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Relativamente a esse assunto de algoritmos de classificação, analise as afirmativas a seguir. I. Regressão logística é o único método de aprendiza...

Relativamente a esse assunto de algoritmos de classificação, analise as afirmativas a seguir.

I. Regressão logística é o único método de aprendizagem supervisionada que é utilizado para classificação, todos outros métodos são métodos de regressão.
II. Apesar do nome regressão logística, o que acaba sendo um pouco confuso para iniciantes, na verdade este é um dos vários métodos de aprendizagem supervisionada utilizado para classificação.
III. Dentre os métodos utilizados para classificação se encontram regressão logística, análise discriminante linear (LDA = Linear Discriminant Analysis), árvores de decisão para classificação, máquinas de vetores de suporte (SVM = support vector machines) e k-vizinhos mais próximos (KNN = k-nearest neighbors).
IV. Regressão linear não é um método de classificação, mas, sim, um dos métodos preditivos de aprendizagem supervisionada usados na predição de valores de variáveis respostas quantitativas.
a. I e II, apenas.
b. II e III, apenas.
c. I, II e IV, apenas.
d. I, III e IV, apenas.
e. II, III e IV, apenas.

Essa pergunta também está no material:

Atividade 2 - Estatística e Data Science
9 pág.

Estatística I Centro Universitário UNINTERCentro Universitário UNINTER

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra d) I, III e IV, apenas. A afirmativa I está incorreta, pois existem outros métodos de aprendizagem supervisionada utilizados para classificação, além da regressão logística. A afirmativa II está correta, pois a regressão logística é um dos vários métodos de aprendizagem supervisionada utilizados para classificação, apesar do nome que pode ser confuso para iniciantes. A afirmativa III está correta, pois menciona corretamente alguns dos métodos utilizados para classificação, como regressão logística, análise discriminante linear (LDA), árvores de decisão para classificação, máquinas de vetores de suporte (SVM) e k-vizinhos mais próximos (KNN). A afirmativa IV está correta, pois a regressão linear não é um método de classificação, mas sim um método preditivo utilizado na predição de valores de variáveis respostas quantitativas.

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