A classificação em termos de nível de mensuração é uma forma de categorizar as variáveis de acordo com a natureza dos dados que elas representam. Vou listar as opções de classificação mencionadas na pergunta: - Razão: É o nível mais alto de mensuração, onde os dados podem ser medidos em uma escala numérica com um ponto zero absoluto. Exemplos incluem idade, altura, peso, entre outros. - Nominal: É o nível mais básico de mensuração, onde os dados são categorizados em diferentes grupos ou categorias. Exemplos incluem cor dos olhos, estado civil, entre outros. - Intervalar: Nesse nível de mensuração, os dados são medidos em uma escala numérica, mas não há um ponto zero absoluto. Exemplos incluem temperatura em graus Celsius ou Fahrenheit. - Ordinal: Nesse nível de mensuração, os dados podem ser ordenados ou classificados em uma escala, mas a diferença entre os valores não é necessariamente igual. Exemplos incluem classificação de desempenho em uma competição (1º lugar, 2º lugar, etc.) ou nível de satisfação (muito insatisfeito, insatisfeito, neutro, satisfeito, muito satisfeito). - Descritiva: Não é uma classificação de nível de mensuração, mas sim uma descrição geral dos dados ou informações. Espero que isso tenha esclarecido sua dúvida! Se tiver mais perguntas, estou aqui para ajudar.
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