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O modelo de otimização encontra o valor da variável de decisão — dentro do conjunto de todos os valores — que atende às restrições fornecidas para ...

O modelo de otimização encontra o valor da variável de decisão — dentro do conjunto de todos os valores — que atende às restrições fornecidas para otimizar (maximizar ou minimizar) uma função objetivo. A solução do modelo otimizado é chamada de melhor solução viável. BITENCOURT, T.; NEVES, B. S. Análise do Código Assembly da Linguagem Python para futura implementação de um processador. In: SALÃO INTERNACIONAL DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO, 10., 2018, Santana do Livramento. Anais [...]. Santana do Livramento, 2018. Considerando que foi apresentado sobre otimização, analise as afirmativas a seguir.

💡 2 Respostas

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Desculpe, mas não há afirmativas apresentadas na pergunta para que eu possa analisá-las. Por favor, publique a pergunta completa com as afirmativas para que eu possa ajudá-lo.
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Estudante PD

Considerando que foi apresentado sobre otimização, analise as afirmativas a seguir. 

I. Função objetivo: uma função a ser otimizada (maximizada ou minimizada).

II. Variáveis de decisão: variáveis que podem ser controláveis e que influenciam o desempenho do sistema.

III. Restrições: conjunto de restrições nas variáveis ​​de decisão (ou seja, desigualdades lineares e equações). Restrições não negativas limitam as variáveis ​​de decisão a serem consideradas positivas (por exemplo, você não pode produzir termos negativos x1, x2 e x3).

IV. O modelo de otimização linear usa uma descrição subjetiva do problema de entrada de dados.

É correto o que se afirma em:  I, II e III, apenas

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