O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é 0,90. Nessas condições,...

O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é 0,90. Nessas condições, é correto afirmar que:

90% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
81% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
15% da variação da variável dependente é explicada pela variação de outras variáveis ou erro na coleta de dados da amostra de dados.
19% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
10% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
a. 90% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
b. 81% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
c. 15% da variação da variável dependente é explicada pela variação de outras variáveis ou erro na coleta de dados da amostra de dados.
d. 19% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
e. 10% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.