Agora, vamos pensar um pouco: já imaginou como seria fazer tudo isso sem o pandas, somente manipulando as listas em Python? Há ainda uma função no ...

Parece que você está descrevendo uma situação em que está explorando a manipulação de listas em Python em vez de usar a biblioteca pandas. É possível realizar várias operações de análise de dados usando apenas listas em Python, embora o pandas seja uma biblioteca poderosa e conveniente para lidar com conjuntos de dados. No exemplo que você mencionou, a função "describe()" do pandas é usada para fornecer estatísticas descritivas sobre um DataFrame. No entanto, se você estiver trabalhando apenas com listas em Python, pode usar funções e métodos nativos da linguagem para obter informações estatísticas sobre os dados. Por exemplo, você pode usar a função "len()" para obter o tamanho da lista, a função "sum()" para calcular a soma dos elementos da lista e a função "max()" e "min()" para encontrar o valor máximo e mínimo, respectivamente. Além disso, você pode usar a função "sorted()" para classificar a lista em ordem crescente ou decrescente. Embora seja possível realizar análises de dados usando apenas listas em Python, o pandas oferece uma gama mais ampla de funcionalidades e métodos específicos para manipulação e análise de dados, o que pode tornar o trabalho mais eficiente e conveniente.