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No contexto de complexidade de algoritmos, usualmente é utilizada a notação O para representar as complexidades assintóticas analisadas. Dentre as ...

No contexto de complexidade de algoritmos, usualmente é utilizada a notação O para representar as complexidades assintóticas analisadas. Dentre as afirmacoes a seguir, a correta é:


O(n^2) significa que as operações variam em proporção quadrática à entrada.
O(n) significa que para n=50 o algoritmo realizará 50 operações no pior caso.
O(n) significa que as operações variam em proporção logarítmica à entrada.
O(log n) significa que para n=64 o algoritmo realizará 6 operações no pior caso.

Essa pergunta também está no material:

Simulado02 - ESTRUTURA DE DADOS EM PYTHON
6 pág.

Programação Python Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

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A alternativa correta é: O(n^2) significa que as operações variam em proporção quadrática à entrada. A notação O é utilizada para representar a complexidade assintótica de um algoritmo, ou seja, a medida que a entrada cresce, como o tempo de execução do algoritmo cresce. O(n^2) significa que a complexidade do algoritmo é proporcional ao quadrado do tamanho da entrada. Por exemplo, se a entrada for de tamanho 10, o algoritmo realizará 100 operações. O(n) significa que a complexidade do algoritmo é proporcional ao tamanho da entrada. Por exemplo, se a entrada for de tamanho 50, o algoritmo realizará 50 operações no pior caso. O(log n) significa que a complexidade do algoritmo é proporcional ao logaritmo do tamanho da entrada. Por exemplo, se a entrada for de tamanho 64, o algoritmo realizará 6 operações no pior caso. Portanto, a afirmativa correta é que O(n^2) significa que as operações variam em proporção quadrática à entrada.

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