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Anotações - Distribuição da Curva Normal Características da distribuição normal: · A variável pode assumir qualquer valor real; · O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média; · A área total sob a curva vale 1, porque corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor real; · Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores e os menores do que a média ocorrem com igual probabilidade; · A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, muda a posição da distribuição; mudando a variância, muda a dispersão da distribuição. Os modelos de aplicação do Intervalo de Confiança são baseados na premissa de que a distribuição normal pode ser usada com os seguintes dados: sempre a amostra deve ser igual/superior a 30; quando for menor do que 30, o desvio padrão é conhecido. Na inferência estatística duas técnicas muito utilizadas para fazer afirmações sobre um parâmetro populacional são as técnicas de estimação e teste de hipótese - técnica de estimação Usar estimativas pontuais ou estimativas que são intervalares Estimativa pontual – tem um único resultado
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