1) A correlação entre variáveis é uma informação de extrema importância porque a partir de sua existência é possível analisar efeitos de causalidad...

1) A correlação entre variáveis é uma informação de extrema importância porque a partir de sua existência é possível analisar efeitos de causalidade entre si, assim como elaborar modelos de regressão eficientes. Sobre correlação, causalidade e modelos de regressão, avalie as afirmativas a seguir e classifique com (V) se verdadeira e (F) se falsa. ( ) O coeficiente de correlação de Pearson verifica a existência de relação linear entre variáveis quantitativas. ( ) O coeficiente de correlação de Pearson assume valores numéricos entre -1 e +1. ( ) Para elaborar um modelo de regressão são necessárias pelo menos duas variáveis. ( ) Uma variável dependente de um modelo de regressão também é conhecida como variável endógena. Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA.


V – V – F – F.
V – F – V – F.
F – V – F – V.
V – V – V – V.
F – F – F – F.