Assim, assinale a alternativa CORRETA que apresenta características de aprendizado não supervisionado: A Usa dados identificados para aprendizado...
Assim, assinale a alternativa CORRETA que apresenta características de aprendizado não supervisionado:
A Usa dados identificados para aprendizado de máquina, esses dados podem ter centenas de dimensões, o que dificulta a análise.
B Usa dados rotulados para aprendizado de máquina, esses dados podem ter centenas de dimensões, o que dificulta a análise.
C Usa dados identificados para aprendizado de máquina, esses dados são de baixa dimensionalidade, o que facilita a análise.
D Usa dados rotulados para aprendizado de máquina, esses dados são de baixa dimensionalidade, o que facilita a análise.
A Usa dados identificados para aprendizado de máquina, esses dados podem ter centenas de dimensões, o que dificulta a análise.
B Usa dados rotulados para aprendizado de máquina, esses dados podem ter centenas de dimensões, o que dificulta a análise.
C Usa dados identificados para aprendizado de máquina, esses dados são de baixa dimensionalidade, o que facilita a análise.
D Usa dados rotulados para aprendizado de máquina, esses dados são de baixa dimensionalidade, o que facilita a análise.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta que apresenta características de aprendizado não supervisionado é a alternativa C: "Usa dados identificados para aprendizado de máquina, esses dados são de baixa dimensionalidade, o que facilita a análise." No aprendizado não supervisionado, não há a presença de rótulos nos dados, e o objetivo é encontrar padrões e estruturas ocultas nos dados sem a necessidade de um guia externo.
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