Para decidir, com base em procedimentos estatísticos, dentro de que intervalos de variação os indivíduos ainda podem ser considerados normais em relação a uma posição média teórica, é comum utilizar a distribuição normal ou curva de Gauss. A distribuição normal é uma distribuição estatística que possui uma forma de sino, simétrica em relação à média. Ela é caracterizada por dois parâmetros: a média (representada por μ) e o desvio padrão (representado por σ). A regra empírica, também conhecida como regra dos 68-95-99.7, é frequentemente utilizada para determinar os intervalos de variação em relação à média. Segundo essa regra, aproximadamente 68% dos dados estão dentro de um desvio padrão da média, cerca de 95% estão dentro de dois desvios padrão e aproximadamente 99.7% estão dentro de três desvios padrão. Portanto, se os indivíduos estiverem dentro de três desvios padrão da média, eles ainda podem ser considerados normais com base em procedimentos estatísticos.
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