sal) from emp GROUP BY deptno);
EMPNO ENAME JOB
---------
------- ---------------
7839 KING PRESIDENT
7566 JONES MANAGER
7788 SCOTT ANALYST
7902 FORD ANALYST
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*
*
Consulta interna correlacionada
É executada para cada uma das linhas consideradas candidatas na consulta principal ;
A execução usa o valor da coluna da consulta principal;
É identificada pela presença de uma coluna da consulta principal na consulta interna.
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*
*
Consulta interna correlacionada
SQL> SELECT empno, ename, sal, deptno
FROM emp e
WHERE sal >
(SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno = e.deptno)
ORDER BY deptno;
EMPNO ENAME SAL DEPTNO
--------- ------- --------- ---------
7839 KING 5000 10
7566 JONES 2975 20
7788 SCOTT 3000 20
7902 FORD 3000 20
7698 BLAKE 2850 30
7499 ALLEN 1600 30
Para encontrar os empregados que recebem mais do que o salário médio de seus departamentos:
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*
*
Operador EXISTS
SQL>SELECT empno, ename, job, deptno
FROM emp e
WHERE EXISTS
(SELECT empno FROM emp p where p.mgr=e.empno)
ORDER BY empno;
EMPNO ENAME JOB DEPTNO
--------- ------- --------------- ---------
7566 JONES MANAGER 20
7698 BLAKE MANAGER 30
7782 CLARK MANAGER 10
7788 SCOTT ANALYST 20
…
Usado com consultas aninhadas correlacionadas, testando se o valor existe.
Se o valor existir, retorna verdadeiro, caso contrário retorna falso.
Para listar todas as empregados com ao menos um funcionário subordinado:
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*
*
6
Linguagem de Manipulação
de Dados (DML)
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*
*
Linguagem de Manipulação de Dados
(DML)
Utilizada para:
Incluir novas linhas em uma tabela;
Alterar linhas existentes na tabela;
Excluir linhas da tabela.
Uma transação é um conjunto de comandos da LMD que formam uma unidade lógica de trabalho.
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*
*
Comando INSERT
INSERT INTO tabela [ (coluna, [,coluna…])]
VALUES (valor [,valor…]);
Inclui linhas na tabela
SQL> INSERT INTO dept(deptno, dname, loc)
2 VALUES (50,'DEVELOPMENT', 'DETROIT');
1 row created.
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*
*
Incluindo linhas com valores nulos
Método Implícito: omitir o nome da coluna
SQL> INSERT INTO dept(deptno, dname)
2 VALUES (60,'MIS');
1 row created.
Método Explícito: especificar a palavra-chave NULL
SQL> INSERT INTO dept
2 values (70,'FINANCE',NULL);
1 row created.
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*
*
*
Incluindo linhas
SQL> INSERT INTO
emp(empno, ename, job, mgr, hiredate, sal,comm,deptno)
2 VALUES (7196,'GREEN','SALESMAN',7782,SYSDATE,2000,NULL,10);
1 row created.
SQL> INSERT INTO emp
2 VALUES (2296,'AROMANO','SALESMAN',7782,
3 TO_DATE ('FEB 3, 97', 'MON DD, YY'),
4 1300,null,10);
1 row created.
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*
*
*
Copiando dados de outra tabela
SQL> INSERT INTO managers (id, name, salary,hiredate)
2 SELECT empno, ename, sal,hiredate
3 FROM emp
4 WHERE job=‘MANAGER’;
3 rows created.
O INSERT é escrito como uma subconsulta;
A cláusula VALUES não deve ser utilizada;
O Número de colunas na cláusula INSERT deve ser compatível
Com o número de colunas da subconsulta.
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*
*
*
Comando UPDATE
UPDATE tabela
SET coluna = valor [,coluna=valor]
WHERE condição];
Altera linhas existentes na tabela
SQL> UPDATE emp
2 SET deptno = 20
3 WHERE empno = 7782;
1 row updated.
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*
*
*
Comando UPDATE
Se a cláusula WHERE não for especificada, todas as
linhas da tabela serão alteradas
SQL> UPDATE emp
2 SET deptno = 20
14 rows updated.
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*
*
*
Alterando linhas
SQL> UPDATE emp
2 SET (job, deptno) =
3 (SELECT job, deptno
4 FROM emp
5 WHERE empno = 7499)
6 WHERE empno = 7698;
1 row updated
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*
*
*
Alterando linhas
SQL> UPDATE employee
2 SET deptno =
3 (SELECT deptno
4 FROM emp
5 WHERE empno = 7788)
6 WHERE job =
7 (SELECT job
8 FROM emp
9 WHERE empno=7788);
2 rows updated
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*
*
*
Erro de Restrição de Integridade
ao alterar linhas
SQL> UPDATE emp
SET deptno = 55
WHERE deptno = 10;
UPDATE emp
*
ERROR at line 1:
ORA-02291: integrity constraint (SCOTT.FK_EMPDPTO) violated
- parent key not found
O departamento 55 não existe na tabela dept !
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*
*
*
Comando DELETE
DELETE [FROM] tabela
[WHERE condição]
Exclui linhas da tabela
SQL> DELETE FROM dept
2 WHERE dname='DEVELOPMENT';
1 row deleted.
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*
*
*
Excluindo linhas
SQL> DELETE FROM emp
2 WHERE deptno =
3 (SELECT deptno
4 FROM dept
5 WHERE dname=‘SALES’)
6 rows deleted
Revisao - SQL - Prof. George Hamilton
*
*
*
Erro de Restrição de Integridade
ao excluir linhas
SQL> DELETE FROM dept
WHERE deptno=10;
DELETE FROM dept
*
ERROR at line 1:
ORA-02292: integrity constraint (SCOTT.FK_EMPDPTO) violated - child record found
Não é permitido excluir uma linha que contenha uma chave primária
Que esteja sendo usada como chave estrangeira em outra tabela!
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*
*
*
7
Linguagem de Definição de Dados (DDL)
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*
*
*
Objetos do Banco de Dados
Objeto
Tabela
Visão
Sequência
Índice
Sinônimo
Descrição
Unidade básica de armazenamento. Composta de linhas e colunas.
Subconjuntos de dados de uma ou mais tabelas
Gerador de números sequenciais
Estrutura criada para melhorar a performance de
Consultas em tabelas
Nome alternativo para os objetos
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*
*
Convenções para os nomes de objeto
Deve começar com uma letra
Pode conter de 1 a 30 caracteres
Deve conter apenas A-Z, a-z, 0-9, _ , $ e #
Não pode haver nomes duplicados
Não pode ser uma palavra reservada do SGBD Oracle
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*
*
*
Comando CREATE TABLE
Cria uma tabela no banco de dados
CREATE TABLE [esquema.]tabela
(coluna tipo_de_dado [DEFAULT expressão]);
A opção DEFAULT especifica o valor padrão que a coluna receberá
caso nenhum valor seja especificado no momento do INSERT.
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*
*
*
Criando Tabelas
CREATE TABLE dept
(deptno number(2),
dname varchar2(14),
loc varchar2(15));
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*
*
*
Tipos de Dados
Objeto
VARCHAR2(tamanho)
CHAR (tamanho)
NUMBER
DATE
LONG
CLOB
RAW e LONG RAW
BLOB
BFILE
Descrição
Cadeia de caracteres de tamanho variável
Cadeia de caracteres de tamanho fixo
Dados númericos de tamanho variável
Data e hora
Cadeias de caracteres de até 2Gb
Cadeias de caracteres de até 4Gb
Dados binários
Dados binários de até 4Gb
Dados binários usados em arquivo externo. Até 4 Gb.
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*
*
*
Criando uma tabela usando uma subconsulta
CREATE TABLE tabela
(coluna tipo_de_dado [DEFAULT expressão])
AS subconsulta;
CREATE TABLE dept30
AS
SELECT empno, ename, sal*12 ANNSAL, hiredate
from emp
WHERE deptno=30;
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*
*
*
Comando ALTER TABLE
Usado para:
Adicionar uma coluna à tabela;
Excluir uma coluna da tabela;
Alterar uma coluna;
Definir um valor DEFAULT para a coluna.
ALTER TABLE tabela
ADD (coluna tipo_de_dado [DEFAULT expressão]);
ALTER TABLE tabela
MODIFY (coluna tipo_de_dado [DEFAULT expressão]);
ALTER TABLE tabela
DROP COLUMN (coluna);
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*
*
*
Adicionando colunas
ALTER TABLE dept30
ADD (job VARCHAR2(9));
Revisao - SQL - Prof. George Hamilton
*
*
*
Alterando colunas
ALTER TABLE dept30
MODIFY (ename VARCHAR2(15));
Revisao - SQL - Prof. George Hamilton
*
*
*
Excluindo colunas
ALTER TABLE dept30
DROP COLUMN (job);
Revisao - SQL - Prof. George Hamilton
*
*
*
Excluindo uma Tabela
DROP TABLE tabela;
DROP TABLE dept30;
Dados eestrutura da tabela são eliminados;
Transções pendentes são efetivadas;
Todos os índices da tabela são excluídos;
Não é possível realizar ROLLBACK.
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*
*
*
Renomeando Objetos
Usado para alterar o nome de tabelas, visões,
Sequências, ou sinônimos.
RENAME nome_antigo TO nome_novo;
RENAME dept TO departament;
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*
*
*
Truncando uma Tabela
Remove todas as linha da tabela;
Mantém a estrutura da tabela;
Disponibiliza o espaço que estava sendo usado;
Não é possível realizar ROLLBACK
TRUNCATE TABLE tabela;
TRUNCATE TABLE department;
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*
*
*
Restrições de Integridade
Implementam regras no nível das tabelas;
Previnem a exclusão dos dados em uma tabela se houver dependências.
Restições de Integridade válidas no Oracle:
NOT NULL
UNIQUE Key
PRIMARY Key
FOREIGN Key
CHECK
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*
*
*
Restrições de Integridade
Podem ser criadas:
No momento da criação da tabela
Após a criação da tabela
Podem ser definidas no nível da tabela ou da coluna.
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*
*
*
Definindo Restrições de Integridade
CREATE TABLE [esquema.]tabela
(coluna tipo_de_dado [DEFAULT expressão]
[restrição_de_integridade],
…
[restrição_de_integridade_da_tabela]);
CREATE TABLE emp(
empno NUMBER(4),
ename VARCHAR2(10)
deptno NUMBER(7,2) NOT NULL,
CONSTRAINT emp_empno_pk PRIMARY KEY(empno));
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*
*
*
Definindo Restrições de Integridade
coluna [CONSTRAINT nome_da_restrição] tipo_da_restrição,
Restrição de integridade no nível da coluna:
coluna,…
[CONSTRAINT nome_da_restrição] tipo_da_restrição
(coluna,…),
Restrição de integridade no nível da tabela:
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*
*
*
NOT NULL
Não permite que seja incluído nulo na coluna
Definida no nível da coluna
create table EMP
(EMPNO number(4) not null,
ENAME varchar2(15) ,
JOB varchar2(15) ,
MGR number(4) ,
HIREDATE date ,
SAL number(7,2) ,
COMM number(7,2) ,
DEPTNO number(2) )
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*
*
*
UNIQUE Key
Definida no nível da coluna ou da tabela
Obriga que os valores para a coluna sejam únicos
CREATE TABLE dept(
deptno NUMBER(2),
dname VARCHAR2(14),
loc VARCHAR2(13),
CONSTRAINT detp_dname_uk UNIQUE (dname))
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*
*
*
PRIMARY Key
Definida no nível da coluna ou da tabela
Cria uma chave primária para a tabela
CREATE TABLE dept(
deptno NUMBER(2),
dname VARCHAR2(14),
loc VARCHAR2(13),
CONSTRAINT detp_deptno_pk PRIMARY KEY (deptno));
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*
*
*
Foreign Key
Definida no nível da coluna ou da tabela
Cria uma chave estrangeira em uma tabela que referencia uma chave primária em outra tabela
CREATE TABLE emp(
empno NUMBER(4),
ename VARCHAR2(10),
job VARCHAR2(9),
deptno NUMBER(7,2),
CONSTRAINT emp_deptno_fk FOREIGN KEY (deptno)
REFERENCES dept(deptno));
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*
*
*
Foreign Key
A opção ON DELETE CASCADE permite a exclusão em tabelas pai que possuam registros associados em tabelas filhas e exclui automaticamente as linhas das tabelas filhas.
CREATE TABLE emp(
empno NUMBER(4),
ename VARCHAR2(10),
job VARCHAR2(9),
deptno NUMBER(7,2),
CONSTRAINT emp_deptno_fk FOREIGN KEY (deptno)
REFERENCES dept(deptno) ON DELETE CASCADE);
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*
*
*
CHECK
Definida no nível da coluna ou da tabela
Especifica uma codição que as linhas devem satisfazer
CREATE TABLE dept(
deptno NUMBER(2),
dname VARCHAR2(14),
loc VARCHAR2(13),
CONSTRAINT dept_deptno_ck
CHECK (deptno BETWEEN 10 and 00));
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*
*
*
Adicionando uma Restrição de Integridade
ALTER TABLE tabela
ADD [CONSTRAINT restrição] tipo_de_dado (coluna);
ALTER TABLE emp
ADD CONSTRAINT emp_mgr_fk
FOREIGN KEY (mgr)
REFERENCES emp(empno);
Restrição de Integridade NOT NULL deve ser adicionada
usando a cláusula MODIFY.
ALTER TABLE emp
MODIFY job VARCHAR2(15) NOT NULL);
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*
*
*
Removendo uma Restrição de Integridade
ALTER TABLE tabela
DROP CONSTRAINT restrição;
ALTER TABLE emp
DROP CONSTRAINT emp_mgr_fk;
Para remover a PRIMARY KEY da tabela dept e a
FOREIGN KEY associada da coluna deptno na tabela emp:
ALTER TABLE dept
DROP PRIMARY KEY CASCADE;
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*
*
*
Desabilitando Restrições de Integridade
ALTER TABLE emp
DISABLE CONSTRAINT emp_empno_pk;
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*
*
*
Habilitando Restrições de Integridade
ALTER TABLE emp
ENABLE CONSTRAINT emp_empno_pk;
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*
*
*
8
Visões
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*
*
*
O que é uma Visão?
É como uma janela através da qual os dados das tabelas podem ser vistos e alterados;
É derivada de uma tabela ou de outra visão, a qual é chamada de tabela ou visão base. - uma tabela real com os dados fisicamente armazenados~;
Não tem dados próprios. Os dados são manipulados a partir das tabelas base.
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*
*
*
Aplicabilidade
Restringir o acesso ao banco de dados;
Simplificar consultas complexas;
Provê independência de dados
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*
*
*
Visões Simples X Complexas
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*
*
*
Criando uma Visão
CREATE [OR REPLACE] VIEW nome_da_view
AS subconsulta
A subquery não pode conter a cláusula ORDER BY
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*
*
*
Excluindo uma Visão
DROP VIEW visão;
DROP VIEW empvu10;;
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