Questões resolvidas
O que é regressão linear? Como ela funciona?
Quais são os principais cuidados a serem tomados em um processo de regressão linear?
O que é validação cruzada e como ela é utilizada?
Suponha que tenhamos um conjunto de dados no qual cada objeto possui as seguintes informações: valor do atributo 1, valor do atributo 2 e rótulo da classe do objeto. Explique como, nesse caso, um método de regressão linear pode ser utilizado como um método de classificação binária.
O método dos vizinhos mais próximos é um método de classificação binária ou pode ser empregado a problemas envolvendo diversas classes? Explique como essa classificação em múltiplas classes é realizada.
Qual é a diferença entre a técnica SVM e a regressão linear?
O que são os Kernels tipicamente empregados na técnica SVM?
Quais são os três fatores a serem analisados em cada etapa de divisão de uma árvore de decisão?
O que é o método Bootstrap e para que serve?
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