De acordo com Larson e Farber (2016), o coeficiente de correlação linear mede a força entre duas variáveis e estabelece sua direção, sendo expresso...
De acordo com Larson e Farber (2016), o coeficiente de correlação linear mede a força entre duas variáveis e estabelece sua direção, sendo expresso pela equação: image0265ff75509_20211112131630.gif. Esse valor se concentra dentro do intervalo -1 a 1 que expressa a intensidade da relação entre as variáveis, que pode ser forte, moderada ou fraca. LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. Observe os dados tabelados. image0535ff75509_20211112131630.jpg Agora, avalie as afirmativas a seguir. I. image0545ff75509_20211112131631.gif II. image0555ff75509_20211112131631.gif III. o coeficiente de correlação linear é image0565ff75509_20211112131631.gif IV. image0575ff75509_20211112131631.gif V. image0585ff75509_20211112131631.gif Está correto o que se afirma em:
A alternativa correta é a letra C) I, II e III.
I. Verdadeiro. O coeficiente de correlação linear mede a força da relação entre duas variáveis e estabelece sua direção. Quando o valor é próximo de 1, há uma forte correlação positiva, quando é próximo de -1, há uma forte correlação negativa e quando é próximo de 0, não há correlação.
II. Verdadeiro. O coeficiente de correlação linear é calculado a partir da covariância entre as variáveis e seus desvios padrão.
III. Verdadeiro. O coeficiente de correlação linear é expresso pela equação: image0265ff75509_20211112131630.gif.
IV. Falso. O coeficiente de correlação linear não é uma medida de causalidade, ou seja, não é possível afirmar que uma variável causa a outra apenas com base no valor do coeficiente.
V. Falso. O coeficiente de correlação linear não é afetado pela unidade de medida das variáveis, pois é uma medida padronizada.
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