a arvore de decisão é uma tecnica de machine learning para classificar grandes volumes de dados, mas exige um treinamento com dados pre rotulados para funcionar, por esse motivo pode ser definida como uma tecnica supervisionada
Sim, a afirmação está correta. A árvore de decisão é uma técnica de aprendizado de máquina que é usada para classificar grandes volumes de dados. No entanto, ela requer um treinamento com dados pré-rotulados para funcionar adequadamente. Por esse motivo, a árvore de decisão é considerada uma técnica de aprendizado supervisionado, pois depende de exemplos de treinamento com rótulos conhecidos para aprender a tomar decisões.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar