Sobre Big Data e Apache Spark Streaming, assinale a alternativa correta. A biblioteca Apache Spark Streaming pode ser usada para processar dados d...
Sobre Big Data e Apache Spark Streaming, assinale a alternativa correta.
A biblioteca Apache Spark Streaming pode ser usada para processar dados de streaming em tempo real de diferentes fontes, como sensores, redes sociais e transações online, e os resultados gerados podem ser armazenados em software como Kafka, HDFS, Cassandra e Elasticsearch.
CORRETO
Resilient Distributed Dataset (RDD) é considerado a estrutura de dados mais importantes no PySpark, e uma característica importante dos RDDs é que eles não são objetos imutáveis.
A API Apache Spark Streaming tem suporte para as linguagens de programação Java, Scala, Python e R.
Em Python, os DataFrames de streaming podem ser criados por meio da interface DataStreamReader retornada por SparkSession.createStream().
No processamento em streaming ocorre a análise dos dados que já foram armazenados por um tempo. Esses dados geralmente podem ser em arquivo ou banco de dados, entre outros.
A biblioteca Apache Spark Streaming pode ser usada para processar dados de streaming em tempo real de diferentes fontes, como sensores, redes sociais e transações online, e os resultados gerados podem ser armazenados em software como Kafka, HDFS, Cassandra e Elasticsearch.
CORRETO
Resilient Distributed Dataset (RDD) é considerado a estrutura de dados mais importantes no PySpark, e uma característica importante dos RDDs é que eles não são objetos imutáveis.
A API Apache Spark Streaming tem suporte para as linguagens de programação Java, Scala, Python e R.
Em Python, os DataFrames de streaming podem ser criados por meio da interface DataStreamReader retornada por SparkSession.createStream().
No processamento em streaming ocorre a análise dos dados que já foram armazenados por um tempo. Esses dados geralmente podem ser em arquivo ou banco de dados, entre outros.
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💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é: A biblioteca Apache Spark Streaming pode ser usada para processar dados de streaming em tempo real de diferentes fontes, como sensores, redes sociais e transações online, e os resultados gerados podem ser armazenados em software como Kafka, HDFS, Cassandra e Elasticsearch.
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