APOL Objetiva 1 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA

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Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no 
quadrante “agir como humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a 
capacidade de entender o conhecimento sobre um problema específico e usar este 
conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação. Podemos 
enumerar assim os componentes de um SE: 
Nota: 10.0 
 A Base de conhecimento, quadro negro e neurônios. 
 B Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio. 
 C Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência. 
Você acertou! 
Os componentes de um SE são a base de conhecimento (que contém os fatos e as regras), o quadro negro (onde são feitas as consultas à base de conhecimento) e o mecanismo de 
inferência (modo pelo qual o sistema especialista “raciocina” sobre o problema). 
 D Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes. 
 E Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência. 
 
Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Considerando uma busca em extensão para um problema que tenha expansão b=6 
nós com a solução no nível d=4, podemos afirmar que o número de nós gerados será 
de: 
Nota: 10.0 
 A 9325 
Você acertou! 
Para a busca em extensão, devemos calcular o número de nós expandidos com N = 1 + b + b2 + b3 + b4 + ... + bd + (bd+1-b). Substituindo, temos N = 1 + 6 + 62 + 63 + 64 + (64+1-6) 
. Resolvendo as potências, temos N = 1 + 6 + 36 + 216 + 1296 + 7776 – 6 = 9325 nós. 
 B 9331 
 C 1561 
 D 1555 
 E 8766 
 
Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Assinale as afirmativas a seguir com os cientistas respectivos e depois marque a 
alternativa correta: 
 
( ) Propôs um teste no qual uma pessoa precisa descobrir se está falando com outro 
humano ou com uma máquina. 
( ) Cria o software ELIZA para simular diálogos, o programa ancestral dos 
chatterbots atuais. 
( ) Em 1962, publica sobre a evolução e recombinação para resolver problemas de 
otimização 
( ) Criador da rede neural NETtalk para a pronúncia de palavras em inglês 
( ) Cria a linguagem LISP, uma linguagem para manipular listas encadeadas como 
forma de representação de conhecimento. 
 
Cientistas: 
I. Joseph Weizenbaum 
II. Jans-Joachim Bremermann 
III. Alan Turing 
IV. John McCarthy 
V. Terence Sejnowski 
Não esqueça de marcar, entre as alternativas a seguir aquela que contém a órdem 
correta dos cientistas 
Nota: 10.0 
 A III – I – II – IV - V 
 B II – I – III – IV - V 
 C III – I – II – V - IV 
Você acertou! 
Alan Turing Propôs um teste no qual uma pessoa precisa descobrir se está falando com outro humano ou com uma máquina. Joseph Weizenbaum Cria o software ELIZA para 
simular diálogos, o programa ancestral dos chatterbots atuais. Jans-Joachim Bremermann publica sobre a evolução e recombinação para resolver problemas de otimização. John 
McCarthy Cria a linguagem LISP, uma linguagem para manipular listas encadeadas como forma de representação de conhecimento. Terence Sejnowski. Criador da rede neural 
NETtalk para a pronúncia de palavras em inglês. 
 D I – III – IV – V – II 
 E V – III – IV – I – II 
 
Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
No caso de um agente com aprendizagem, assinale o elemento que é responsável 
para sugestão de novas regras e ações que podem levar a novas experiências: 
Nota: 10.0 
 A Gerador de problemas 
Você acertou! 
O gerador de problemas executa o papel de explorar alternativas dentro do escopo que foi projetado o agente para permitir novas experiências por parte dele. 
 B Elemento de desempenho 
 C Elemento de aprendizado 
 D Crítico 
 
Questão 5/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
O campeão mundial de xadrez Garry Kasparov enfrentou o computador Deep Blue 
(um computador da IBM que tinha 256 coprocessadores e que podia processar 200 
milhões de jogadas por segundo) em 1997, em um torneio de seis partidas, no qual 
venceu duas partidas, empatou três e perdeu duas. Deep Blue foi considerado o 
primeiro computador a vencer um campeão mundial de xadrez. Relacionando às 
definições de Inteligência Artificial, poderíamos afirmar que: 
 
I. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que podia pensar como um ser 
humano; 
II. Deep Blue pode ser considerado como um computador que tinha uma mente quase 
humana; 
III, Deep Blue, como um software com um algoritmo que processava as 200 milhões 
de jogadas por segundo, pode ser classificado no quadrante de “pensar 
racionalmente” 
IV. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que agia como um ser humano. 
Com relação às afirmativas anteriores, assinale a alternativa correta: 
Nota: 10.0 
 A A alternativa I está correta 
 B A alternativa II está correta; 
 C As alternativas I e IV estão corretas; 
 D A alternativa III está correta; 
Você acertou! 
Se Deep Blue podia processar 200 milhões de jogadas por segundo, não poderia ser classificado como pensando como ser humano. Deep Blue fornecia as jogadas, mas não era 
um robô manipulando diretamente as peças, então, não acontecia uma ação direta sobre o ambiente, não sendo possível classificá-lo como nos quadrantes de agir como ser 
humano ou agir racionalmente. Dessa forma, a única alternativa que podemos classificar é pensar racionalmente, o que indica a afirmativa III como a correta. 
 E Todas as alternativas estão corretas 
 
Questão 6/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Cientista cognitivo, considerado co-fundador da área de IA, desenvolveu uma teoria da 
mente como uma sociedade de agentes, onde a inteligência surge como um produto 
da interação de partes não-inteligentes. Estamos falando de: 
Nota: 10.0 
 A Marvin Minsky 
Você acertou! 
Marvin Minsky foi co-fundador do laboratório de Inteligência Artificial do MIT. Tem como principal contribuição a construção do primeiro computador baseado em redes 
neurais. Escreveu com Seymour Papert o livro “Perceptrons”, no qual descreveu a incapacidade do perceptron simples para resolver certos problemas, como o problema do XOR. 
Desenvolveu uma teoria da mente como uma sociedade de agentes, onde a inteligência surge como um produto da interação de partes não-inteligentes. 
 B Nathaniel Rochester 
 C Claude Shannon 
 D Norbert Wiener 
 E Albert Einstein 
 
Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Um sistema de refrigeração, tal como uma geladeira comum, utiliza um sistema que 
aciona um compressor que resfria a temperatura até um limiar específico a partir do 
qual o compressor é desligado. O sistema tende a voltar para a temperatura ambiente 
e quando esta temperatura está acima de um nível máximo, ela religa novamente o 
compressor. Tais sistemas são ditos auto-regulados e utilizam retroalimentação 
negativa para que o sistema possa operar de forma autônoma. O sistema é dito 
cibernético. O fundador desta ciência que faz parte dos fundamentos da IA é: 
Nota: 10.0 
 A Norbert Wiener 
Você acertou! 
Norbert Wiener foi um matemático estadunidense, conhecido como o fundador da cibernética. O primeiro a visualizar que a informação como uma quantidade era tão importante 
quanto a energia ou a matéria. Trabalhou para o governo americano no desenvolvimento de sistemas de mira automática. Desenvolveu o estudo dos sistemas auto-regulados e o 
conceito de retroalimentação negativa. Foi integrante das conferências Macy, entre 1946 e 1953, contribuindo para a consolidação da teoria cibernética. 
 B Frank Rosenblatt 
 C Claude Shannon 
 D John McCarthy 
 E Alan Turing 
 
Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Fábricas de automóveis ou eletrodomésticos utilizam em larga escala robôs para 
automatizar as linhas de produção, padronizando as atividades e minimizando o nível 
operacional de erros. Como exemplo, robôs de soldagem podem ser programados 
para executar soldas em pontos programados no espaço com altíssima precisão. Tais 
robôs são construídos na forma de braços robóticos, tais como o ilustrado na figura 
abaixo.Podemos classificar o robô de soldagem quanto às definições de IA como: 
Escolha, entre as alternativas a seguir, a alternativa correta. 
Nota: 10.0 
 A Pensar como ser humano; 
 B Pensar racionalmente; 
 C Agir como ser humano; 
 D Agir racionalmente; 
Você acertou! 
O robô de solda não se parece com um ser humano ou contém partes de um ser humano, no caso de procurar imitar um braço. Porém, manifesta um comportamento inteligente, 
ainda que exista um software que executa o algoritmo de solda. Dessa forma. sua ação não se parece com a ação de um ser humano, porém age de forma racional (conforme o 
programa). Dessa forma, a opção “agir racionalmente” é a correta neste caso 
 E Pensar e agir como um ser humano; 
 
Questão 9/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Classifique as técnicas descritas a seguir, conforme as linhas de pesquisa de IA e 
depois marque a alternativa correta: 
 
( ) Redes neurais artificiais 
( ) Algoritmos genéticos 
( ) Sistemas imunológicos artificiais 
( ) Ontologias 
( ) Sistemas especialistas 
( ) Programação genética 
 
Linhas de Pesquisa em Inteligência Artificial. 
 
I. Conexionista 
II. Simbólica 
III. Evolucionária 
Não se esqueça de marcar, entre as alternativas a seguir, aquela que contém a ordem 
certa de classificação 
Nota: 10.0 
 A I – II – I – III – III - II 
 B I – III – I – II – II - III 
Você acertou! 
Redes neurais artificiais e sistemas imunológicos artificiais buscam imitam o funcionamento do cérebro ou de células para expressar o comportamento inteligente. Sistemas 
especialistas e ontologias lidam com símbolos para a representação de conhecimento tal como na mente humana. E os algoritmos genéticos e a programação genética se baseiam 
na teoria da evolução para executar processamento inteligente. Assim, a alternativa correta é a b. 
 C II – III – II –I – I - III 
 D I – II – I – III – III - I 
 E I – II – I – III – I - I 
 
Questão 10/10 - Inteligência Artificial Aplicada 
Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo: 
 
Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado 
atual em relação ao estado final, temos que a distância será de: 
Nota: 10.0 
 A 14 
 B 15 
 C 16 
Você acertou! 
A peça “1” levará 3 movimentos até a posição final; a peça “2” levará 1 movimento; a peça “3” levará 2 movimentos; a peça “4” levará 2 movimentos; a peça “5” levará 2 
movimentos; a peça “6” levará 2 movimentos; a peça “7” levará 3 movimentos; a peça “8” levará 1 movimento. Então, h(n) = 3+1+2+2+2+2+3+1=16. 
 D 17 
 E 18