A amostragem utilizada pelo gerente de marketing foi a estratificada, pois ele dividiu a população em estratos (os 10 bairros) e selecionou uma amostra de cada estrato. Para calcular o tamanho da amostra, é necessário levar em consideração o tamanho da população e a margem de erro desejada. Nesse caso, a população é de 50 mil habitantes e a margem de erro é de 4%. Utilizando a fórmula para cálculo do tamanho da amostra em populações finitas, temos: n = N * (Z^2 * p * q) / ((N - 1) * e^2 + Z^2 * p * q) Onde: n = tamanho da amostra N = tamanho da população Z = valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado (geralmente adota-se 1,96 para um nível de confiança de 95%) p = proporção da população que possui a característica de interesse (como não sabemos essa proporção, adota-se 0,5, que é o valor mais conservador) q = 1 - p e = margem de erro desejada Substituindo os valores, temos: n = 50000 * (1,96^2 * 0,5 * 0,5) / ((50000 - 1) * 0,04^2 + 1,96^2 * 0,5 * 0,5) n = 616,98 Portanto, o gerente de marketing deveria selecionar uma amostra de aproximadamente 617 pessoas.
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