Para classificar as variáveis estatísticas, é importante entender as categorias principais. As variáveis podem ser divididas em dois grupos principais: qualitativas e quantitativas. 1. Variáveis qualitativas: Representam categorias ou atributos (ex: cor, tipo de animal). - Dentro das qualitativas, temos: - Nominais: Não têm uma ordem (ex: gênero, estado civil). - Ordinais: Têm uma ordem (ex: classificação de satisfação). 2. Variáveis quantitativas: Representam valores numéricos e podem ser: - Discretas: Assumem valores inteiros (ex: número de filhos). - Contínuas: Podem assumir qualquer valor em um intervalo (ex: altura, peso). Agora, analisando as alternativas: a) discreta e ordinal - Não são categorias que se excluem, pois uma é quantitativa e a outra qualitativa. b) qualitativa e quantitativa - Esta opção abrange as duas principais classificações. c) nominal e ordinal - Ambas são tipos de variáveis qualitativas, mas não abrangem as quantitativas. d) discreta e nominal - Mistura uma variável quantitativa com uma qualitativa. e) contínua e discreta - Ambas são tipos de variáveis quantitativas, mas não abrangem as qualitativas. A alternativa que melhor indica os tipos de classificações para as variáveis é: b) qualitativa e quantitativa.