Psicologia_cognitiva _Gustavo_Pabago

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<p>Psicología Cognitiva</p><p>Mg. Gustavo Pabago</p><p>“Uno de los principales objetivos de la ciencia cognitiva</p><p>es identificar los algoritmos del aprendizaje”</p><p>(Pinker, 2005)</p><p>Introducción</p><p>El presente trabajo tiene como objetivo plantear una introducción a la Psicología</p><p>Cognitiva. Cuando se utiliza este término hay dos acepciones posibles: una en sentido</p><p>amplio y otro en sentido estricto. En el primer caso, se hace referencia a todos aquellos</p><p>modelos teóricos que estudian los procesos cognitivos. Dentro de esta definición</p><p>incluirían a la Psicología Histórico-Cultural, Psicología Genética, Gestalt y todos</p><p>aquellos modelos teóricos que intentan explicar los procesos mentales.</p><p>La segunda acepción, da cuenta de un modelo teórico que surge en EEUU en oposición</p><p>al conductismo. Este escrito está enfocado a realizar una breve introducción a algunos</p><p>de los postulados centrales de ese modelo teórico que está dentro de un gran grupo de</p><p>disciplinas denominadas Ciencias Cognitivas. Es por eso que cuando nos referimos a</p><p>Psicología Cognitiva lo estamos haciendo desde esta segunda acepción.</p><p>Definiciones de Ciencias Cognitivas:</p><p>La Ciencia Cognitiva surgió a mediados del siglo veinte en Estados Unidos con la</p><p>pretensión de emprender el estudio de distintos aspectos ligado a lo humano de una</p><p>manera empírica, científica e interdisciplinar. Estos objetivos pretendían estar</p><p>sostenidos por experimentos que apuntaban a la necesidad del estudio de los</p><p>mecanismos de funcionamiento de la mente en contraposición a las tesis del</p><p>conductismo imperante, y por la aparente similitud de los procesos lógicos y los</p><p>estudios en computación.</p><p>Algunas de las definiciones que se pueden encontrar sobre Ciencia Cognitiva son:</p><p> Es el análisis científico moderno del conocimiento en todas sus dimensiones</p><p>(Varela, 1990).</p><p> Es el estudio interdisciplinar de la mente y de la inteligencia, abarcando la</p><p>filosofía, la psicología, la inteligencia artificial, la neurociencia, la lingüística y</p><p>la antropología (Thagard, 2004).</p><p> Es la ciencia que responde a interrogantes epistemológicos de antigua data, en</p><p>particular a los vinculados a la naturaleza del conocimiento, sus elementos</p><p>componentes, sus fuentes, evolución y difusión (Gardner, 1988).</p><p> Es una disciplina creada a partir de una convergencia de intereses entre los que</p><p>persiguen el estudio de la cognición desde diferentes puntos de vista. El aspecto</p><p>crítico de la Ciencia Cognitiva es la búsqueda de la comprensión de la</p><p>cognición, sea ésta real o abstracta, humana o mecánica. Su meta es comprender</p><p>los principios de la conducta cognitiva e inteligente. Su esperanza es que ello</p><p>nos permita una mejor comprensión de la mente humana, de la enseñanza y</p><p>aprendizaje, de las habilidades mentales y el desarrollo de aparatos inteligentes</p><p>que puedan aumentar las capacidades humanas de manera importante y</p><p>constructiva (Norman, 1987).</p><p> Es un campo que estudia la cognición extrayendo recursos de cierto número de</p><p>disciplinas, incluyendo la psicología cognitiva, la inteligencia artificial, la</p><p>lingüística, la filosofía, la neurociencia y la antropología cognitiva (von Eckardt,</p><p>1996).</p><p>Como dice Johnson-Laird (1936-):</p><p>… la invención del ordenador digital, y de manera más</p><p>importante, de su precursora, la teoría matemática de la</p><p>computabilidad, ha obligado a la gente a pensar de una forma</p><p>nueva sobre la mente. Antes de la computación había una</p><p>distinción clara entre cerebro y mente; uno era un órgano físico y</p><p>la otra una “no entidad” fantasmática que difícilmente resultaba</p><p>un tema de investigación respetable… Después de la llegada de</p><p>los ordenadores no cabe semejante escepticismo: una maquina</p><p>puede controlarse mediante un “programa” de instrucciones</p><p>simbólicas, y no hay nada de fantasmal en un programa de</p><p>ordenador. Quizá, y en gran medida, la mente es para el cerebro</p><p>lo que el programa es para el ordenador. De esta manera, puede</p><p>haber una ciencia de la mente (1990, pp. 13-14).</p><p>Este esfuerzo interdisciplinar es un aspecto central de la Ciencia Cognitiva. Esto quiere</p><p>decir, que se reconoce el valor de las distintas disciplinas que la componen en sus</p><p>aportaciones a la explicación de la cognición, y se promueve su diálogo como forma de</p><p>avanzar en la investigación.</p><p>Esta integración entre disciplinas, en la metáfora del cuerpo conceptual de la Ciencia</p><p>Cognitiva, deberá tenerlas en cuenta a todas y a la vez ser distinta de cada una de ellas,</p><p>y deberá explicar cuál es el punto de encuentro entre las disciplinas y cómo y cuándo se</p><p>debe pasar de una a otra al explicar los fenómenos cognitivos. Es decir, que cada una de</p><p>ellas debe tener su especificidad en el objeto de estudio, pero también un punto de</p><p>contacto y de no contradicción en lo que respecta a su programa de investigación.</p><p>Estas Ciencias Cognitivas han cimentado una noción de mente que ha tomado aportes</p><p>de varias disciplinas:</p><p>Cibernética:</p><p>El brillante matemático Norbert Wiener (1894-1964) durante las décadas de 1930 y</p><p>1940, en el Instituto Tecnológico de Massachusett, estudia y formula modelos</p><p>matemáticos de un alto nivel de abstracción, que permiten explicar los cambios en los</p><p>comportamientos de diferentes sistemas.</p><p>Esta formulación matemática, hacía posible pasar de hablar intuitivamente de la</p><p>similitud de organismos vivos y máquinas a hablar acerca de la equivalencia formal</p><p>entre el sistema biológico y el sistema mecánico.</p><p>En 1946 tuvo lugar la primera de las diez conferencias Macy con el título “Mecanismos</p><p>de Realimentación y Sistemas Causales Circulares en Biología y en Ciencias Sociales”.</p><p>A partir de la sexta conferencia se denominaron “conferencias sobre Cibernética”,</p><p>tomando el término acuñado por Wiener para nombrar su teoría de la retroalimentación</p><p>en seres vivos y máquinas. Este término proviene del griego “timonel”, como buen</p><p>ejemplo de sistema autorregulado formado por el timonel y la nave, ya que el timonel</p><p>corrige el rumbo en función de sus variaciones respecto al objetivo.</p><p>El impulso de las conferencias Macy continuó en forma de programas de investigación</p><p>en redes neuronales hasta finales de los años cincuenta, luego que el nuevo enfoque de</p><p>las Ciencias Cognitivas llegó a ser la corriente dominante.</p><p>Lingüística:</p><p>Una de las formas más directas de tener acceso al pensamiento es a través del lenguaje,</p><p>por lo que es lógico pensar que un análisis de éste podrá revelar datos significativos</p><p>sobre la cognición.</p><p>Tiene como principal exponente a Chomsky (1928-) que se apoya en bases filosóficas</p><p>racionalistas y en sus desarrollos afirma que nuestra capacidad psicolingüística se basa</p><p>en sistemas representacionales abstractos, conocimiento de reglas que no se reducen a</p><p>porciones de zonas cerebrales. Esta capacidad depende de una estructura universal</p><p>mental innata que se despliega en cada hablante al exponerse al contacto de su lengua</p><p>nativa, se trata por tanto de una capacidad preformada y nunca puede derivar del mundo</p><p>exterior. Chomsky combatió el conductismo, al afirmar que su punto de vista no era</p><p>adecuado para dar cuenta de la habilidad de los humanos para aprender y utilizar el</p><p>lenguaje. Su crítica fundamental va dirigida a Skinner quien postulaba que el lenguaje</p><p>se aprendía por reforzamiento. Para Chomsky el lenguaje es un conjunto de principios</p><p>que posibilitan la producción y comprensión de infinitas oraciones gramaticales a partir</p><p>de un número finito de unidades (palabras). Es decir que “aunque el medio ambiente</p><p>juega un papel, el curso general del desarrollo y los rasgos básicos de lo que emerge</p><p>están determinados por el estado inicial” (Chomsky, 1997). Para él la adquisición del</p><p>lenguaje (en cuanto a su gramática) parece estar ligado más a la maduración biológica</p><p>de un órgano que a la repetición y reforzamiento que parta del entorno.</p><p>Aunque la versión de Chomsky estaba próxima al cognitivismo, en el sentido</p><p>de generar</p><p>la gramática a partir de unas reglas, su punto de vista era más general al considerar que</p><p>las mismas (gramáticas particulares) surgen de mecanismos que permiten realizar</p><p>infinitas combinaciones de oraciones. Esto sirvió de influencia en psicólogos</p><p>cognitivistas como Jerry Fodor, que a mediados de los setenta defendió la existencia de</p><p>un lenguaje innato, un conjunto de reglas para el manejo de símbolos que son parte de la</p><p>estructura cognitiva humana (Iglesias Martinez, 2006).</p><p>Teoría de la computación:</p><p>Los antecedentes los tenemos que buscar en la década de 1930, en los trabajos de Alan</p><p>Turing (1912-1954), un matemático británico que propuso en 1936 la idea de una</p><p>“máquina teórica” capaz de realizar cualquier cálculo concebido.</p><p>Haciendo uso del enfoque computacional y de la teoría de la información, el psicólogo</p><p>de Harvard, George Miller (1920-2012), publicó en 1956 un artículo con el título: “El</p><p>mágico número 7, más o menos 2: algunos límites en nuestra capacidad para procesar</p><p>información”. Este trabajo mostraba que la capacidad de los individuos para establecer</p><p>distinciones absolutas entre los estímulos, para distinguir los fonemas entre sí o calcular</p><p>cifras con precisión, y para recordar una serie de ítems aislados, parecía experimentar</p><p>un cambio radical al acercarse a los siete elementos. Por debajo de ese número, eran</p><p>capaces de realizar esas tareas con facilidad, al contrario de lo que sucedía por encima</p><p>de él (Iglesias Martinez, 2006).</p><p>Se consideró el modelo computacional como una representación de la información en el</p><p>interior de la mente. “Todo esto se debió a que la actividad de la computadora es en sí</p><p>misma bastante afín a los procesos cognitivos. La computadora recoge información,</p><p>manipula símbolos, almacena ítems en su “memoria” y luego los recupera, clasifica los</p><p>datos de entrada, reconoce pautas, y así sucesivamente” (Neisser, 1976. Citado en</p><p>Gardner 1988).</p><p>Neurociencias</p><p>Los avances en el estudio del sistema nervioso, y más concretamente, del cerebro como</p><p>órgano central de las actividades cognitivas, han tenido gran importancia en la historia</p><p>de la Ciencia Cognitiva.</p><p>Desde los años cincuenta hasta los años setenta, en la etapa cognitivista, el paradigma</p><p>dominante en cuanto a modelo del pensamiento era el computacional, con lo que se</p><p>atendía fundamentalmente a las similitudes entre el ordenador y el cerebro. A finales de</p><p>los años setenta, la insatisfacción con el modelo computacional hizo que se volviese la</p><p>vista hacia modelos que reflejasen en más detalle la estructura del cerebro.</p><p>Los estudios anteriores sobre el cerebro estaban limitados a las lesiones producidas en</p><p>las guerras mundiales, y al estudio de cerebros de animales. Pero a finales de siglo XX,</p><p>se mejoraron las técnicas no invasivas, como la tomografía por emisión de positrones</p><p>(PET) y la toma de imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI). Algunos</p><p>autores ven en los métodos y resultados de la neurociencia la base “científica” sobre la</p><p>que edificar la Ciencia Cognitiva, pudiendo aquélla explicar todos los fenómenos</p><p>cognitivos, desde la inteligencia hasta la conciencia.</p><p>“Tú, tus alegrías y tus penas, tus recuerdos y tus ambiciones, tu sentido de identidad</p><p>personal y libre voluntad, son de hecho nada más que el comportamiento del vasto</p><p>ensamblaje de células nerviosas y de sus moléculas” (Crick, 1995). Esto lleva a cierto</p><p>reduccionismo entre los procesos mentales y el funcionamiento cerebral. Otros autores,</p><p>en cambio dentro de las neurociencias, como Bechtel, Bennett y Hacker, defienden la</p><p>independencia de distintas disciplinas y niveles de explicación, en los que no se puede</p><p>reducir los procesos mentales a simples conexiones neuronales. Son niveles de</p><p>explicación distintos, por un lado el simbólico y por el otro el neurobiológico.</p><p>Inteligencia artificial:</p><p>Es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una</p><p>arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de</p><p>rendimiento. Por lo tanto desde esta disciplina se puede comprender el funcionamiento</p><p>mental en términos informáticos de tal manera de poder construir artefactos</p><p>tecnológicos que puedan emular o hasta superar dicha capacidad humana.</p><p>En la década de 1960, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos mostró</p><p>interés en este tipo de trabajo y comenzó a entrenar computadoras para que imitaran el</p><p>razonamiento humano básico. Por ejemplo, la Defense Advanced Research Projects</p><p>Agency (DARPA, Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) realizó</p><p>proyectos de planimetría de calles en la década de 1970.</p><p>Desde la perspectiva de la inteligencia artificial se la puede entender en los términos</p><p>expuestos por Herrera y Muñoz (2017) quien al respecto la concibe como una ciencia</p><p>que se orienta a la búsqueda de la comprensión profunda de la inteligencia, teniendo en</p><p>cuenta la delimitación de la misma, sus posibilidades y caracterizándola como un</p><p>desafío de enorme complejidad. Es decir que la misma tiene que ser comprendida como</p><p>un proyecto de investigación que intenta reproducir el funcionamiento de la mente en</p><p>términos informáticos para poder confeccionar máquinas que puedan realizar</p><p>actividades humanas como un robot o un software informático.</p><p>En conclusión:</p><p>Por ende, vamos a entender a las Ciencias Cognitivas como un conjunto de disciplinas</p><p>que interrelacionadas entre sí dan cuenta del funcionamiento de la mente.</p><p>Casi veinte años después, ¿qué observamos? Las disciplinas no se</p><p>han integrado (y, en casos como la filosofía o la antropología, solo</p><p>están incluidas subdisciplinas en la empresa de la Ciencia</p><p>Cognitiva), sino que cada disciplina ha tomado prestado de las</p><p>otras conceptos, problemas, herramientas y criterios. Por dar tan</p><p>solo un par de ejemplos, el modelado, inspirado por la Inteligencia</p><p>Artificial, se usa cada vez más como herramienta en psicología y</p><p>neurociencia, y, en términos generales, la existencia de una</p><p>posibilidad clara de modelar una hipótesis dada se reconoce como</p><p>un criterio para juzgar la aceptabilidad de una hipótesis en</p><p>cualquiera de las Ciencias Cognitivas. Los problemas sobre el</p><p>carácter y el papel de las representaciones, sacados a la luz</p><p>primero por la Filosofía de la Mente, han llegado a ser tópicos en</p><p>todas las Ciencias Cognitivas... (Sperber, 2003)</p><p>Psicología cognitiva</p><p>La psicología cognitiva va a surgir a mediados de la década del 50 en EEUU como</p><p>crítica a la psicología conductista.</p><p>El fisicalismo conductista intentó establecer leyes universales basadas en la covariación</p><p>entre los cambios energéticos provenientes del ambiente (estímulos) y el organismo</p><p>vivo (respuestas). Para ello se partía de dos principios esenciales</p><p>• Principio de correspondencia: basado en un principio de conservación de la</p><p>energía en el que la conducta es un reflejo de los cambios estimulares.</p><p>• Principio de equipotencialidad: según la cual todos los aprendizajes se aplican</p><p>de igual manera a todos los seres vivos. Es decir que todos los animales</p><p>aprendemos los mismos contenidos de la misma manera asociativa.</p><p>Par el conductismo las respuestas de los organismos vivos (conducta) se reduce a un</p><p>intercambio asociativo de energía en la que la misma no se pierde sino que se conserva.</p><p>Es decir que toda conducta debe reflejar la energía recibida del exterior y solo puede</p><p>transformarla. Un organismo no podría producir “más” conducta de la estimulación que</p><p>recibe (Pozo, 2001).</p><p>Sin embargo la mayoría de las conductas y el conocimiento tienden a una mayor</p><p>organización en la interacción con el ambiente. Es decir que los distintos organismos</p><p>poseen sistemas restrictivos, que son propios de cada especie, que permite organizar la</p><p>información proveniente del exterior.</p><p>El origen histórico de la Psicología Cognitiva no puede entenderse si se analizan los</p><p>hechos con</p><p>la visión limitada de la historia interna de la psicología. Muy al contrario:</p><p>representa el momento en que irrumpe con mayor fuerza, en psicología, la historia</p><p>mundial, exigiendo una nueva concepción de la mente que no era compatible ni con el</p><p>reduccionismo extensional del conductismo ni con las vagas intuiciones mentalistas de</p><p>la psicología introspectiva psicofísica. (Riviere, 1991)</p><p>La Psicología Cognitiva va comprender, en un primer momento, el funcionamiento de</p><p>los organismos como si fueran máquinas (computadoras) que van a organizar los</p><p>estímulos provenientes del exterior no solo en términos de energía, sino en la</p><p>transformación de los mismos en información. Mientras que cualquier objeto inanimado</p><p>responde en forma instantánea a la energía proveniente de su entorno un ser humano</p><p>(cualquier edad), o cualquier animal va a responder a los cambios energéticos en</p><p>función a su maduración y como la misma se pone en juego en el presente, por lo que</p><p>esa energía se convierte en información dentro de ese sistema para organizar el</p><p>ambiente que lo rodea. La Psicología cognitiva se va a dedicar a investigar el</p><p>funcionamiento de la mente, siendo este su objeto de estudio.</p><p>Un concepto fundamental es el de “representación”, o sea que el sistema mental</p><p>funciona basado en representaciones internas de conocimiento. Se entiende a la</p><p>representación, como la forma en que se codifica la información proveniente del</p><p>exterior. Esa representación es un código binario que es propio de cada proceso mental</p><p>o software.</p><p>Estímulo Mente Respuesta</p><p>Se establece una analogía entre la mente y la computadora, que será utilizado como</p><p>modelo de investigación. En la computadora hay dos elementos, el hardware que es el</p><p>componente físico (CPU y periféricos) y el software que son los programas que</p><p>procesan los datos (Windows, Linux, Mac, Office, etc). Cada programa está preparado</p><p>para procesar un tipo de información específica en un lenguaje propio (un texto escrito</p><p>va a ser procesado por el Word y no por el Corel que procesa imágenes en un código</p><p>que es específico de cada programa). De la misma manera ocurre con los seres vivos</p><p>que poseen un cerebro (hardware) y procesos mentales que son propios de cada especie</p><p>(software). Es decir que la psicología cognitiva va a poner el foco en el estudio de los</p><p>mecanismos de funcionamiento de la mente, que es lo que el conductismo había</p><p>desechado por no responder a los criterios de ciencia postulados por el positivismo.</p><p>Como se viene expresando hasta ahora, la psicología cognitiva, establece la necesidad</p><p>de un organismo que pone de su parte alguna estructura organizativa, que agrega algo</p><p>que no está en la energía física de los estímulos del medio y que complementa las</p><p>funciones “botton-up” (de abajo a arriba) con procesos “top-down” (de arriba a abajo),</p><p>que no serían explicables sin las estructuras de representación del propio organismo.</p><p>Las entidades mentales son formas de organización interna, que serían irreconocibles si</p><p>no hubiese algún tipo de proceso “top down” en el sujeto. Cuando se menciona a los</p><p>mecanismos “botton-up” se está haciendo referencia a los procesos que van organizando</p><p>información básica proveniente del exterior en códigos más abstractos que permiten</p><p>darle estabilidad a esos estímulos, para que luego los mecanismos “top-down” puedan</p><p>darle significado a los mismos. Por ejemplo si alguien reconoce el rostro de una persona</p><p>y esta cambia algo en su fisonomía puede seguir siendo reconocida. Es decir que no se</p><p>reconoce por la imagen visual almacenada en la memoria sino por la representación</p><p>simbólica de esa cara en un formato abstracto. Lo cual permite comprender como ante</p><p>un estímulo inestable y cambiante puede ocurrir un reconocimiento (percepción) tan</p><p>estable que es independientemente de los cambios temporales. Lo que este modelo</p><p>teórico postula es que este mecanismo no lo hacemos de una forma consciente y</p><p>voluntaria derivado del aprendizaje.</p><p>Niveles de análisis</p><p>El estudio de la mente está compuesto por cuatro distintos niveles de análisis: la</p><p>dimensión microgenética, filogenética, ontogenética y sociogenética</p><p>• En el nivel microgenético, se puede comprender cómo se realizan los procesos</p><p>psicológicos en el mismo momento en que ellos están siendo realizados. Nos</p><p>permiten entender cómo se realizan en dimensiones temporales que se miden en</p><p>milisegundos.</p><p>• La dimensión filogenética, corresponde a la evolución de nuestra especie y</p><p>representa los rasgos seleccionados por dicha evolución que dan cuenta de</p><p>nuestra biología. Desde esta perspectiva se puede analizar como los aspectos</p><p>físicos son la base para las competencias funcionales de una especie.</p><p>• La dimensión ontogenética, permite el estudio de la formación y desarrollo</p><p>individual de un organismo de una especie a lo largo del tiempo desde su estado</p><p>embrionario hasta su vejez. Este nivel de estudio se da tanto a nivel físico como</p><p>funcional.</p><p>• La dimensión sociogenética, opera por medio de la transmisión generacional,</p><p>es transmisión de la experiencia a través de la historia de la humanidad. Este</p><p>nivel estudia la evolución cultural a lo largo del tiempo y como este impacta en</p><p>la constitución de la mente humana (Colombo, 2017)</p><p>La Psicología Cognitiva tomó como niveles de análisis el microgenético y el</p><p>filogenético para explicar el origen y funcionamiento de los procesos mentales. Estos</p><p>dos niveles en los que se posiciona dejan de lado el aspecto evolutivo y cultural de la</p><p>mente humana.</p><p>La ciencia cognitiva, la neurociencia, la genética del</p><p>comportamiento y la psicología evolutiva aspiran nada menos</p><p>que a aportar una explicación científica de la mente y de la</p><p>naturaleza humana. Es importante señalar que esta explicación</p><p>no se propone como una alternativa a otras explicaciones más</p><p>tradicionales en términos de aprendizaje, experiencia, cultura y</p><p>socialización. Su objetivo es explicar cómo son posibles esos</p><p>procesos, antes de cualquier otra consideración. La cultura no es</p><p>un gas, ni un campo de fuerza, ni una colonia de bacterias que</p><p>rodee a los seres humanos y trate de penetrar en ellos para</p><p>infectarlos. La cultura logra sus efectos propios por medio de los</p><p>algoritmos mentales que realizan la hazaña que llamamos</p><p>aprendizaje... Lo que anima a las nuevas ciencias es la búsqueda</p><p>de los mecanismos que hacen posible este nuevo aprendizaje.</p><p>(Pinker, 2005)</p><p>Bases epistemológicas.</p><p>La Psicología Cognitiva va a utilizar como criterio epistemológico para sostener</p><p>científicamente su objeto de estudio “los procesos mentales” al neopositivismo y al</p><p>falsacionismo. De esta manera podían explicar el funcionamiento de los mismos a partir</p><p>de la observación y no solamente describirlos como sostenía la concepción positivista</p><p>clásica.</p><p>Al respecto dice Estanny, A (1999 en Sulle 2006) “La teoría computacional</p><p>proporcionó una garantía de que la imaginación teórica no excede los límites de la</p><p>posibilidad física y las demostraciones experimentales mostraron un caso convincente</p><p>de que las ideas computacionales podían aplicarse a los seres humanos”.</p><p>Se entiende por Neopositivismo a la postura epistemológica surgida a partir del llamado</p><p>Círculo de Viena (1895), como críticas al Positivismo. Para esta postura</p><p>epistemológica, la ciencia no parte de la observación, sino de la resolución de</p><p>problemas. Estos problemas se definen por el estado de conocimiento de la ciencia en</p><p>determinada momento, que aún no tienen respuesta pero que pueden ser explicados con</p><p>procedimientos de la ciencia. Frente a un problema el científico elaborará hipótesis</p><p>como intentos de solucionar los que se quiere investigar, lo que será necesario contrastar</p><p>(Sulle, 2006).</p><p>Por otro lado uno de los principales exponentes del falsacionismo fue Karl Popper</p><p>(1902-1994) quien se apoyó en el Método Hipotético Deductivo.</p><p>Su epistemología se</p><p>basa a grandes rasgos en:</p><p>Anti-inductivismo: No hay fundamento lógico para derivar enunciados</p><p>universales de enunciados particulares, se oponen a la lógica inductiva. Popper</p><p>propone el método deductivo de la puesta a prueba y critica el inductivismo</p><p>Carácter Hipotético del Conocimiento Científico: El conocimiento científico no</p><p>puede verificarse positivamente de forma alguna, todos los enunciados son</p><p>suposiciones, cuya verdad es una conjetura provisoria.</p><p>Falsacionismo Metodológico: Las teorías científicas al ser hipótesis, deben ser</p><p>refutables, falsables para tener estatuto de ciencia. Se reconoce como científica</p><p>toda proposición susceptible de ser puesta a prueba. En el caso de que no se</p><p>puedan refutar, se mantendrán como la mejor explicación que se puede tener</p><p>hasta ese momento.</p><p>La mente no se puede observar directamente pero si se puede construir hipótesis a partir</p><p>de lo observado (por ejemplo la gramática universal innata de Chomsky que surgió</p><p>como hipótesis y fue confirmada con el mapa genético humano).</p><p>Modelos de la mente</p><p>La psicología cognitiva ha tenido distintos modelos de funcionamiento de la mente.</p><p>Cuando se menciona el concepto de arquitectura se hace referencia a los modelos que</p><p>organizan a la misma. Si bien existen distintas escuelas dentro del cognitivismo se</p><p>pueden organizar en tres grandes grupos de modelos mentales:</p><p> modular o clásico</p><p> conexionismo</p><p> enactivo</p><p>Modularidad</p><p>El primero es el modelo modular, que es considerado el modelo clásico en la psicología</p><p>cognitiva. El principal exponente es el filósofo estadounidense Jerry Fodor (1935 –</p><p>2017) quien propone que la mente está compuesta por dos grandes sistemas: dos</p><p>módulos (perceptivo y lingüístico) y un sistema central.</p><p>Módulo perceptivo</p><p>Sistema Central</p><p>Módulo lingüístico</p><p>En principio podemos definir los módulos como sistemas especializados, encapsulados</p><p>y autónomos que procesan información que proviene del mundo exterior a modo de in-</p><p>put de información (Fodor, 1983). Estos sistemas de entrada cumplen funciones</p><p>específicas y proporcionan información sobre el mundo a través de formatos</p><p>representacionales característicos de esos módulos. Los mismos suministran</p><p>información al sistema central. De este modo el organismo recibe estimulación</p><p>ambiental que es codificada por los módulos específicos y luego es transferida al</p><p>procesador central a modo de out-put informático.</p><p>Las principales características de los módulos son:</p><p>• La arquitectura neural fija o especificidad neurológica indica que estos</p><p>módulos se encuentran representados de forma diferenciada en el cerebro</p><p>humano (Ellis y Young, 1992).</p><p>• Encapsulammiento informático: implica que el procesamiento de la información</p><p>de un módulo es con total “ignorancia o aislamiento de los procesos que se</p><p>producen en otros lugares del sistema cognitivo” (Ellis y Young, 1992). Estos</p><p>otros sistemas cognitivos que no pueden penetrar en el funcionamiento de un</p><p>módulo pueden estar ubicados en los sistemas centrales o modulares.</p><p>• Obligatoriedad: el funcionamiento de un módulo está fuera del control</p><p>voluntario y, si se produce el in-put apropiado, este sistema llevará a cabo su</p><p>propio tipo de procesamiento (Ellis y Young, 1992).</p><p>• Especificidad de dominio: cada sistema de entrada modular se encuentra</p><p>altamente restringido acerca de las representaciones que puede tomar como in-</p><p>puts. Enfrentado al in-put específico, el módulo activado procesa velozmente y</p><p>sin control voluntario (velocidad, automaticidad y obligatoriedad).</p><p>• Innatos: su aparición en el curso de la historia ontogenética se encuentra</p><p>determinada de modo endógeno se activa partir de la estimulación ambiental</p><p>(Fodor, 1983). “… los procesos mentales locales parecen ajustarse muy bien a</p><p>la teoría de Turing de que el pensamiento es computación; al parecer son, en</p><p>general, modulares; y una gran parte de su arquitectura y de cuanto saben</p><p>acerca de sus terrenos peculiares de aplicación parecen estar especificados de</p><p>forma innata.” (Fodor, 2003)</p><p>El otro sistema es el central que se encarga de dar significado y armar las “hipótesis más</p><p>probables” de la información que proviene de los módulos. Este se encuentra</p><p>influenciado por variables afectivas y culturales en donde se encuentra la memoria a</p><p>largo plazo, el pensamiento, la toma de decisiones y el aprendizaje.</p><p>Una variante dentro del modelo modular fue el de la “modularidad masiva” o</p><p>evolucionistas, que tiene como principales exponentes a Cosmides, Tooby, Sperber y</p><p>otros. Estos psicólogos han ampliado la idea de modularidad planteada por Fodor al</p><p>considerar a la mente como una “navaja suiza con un sinfín de hojas altamente</p><p>especializadas” (Mithen, 1998). Uno de sus exponentes es el psicólogo canadiense</p><p>contemporáneo Steven Pinker (1954-) quien desarrolla la idea que toda la mente</p><p>funciona de la misma manera que los módulos lingüísticos ya desarrollados por la</p><p>tradición chomskyana. Para Pinker la mente viene dotada genéticamente de sistemas</p><p>cognitivos que nos permiten procesar y resolver problemas en distintos ámbitos. Es de</p><p>destacar que para él estos sistemas no son de carácter general, sino que para la</p><p>resolución de distintos problemas (matemáticos, lingüísticos, sociales, etc.), la mente</p><p>utiliza estrategias, ya prefijadas, que se ponen en juego en situaciones específicas</p><p>(Pinker, 1995). En este sentido algo que diferencia esta concepción modular de la de</p><p>Fodor, es que estos sistemas, son “ricos en contenido”, es decir que no solo vienen</p><p>dotados con la capacidad de ser competentes en un dominio, sino que también con la</p><p>información para resolver los problemas en dicha área (Pinker, 1995).</p><p>Un concepto fundamental en los modelos modulares es el de “representación”. El</p><p>modelo clásico de la psicología Cognitiva entiende a la representación como el código</p><p>simbólico de la información proveniente del exterior. Esa representación es un código</p><p>binario que es propio de cada proceso mental o software.</p><p>Conexionismo</p><p>El conexionismo surge como alternativa al modelo computacional al final de los años</p><p>setenta.</p><p>En 1981, David Rumelhart (1942-2011), un matemático que estaba trabajando en</p><p>modelos computacionales sobre el proceso de lectura, influido por el trabajo de</p><p>Reddyen Carnegie Mellon sobre el sistema de reconocimiento del habla llamado</p><p>HERSAY, en el que la idea de computación cooperativa era central, conoció en la</p><p>Universidad del Sur de California en San Diego a James McClelland (1948-), un</p><p>psicólogo que trabajaba en experimentos psicológicos sobre tiempos de reacción ante</p><p>estímulos. Ambos acordaron crear un modelo de los procesos cognitivos con mayor</p><p>sustento neurológico que los existentes hasta la fecha. A esta iniciativa se unió Geofrey</p><p>Hinton (1947-), que estaba trabajando en temas de memoria asociativa. Los tres crearon</p><p>en la citada universidad el proyecto PDP Research Group (Grupo de Investigación en</p><p>Procesamiento Distribuido en Paralelo).</p><p>Este programa se sostiene, básicamente, en una serie de elementos:</p><p>• un conjunto de unidades de procesamiento,</p><p>• un estado o valor de activación de dichas unidades,</p><p>• una función de salida para cada unidad</p><p>• un patrón de conexión entre las unidades</p><p>Las unidades de procesamiento serían las equivalentes a las neuronas cerebrales. El</p><p>trabajo de cada unidad es recibir la entrada de sus vecinas y, en función de las entradas</p><p>recibidas, computar un valor de salida, que envía a las unidades vecinas. El sistema es</p><p>paralelo en el sentido de que muchas unidades pueden desarrollar su actividad al mismo</p><p>tiempo. Puede haber distintos tipos de unidades: de entrada y de salida.</p><p>Este es un modelo matemático que toma como referencia la analogía mente – cerebro</p><p>que se trata de un sistema de unidades interconectadas que recibe</p><p>estímulos del exterior,</p><p>los transmite y modifica a través de sus unidades hasta enviar otros estímulos al</p><p>exterior, y al cual se guía en su comportamiento, mediante la variación de los valores de</p><p>sus conexiones, hasta obtener el valor de salida deseado. Según la complejidad de cada</p><p>uno de estos componentes, se tendrá un tipo u otro de sistema conexionista.</p><p>Para el modelo conexionista, la actividad consiste en que las unidades elementales de</p><p>información envían sus señales de activación e inhibición a otra unidad, hasta que la</p><p>actividad combinada de una población o conjunto de unidades empuja a todo el sistema</p><p>hacia una acción. Es, pues, necesario distinguir entre activación y acción. La activación</p><p>es de cada una de las unidades del sistema, la acción es de todo el sistema en conjunto.</p><p>Para Rumelhart y McClelland (1986) si un sujeto quiere escribir la palabra "malo" se</p><p>activa una unidad para la palabra y ésta, a su vez, activa cuatro unidades para las letras y</p><p>éstas, finalmente, activan los movimientos de la mano y los dedos. Naturalmente hay un</p><p>juego de más fuerte activación para la letra y movimientos con los que se ejecuta su</p><p>escritura en el momento en el que se está realizando la acción.</p><p>Para ellos una característica central consiste en que el aprendizaje implica modificar las</p><p>conexiones. Es decir aprender es modificar las conexiones de tal manera que se facilite</p><p>que un patrón de inputs antiguo evoque un patrón de outputs nuevo. “Aprender es</p><p>establecer las correctas fuerzas de conexión, de tal manera que los patrones correctos de</p><p>activación se produzcan bajo las circunstancias correctas” (Fernandez Trespalacios,</p><p>1988).</p><p>Un ejemplo simple es el acto motor de escribir a máquina:</p><p>“Desde fuera del proceso de escribir a máquina viene la decisión</p><p>de escribir una palabra. Este input activa un patrón de fuerzas de</p><p>conexión correspondiente a dicha palabra. Este patrón activa, a su</p><p>vez, los patrones o unidades correspondientes a las letras que</p><p>componen la palabra. La unidad para la primera letra inhibe las</p><p>activaciones de las unidades de las otras letras. La unidad para la</p><p>segunda inhibe también la actividad de la unidad para la tercera</p><p>letra etc. Ahora bien, como resultado de las múltiples</p><p>interacciones de activaciones e inhibiciones entre las fuerzas de</p><p>conexión de las diferentes unidades, la unidad para la primera</p><p>letra resulta la más activada (no sufre ninguna inhibición), menos</p><p>activada la unidad para la segunda letra, aún menos la unidad</p><p>para la tercera letra. Cada unidad para una letra influencia la</p><p>mano y el dedo implicado en escribirla. Una vez que el dedo está</p><p>en la distancia adecuada para golpear, se pulsa la tecla. El acto de</p><p>golpear inhibe la activación de la unidad para la primera letra;</p><p>esto es, de la letra ya escrita. Lo cual permite que la letra segunda</p><p>tenga su unidad o patrón el más activado. De este modo la</p><p>activación distribuida y paralela explica no sólo que se escriba</p><p>secuencialmente, sino que hay una anticipación para escribir las</p><p>letras siguientes (Fernandez Trespalacios, 1988 p. 34).</p><p>Es de destacar que el modelo conexionista ha tenido poco desarrollo ya que para</p><p>algunos autores (Bechtel, 1985) el mismo retoma la idea del asociacionismo postulado</p><p>por el conductismo que la Psicología Cognitiva se había propuesto dejar atrás.</p><p>Enactivo (mente encarnada).</p><p>El modelo conexionista dio base al modelo enactivo. Mientras que en el primero la</p><p>retroalimentación se daba a partir de unidades de información, para el segundo estaba en</p><p>el mismo cuerpo como sistema único.</p><p>El enfoque de la mente encarnada o Embodied mind fue postulado por los biólogos y</p><p>epistemólogos chilenos H. Maturana (1928-) y F. Varela (1946-2001), inspirada en la</p><p>teoría del conocimiento del filósofo Merleau-Ponty (1908-1961); ellos proponen que la</p><p>mente está encarnada y este hecho forma la base sobre la cual las personas modelan su</p><p>percepción, su pensamiento y su acción (Colombo, 2017).</p><p>Varela (1990) entendía que los cerebros reales operan a partir de interconexiones</p><p>masivas, de modo que las conexiones entre neuronas cambian como resultado de la</p><p>experiencia. Entonces ya no era necesario partir de modelos que explicaran los procesos</p><p>de cómputos por lo que el concepto de representación no va a desempeñar ningún papel</p><p>en este enfoque. Para Varela la representación denota una diferencia entre el adentro y</p><p>el afuera. Para él la cognición depende de los tipos de experiencias que provienen de</p><p>tener un cuerpo con habilidades sensorio-motrices, y a su vez, estas habilidades</p><p>individuales se alojan en un contexto biológico. Por ello, la percepción y la acción son</p><p>inseparables de la cognición vivida.</p><p>El primer punto clave es la encarnación. A diferencia de la</p><p>metáfora computacional que entiende la mente como un software</p><p>y al cerebro como su hardware, Varela entiende que para que</p><p>haya mente tiene que haber manipulación e interacción activa con</p><p>el mundo; cualquier cosa que denominemos objeto depende</p><p>totalmente de esta constante manipulación sensomotriz(Colombo,</p><p>2017).</p><p>El objeto surge como fruto de nuestra actividad y, por lo tanto, el objeto y la persona</p><p>están co-emergiendo. Así, la capacidad mental surge como una evidencia inmediata</p><p>esencialmente ligada al cuerpo que es activo y al mundo en el que se mueve y con el</p><p>que interactúa.</p><p>Otro punto clave de este enfoque es la emergencia. Para este modelo las funciones</p><p>cognitivas surgen a partir de la interacción local de elementos que hace surgir procesos</p><p>globales. Se trata de la emergencia de un nivel global a partir de reglas locales que tiene</p><p>un estatus ontológico diferente ya que se ponen en juego en la particularidad de la</p><p>situación de cada individuo. Cuando se realiza alguna actividad, como conducir un auto,</p><p>la acción resulta en un todo coherente y no, una yuxtaposición de elementos como</p><p>movimiento, percepción, recuerdo.</p><p>Por lo expuesto debemos entender que la cognición no sólo está enactivamente</p><p>encarnada sino que también es enactivamente emergente. Este término puede aparecer</p><p>como auto-organización, complejidad o dinámica no lineal. El principio de base es el</p><p>mismo: el tránsito de lo local a lo global; es una co-determinación entre elementos</p><p>neurales y un sujeto cognitivo global. El sujeto cognitivo global pertenece a ese nivel</p><p>emergente y a ese modo de existencia.</p><p>Un ejemplo está en una investigación de Andy Clark sobre las respuestas de los niños a</p><p>las pendientes que nos ofrece información sobre este tipo de interacción entre el sujeto y</p><p>su relación con el entorno:</p><p>“En esta investigación, se colocaron niños pequeños con diferentes tipos de movilidad</p><p>(niños que gateaban y niños que caminaban) sobre pendientes con distintos grados de</p><p>inclinación. Los que caminaban recelaban de las pendientes con 20º o más de</p><p>inclinación y, o bien se negaban a descender, o bien bajaban deslizándose. Los niños</p><p>que gateaban abordaban inclinaciones de 20º o más y, normalmente acababan cayendo</p><p>(aunque siempre se les cogía a tiempo). Sin embargo, tras un examen detallado apareció</p><p>una pauta de aprendizaje. A medida que los niños que gateaban iban aumentado su</p><p>experiencia, aprendían a evitar las pendientes más inclinadas. Pero en el momento de</p><p>transición en el que los niños empezaban a caminar, este conocimiento obtenido con</p><p>tanto esfuerzo parecía desaparecer. Los niños que empezaban a caminar tuvieron que</p><p>aprender sobre las pendientes desde el principio. En una prueba, dos terceras partes de</p><p>estos niños “se lanzaban sin vacilación por todas las pendientes, igual que hicieron al</p><p>encontrarse con ellas por primera vez, cuando solo gateaban” (Thelen y Smith, 1994, p.</p><p>220 en Bedia y Castillo Ossa, 2010).</p><p>Estas pruebas no sólo sugieren que los niños aprenden sobre el mundo realizando</p><p>acciones, sino también que el conocimiento mismo que adquieren suele ser específico</p><p>de la acción.</p><p>“La idea matriz del movimiento enactivo es que el conocimiento es acción en el mundo</p><p>(que perfectamente podría llamarse ejecución) y no representación del mundo. Este</p><p>"llevar algo a cabo" es lo que determina la historia de lo que se puede llevar a cabo más</p><p>tarde, y es eso mismo lo que hace emerger "mundos" en los cuales se seguirá llevando a</p><p>cabo, en una espiral sin límites precisables mientras el sistema permanezca "activo"</p><p>(Bedia et al, 2010).</p><p>Conclusiones</p><p>Estos enfoques teóricos han dado cuenta a lo largo del desarrollo de la Psicología</p><p>Cognitiva (en cualquiera de sus modelos arquitectónicos) del funcionamiento de los</p><p>distintos procesos mentales. No ha sido objeto de este trabajo profundizar sobre cada</p><p>uno desde los distintos modelos.</p><p>A la psicología cognitiva le va a interesar, por ejemplo, cuales son los mecanismos</p><p>mentales que hace que un ser vivo pueda reconocer un objeto en fracciones de</p><p>segundos. En este sentido se diferencia la sensación (recepción de un estímulo) de la</p><p>percepción (reconocimiento e identificación del estímulo). En el medio hay una serie de</p><p>procesos que van a traducir, comparar y organizar esos estímulos (in-puts) provenientes</p><p>del exterior. Este modelo permite comprender como ante un estímulo ambiental tan</p><p>cambiante, lo seguimos reconociendo aunque no hayamos tenido una experiencia previa</p><p>en nuestra memoria con el mismo.</p><p>También se van a ocupar de la forma en que tenemos para recordar y como la mente</p><p>está preparada para representar y almacenar información en distintas estructuras, cuya</p><p>principal variable es el tiempo de almacenamiento:</p><p>• Sensorial: 250 milisegundos y sirve para mantener el estímulo como</p><p>información para la función perceptiva.</p><p>• Corto plazo: 15 a 20 segundos con una capacidad de 5 a 9 (7 más menos 2, el</p><p>número mágico) elementos y sirve para hacer una actividad en el momento (por</p><p>ejemplo lecto-escritura o mantener una conversación con otra persona)</p><p>• Largo plazo: ilimitada en su capacidad y duración y permite el almacenamiento</p><p>y recuperación de información general y específica de la vida cotidiana</p><p>Este modelo computacional, también, va a dar cuenta cómo funciona la atención por</p><p>ejemplo a partir de la cantidad de información que puede procesar en una fracción de</p><p>segundos (modelo de filtrado) o la calidad (complejidad) de la misma. No es la misma</p><p>atención que prestamos a nuestro entorno cuando estamos aprendiendo a conducir que</p><p>cuando somos conductores avezados. En lo que hace foco la Psicología Cognitiva es</p><p>que este proceso no es realizado voluntariamente sino que la “mente” organiza la</p><p>capacidad de información que puede procesar. Lo mismo se puede indicar sobre el</p><p>pensamiento analógico para la resolución de problemas o de la comprensión del</p><p>lenguaje oral o escrito. Para el modelo clásico cada tipo de información va a ser</p><p>procesado por mecanismos específicos y propios.</p><p>En la actualidad ha emergido otra perspectiva para comprender la actividad mental</p><p>desde un modelo que lo integra dentro de un sistema corporal. En este modelo podemos</p><p>comprender como la cognición está ligada a la acción de un organismo con su entorno y</p><p>como el primero está en constante equilibrio con el mismo. Desde esta perspectiva</p><p>(Embodied mind) no hay objetividad posible ya que es la interacción con el medio el</p><p>que va pautar el reconocimiento del mismo. Por ejemplo: no es la misma percepción de</p><p>la temperatura de alguien sano que la de una persona que se encuentra enferma.</p><p>Tampoco es la misma percepción para ambos la de tener que caminar una cuadra. Son</p><p>las acciones estructurales de equilibrio entre el cuerpo y el medio en donde se va a</p><p>constituir la percepción del mundo.</p><p>Es de destacar que los dos modelos con más relevancia en la actualidad de la Psicología</p><p>Cognitiva (clásico-modular y enactivo) están resolviendo problemas distintos usando</p><p>niveles de análisis diferentes. Mientras que el modelo modular clásico se posiciona en</p><p>un nivel microgenético para intentar comprender cómo una mente organiza el estímulo</p><p>proveniente del exterior, el enactivo desde un nivel ontogenético pretende abordar el</p><p>problema de la construcción de la mente a través de la acción de un cuerpo con su</p><p>entorno en el que ambos se estructuran sistémicamente.</p><p>Bibliografía</p><p>Bedia, Manuel G., y Castillo Ossa, Luis Fernando (2010). Hacia una teoría de la mente</p><p>corporizada: La influencia de los mecanismos sensomotores en el desarrollo de</p><p>la cognición. Ánfora, 17(28), ISSN: 0121-6538. Disponible</p><p>en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=3578/357834262006 (Fragmento pp.</p><p>101-111 y 118-120)</p><p>Colombo, M. E. (2017). El estudio de la actividad psicológica. En La organización</p><p>sistémica de la actividad psicológica. Buenos Aires: Educando.</p><p>De Vega, M. (1984). Introducción a la Psicología Cognitiva. Alianza Editorial. 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