Sobre a construção do DW, considere as seguintes afirmacoes: ( ) A construção de um DW inicia com a recuperação dos dados históricos da empresa. ( ) A construção pressupõe necessidades de informações especializadas, indicadores de performance da organização. ( ) Uma base histórica auxilia na criação de comparações com dados atuais e tendências futuras. ( ) Um banco de dados analítico é um sistema somente de leitura e escrita que armazena dados. ( ) A construção não prevê também a utilização de ferramentas. Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
( ) A construção de um DW inicia com a recuperação dos dados históricos da empresa. ( ) A construção pressupõe necessidades de informações especializadas, indicadores de performance da organização. ( ) Uma base histórica auxilia na criação de comparações com dados atuais e tendências futuras. ( ) Um banco de dados analítico é um sistema somente de leitura e escrita que armazena dados. ( ) A construção não prevê também a utilização de ferramentas. V –V - V – V – F. F – V – F – V – F. F – V – V – F – F. F - F - F – V – V. V – V – V – F – F.
A modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, consistindo em um modelo composto por tabelas de Fatos e de Dimensões, que proporcionam uma visão multidimensional de grande quantidade de dados. Existem algumas abordagens específicas para modelagem multidimensional, derivadas da aparência do esquema traçado, a partir do Diagrama de Entidades e Relacionamentos (DER), sendo o ___________________ composto de uma tabela dominante no centro, chamada de Fatos, rodeada por tabelas auxiliares, chamadas de tabelas de Dimensões, o qual a tabela de Fatos conecta-se às tabelas de Dimensões por várias junções e cada tabela de Dimensão se conecta com apenas uma junção à tabela de Fatos. E uma variante deste esquema é denominado de ___________________. Assinale a alternativa correta que indica os termos que preenchem as lacunas acima:
Esquema Estrela; Esquema Cubo. Esquema Floco de Neve; Esquema Cubo. Esquema Floco de Neve; Esquema Estrela. Esquema MER; Esquema Cubo. Esquema Estrela; Esquema Floco de Neve. CORRETO
Considerando a temporalidade, conforme referido no material didático, a informação é a combinação de dados e o tratamento inserido nela. Esse tratamento é uma sentença associada, gerando um conceito, um conhecimento, uma afirmação sobre os dados armazenados. Cada sentença permite a criação das bases de informação para realizar as análises. Considerando uma empresa de atacado, em que um DW possibilita a realização de análises, aponte a alternativa que exemplifica pelo menos três tipos de análises geradas.
Contratos de qualquer natureza, contas a pagar, performance de vendas. Indicadores climáticos, contratos de qualquer natureza, vendas de produtos. Vendas dos produtos, quantidades do estoque, segmentação de clientes. Listagem de matéria-prima, relação de clientes, endereço dos clientes. Segmentação de clientes, indicadores da campanha publicitária, vendas de produtos.
Sobre a arquitetura de um Data Warehouse e de Data Marts, analise os itens a seguir: I. São classificadas como global, independente ou a combinada; e o tipo de implementação como top down, bottom up ou a integrada. II. A arquitetura global pode ser fisicamente centralizada ou pode ser fisicamente distribuída nas instalações da empresa. III. A arquitetura independente é considerada aquela que comporta as necessidades do DW organizacional com alto nível de acessos e utilização das informações geradas e disponibilizadas, a partir de ferramentas de apoio a decisão para todos os departamentos da empresa. IV. A arquitetura independente mantém Data Marts stand-alone, onde têm-se dados específicos da necessidade da empresa, considerando que cada departamento tem sua informação sem a integração com outros departamentos. V. A arquitetura integrada de Data Marts é implementada por Data Marts separadamente por grupos específicos ou departamentos, sendo integrados ou interconectados posteriormente, provendo uma visão organizacional maior dos dados e informações. Estão corretos os itens:
I. São classificadas como global, independente ou a combinada; e o tipo de implementação como top down, bottom up ou a integrada. II. A arquitetura global pode ser fisicamente centralizada ou pode ser fisicamente distribuída nas instalações da empresa. III. A arquitetura independente é considerada aquela que comporta as necessidades do DW organizacional com alto nível de acessos e utilização das informações geradas e disponibilizadas, a partir de ferramentas de apoio a decisão para todos os departamentos da empresa. IV. A arquitetura independente mantém Data Marts stand-alone, onde têm-se dados específicos da necessidade da empresa, considerando que cada departamento tem sua informação sem a integração com outros departamentos. V. A arquitetura integrada de Data Marts é implementada por Data Marts separadamente por grupos específicos ou departamentos, sendo integrados ou interconectados posteriormente, provendo uma visão organizacional maior dos dados e informações. a) I, II e III. b) II, IV e V. c) I, III e V. d) I, IV e V. e) II, III e IV.
Assinale a alternativa correta: I - A arquitetura de um Data Warehouse pode ser classificada como global, independente ou a integrada. O tipo de implementação pode ser do tipo top down, bottom up ou a combinada. II - O Esquema Estrela é uma técnica de modelagem de dados que consiste em uma tabela de fatos central, conectada a várias tabelas de dimensões. III - A arquitetura global é a que menos independente, considerada a arquitetura que comporta as necessidades do DW organizacional com alto nível de acessos e utilização das informações geradas e disponibilizadas, a partir de ferramentas de apoio a decisão para todos os departamentos da empresa. IV - O Esquema Floco de Neve separa as hierarquias das dimensões em tabelas diferentes, especificando variantes da dimensão principal. V - A aplicação da técnica de normalização nas tabelas de Dimensões aumenta o número de dimensões, consequentemente diminuindo a performance das consultas dinâmicas. VI - O processo de transformar e proceder à carga dos dados, para recuperar, analisar e extrair os dados dos sistemas transacionais refere-se a uma etapa do processo de criação de um Data Warehouse, conhecido como ETL.
V – V – F – V – F. F – F – V – F – V. F – F – F – F – F. V – V – V – V – V. F – V – F – V – F.