No processo de mineração de dados, grande parte das teorias, dos algoritmos e dos métodos que são utilizados para fazer o tratamento de volumes de dados é proveniente do reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina, como os métodos supervisionado e não supervisionado.
Sobre esses métodos, analise as afirmativas a seguir.
I. O aprendizado supervisionado requer algum tipo de supervisão do processo que passe informações sobre típicos de classe, em que dentro do processo de treinamento poderá identificar a classe de novos objetos.
II. No aprendizado não supervisionado, é preciso identificar como os objetos poderão ser agrupados em classes, baseando-se em atributos deles.
III. O aprendizado não supervisionado apresenta exemplos, e o número típico de classes é conhecido.
São corretas as afirmativas:
A. I e II.
B. II e III.
C. I e III.
D. III, apenas.
E. I, apenas.
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