Qual seria sua melhor resposta sobre os principais componentes do Hadoop? I. O framework do Hadoop é formado por dois componentes principais: arm...
Qual seria sua melhor resposta sobre os principais componentes do Hadoop?
I. O framework do Hadoop é formado por dois componentes principais: armazenamento e processamento. II. A maioria dos componentes suplementares discutidos foi construída em resposta a uma lacuna que precisava ser resolvida. III. MapReduce não é um excelente modelo de programação para processar conjuntos de Big Data em lote. No entanto, ele tem suas limitações. IV. Conforme o Big Data é movido para a
I. O Hadoop é formado por vários componentes integrais que permitem o armazenamento e o processamento de dados distribuídos. II. Os principais componentes do Hadoop são HDFS, YARN e MapReduce. III. Os componentes suplementares do Hadoop foram construídos para resolver lacunas específicas. IV. O MapReduce é um modelo de programação eficiente para processar conjuntos de Big Data em lote.
I. O Hadoop é formado por vários componentes integrais que permitem o armazenamento e o processamento de dados distribuídos. II. Os principais componentes do Hadoop são armazenamento e processamento. III. Os componentes suplementares do Hadoop foram construídos para resolver lacunas específicas. IV. O MapReduce é um modelo de programação eficiente para processar conjuntos de Big Data em lote.
I. O Hadoop é formado por vários componentes integrais que permitem o armazenamento e o processamento de dados distribuídos. II. Os principais componentes do Hadoop são HDFS, YARN e MapReduce. III. Os componentes suplementares do Hadoop foram construídos para resolver lacunas específicas. IV. O MapReduce não é um excelente modelo de programação para processar conjuntos de Big Data em lote.
I. O framework do Hadoop é formado por dois componentes principais: armazenamento e processamento. II. A maioria dos componentes suplementares discutidos foi construída em resposta a uma lacuna que precisava ser resolvida. III. MapReduce não é um excelente modelo de programação para processar conjuntos de Big Data em lote. No entanto, ele tem suas limitações. IV. Conforme o Big Data é movido para a
I. O Hadoop é formado por vários componentes integrais que permitem o armazenamento e o processamento de dados distribuídos. II. Os principais componentes do Hadoop são HDFS, YARN e MapReduce. III. Os componentes suplementares do Hadoop foram construídos para resolver lacunas específicas. IV. O MapReduce é um modelo de programação eficiente para processar conjuntos de Big Data em lote.
I. O Hadoop é formado por vários componentes integrais que permitem o armazenamento e o processamento de dados distribuídos. II. Os principais componentes do Hadoop são armazenamento e processamento. III. Os componentes suplementares do Hadoop foram construídos para resolver lacunas específicas. IV. O MapReduce é um modelo de programação eficiente para processar conjuntos de Big Data em lote.
I. O Hadoop é formado por vários componentes integrais que permitem o armazenamento e o processamento de dados distribuídos. II. Os principais componentes do Hadoop são HDFS, YARN e MapReduce. III. Os componentes suplementares do Hadoop foram construídos para resolver lacunas específicas. IV. O MapReduce não é um excelente modelo de programação para processar conjuntos de Big Data em lote.
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Ed 
A resposta correta seria a seguinte: I. O Hadoop é formado por vários componentes integrais que permitem o armazenamento e o processamento de dados distribuídos. II. Os principais componentes do Hadoop são HDFS, YARN e MapReduce. III. Os componentes suplementares do Hadoop foram construídos para resolver lacunas específicas. IV. O MapReduce é um modelo de programação eficiente para processar conjuntos de Big Data em lote.
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