Selecione a opção correta sobre o uso de Big Data. Projetos de big de Big Data são uma forma de organizar tabelas normalizadas com grande volume d...
Selecione a opção correta sobre o uso de Big Data.
Projetos de big de Big Data são uma forma de organizar tabelas normalizadas com grande volume de dados.
O volume e diversidade dos dados podem dar uma visão realística do que está sendo observado.
Grandes volumes de dados são úteis para testar a capacidade dos servidores de gerenciamento de dados.
É impossível não utilizar aplicações de Big Data para gerenciar projetos de internet das coisas.
Com projetos de Big Data é sempre possível detectar fraudes em operações financeiras.
a) Apenas a afirmativa II está correta.
b) As afirmativas I, II e III estão corretas.
c) As afirmativas II, III e IV estão corretas.
d) As afirmativas I, III e V estão corretas.
e) Todas as afirmativas estão corretas.
Projetos de big de Big Data são uma forma de organizar tabelas normalizadas com grande volume de dados.
O volume e diversidade dos dados podem dar uma visão realística do que está sendo observado.
Grandes volumes de dados são úteis para testar a capacidade dos servidores de gerenciamento de dados.
É impossível não utilizar aplicações de Big Data para gerenciar projetos de internet das coisas.
Com projetos de Big Data é sempre possível detectar fraudes em operações financeiras.
a) Apenas a afirmativa II está correta.
b) As afirmativas I, II e III estão corretas.
c) As afirmativas II, III e IV estão corretas.
d) As afirmativas I, III e V estão corretas.
e) Todas as afirmativas estão corretas.
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💡 1 Resposta
Ed 
A opção correta sobre o uso de Big Data é a alternativa (c) As afirmativas II, III e IV estão corretas. Isso porque o uso de Big Data permite organizar grandes volumes de dados de forma não normalizada, o que pode fornecer uma visão realista do que está sendo observado. Além disso, grandes volumes de dados são úteis para testar a capacidade dos servidores de gerenciamento de dados. No entanto, não é impossível utilizar aplicações de Big Data para gerenciar projetos de Internet das Coisas e nem sempre é possível detectar fraudes em operações financeiras com projetos de Big Data.
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