Na Inteligência Artificial, muitos toy-problems são usados para testar heurísticas e algoritmos inteligentes. Um destes problemas clássicos é o Mun...

Na Inteligência Artificial, muitos toy-problems são usados para testar heurísticas e algoritmos inteligentes. Um destes problemas clássicos é o Mundo do Aspirador de Pó (Vacuum-Cleaner World), constituindo um problema fictício que envolve o uso de agentes nos conceitos relacionados a Inteligência Artificial. Esse mundo fictício é composto por um aspirador de pó e dois ou mais ambientes, conforme ilustra a figura abaixo. O ambiente é composto por duas salas A e B, que podem estar sujas ou limpas, onde um robô aspirador de pó tem por objetivo manter as duas salas limpas. O robô também precisa se locomover entre as duas salas e executar a operação de aspiração. Modelando este problema como um Sistema de Agentes, pode observar o seguinte: I. O Ambiente de atuação do agente pode ser modelado através das localizações do robô e da sujeira como elementos únicos de um estado que, na figura acima pode se calcular que há 2 = 4 estados possíveis para avaliação; II. O comportamento de um agente é definido por uma ou mais funções que mapeiam uma dada sequência percebida para um a ação definida, por exemplo perceber um estado não-limpo pode acionar uma ação aspirar; III. A percepção do agente é modelada apenas depois da análise dos resultados das ações tomadas por ele; IV. Uma opção como 'ficar parado' pode ser válida se for implementada no módulo de ações do agente. Baseado nas afirmacoes acima, é correto apenas o que afirma em:

I. O Ambiente de atuação do agente pode ser modelado através das localizações do robô e da sujeira como elementos únicos de um estado que, na figura acima pode se calcular que há 2 = 4 estados possíveis para avaliação;
II. O comportamento de um agente é definido por uma ou mais funções que mapeiam uma dada sequência percebida para um a ação definida, por exemplo perceber um estado não-limpo pode acionar uma ação aspirar;
III. A percepção do agente é modelada apenas depois da análise dos resultados das ações tomadas por ele;
IV. Uma opção como 'ficar parado' pode ser válida se for implementada no módulo de ações do agente.
a. II, III e IV;
b. I e III;
c. I, II e III;
d. II e IV;
e. II e III;