A engenharia do conhecimento estabelece ferramentas e metodologias relacionados aos objetivos da gestão do conhecimento, para identificar, criar, analisar e implementar soluções para problemas em diversas áreas das organizações. As metodologias e ferramentas podem ser usadas em diferentes segmentos, inclusive para o reconhecimento facial.
Como engenheiro do conhecimento responsável, você tem como desafio auxiliar no processo de aquisição do conhecimento e definir o que será tratado em cada fase para o desenvolvimento do sistema de reconhecimento facial:
– fase de identificação;
– fase de conceituação;
– fase de formalização;
– fase de implementação;
– fase de teste;
– fase de manutenção.
Padrão de resposta esperado
A seguir, está descrito o que será tratado em cada fase para o desenvolvimento do sistema de reconhecimento facial.
– Fase de identificação:estabelecer as regras do reconhecimento facial, realizar entrevistas com a Polícia Comunitária para compreender o escopo e a complexidade do domínio, definir a equipe que atuará no projeto, como analistas e desenvolvedores, e criar um cronograma do tempo que será gasto em cada etapa.
– Fase de conceituação: com base nas entrevistas, será analisado o reconhecimento de padrões faciais a serem implementados.
– Fase de formalização: definir o modelo computacional do problema de modo que consiga identificar as regiões do rosto, como as dos olhos, do nariz e da boca.
– Fase de implementação: definir a linguagem de programação. Python é uma linguagem muito utilizada para reconhecimento facial.
– Fase de teste: são definidos os casos de teste, com base nas condições de controle do teste, como local, iluminação, altura do objeto, altura da câmera e as características dos equipamentos para realizar simulação do ambiente antes da utilização do software biométrico.
– Fase de manutenção: reavaliar o sistema com base no reconhecimento facial obtido e, se preciso, retornar às fases que precisam ser aperfeiçoadas.
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