Atividade ead 1

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Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada 
nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível 
de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse 
valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos 
científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir 
dos conceitos apresentados, considere três situações.Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; 
em nível de confiança 98%.Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 
95%.Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%. 
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua 
resposta. 
 
O estudo 2 apresenta um valor de p considerado “ ruim”, já nos estudos 1 e 3 apresentam um valor 
de p considerado bom. 
 Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p 
equivalente a 0,005. 
Após a analise dos três estudos foi possível verificar que o estudo 1 e 3 valor de p é bom 
considerando-se que 0,015=1,5% e a confiança é de 98%, já 0,02=2% de confiança de 95%, logo 
valores de p baixos e seus dados não são prováveis com uma hipótese nula verdadeira, e o estudo 2 
o valor de p é considerado ruim sendo que 0,7=70% confiança de 95%, nesta caso tem grande chance 
de ser um falso positivo. 
O valor de p foi definido com a probabilidade de se observar um valor estatístico em um teste que 
foi realizado, desta forma pode ser maior ou igual ao valor encontrado, que indicará as chances 
desse valor ser uma hipótese real ou nula.