O aumento na produção e coleta de dados, gerado pelos seres humanos e para atendimento de suas necessidades, tornou-se algo muito importante para a...

O aumento na produção e coleta de dados, gerado pelos seres humanos e para

atendimento de suas necessidades, tornou-se algo muito importante para as empresas. Esses dados têm, muitas

vezes, valores superiores aos dos bens materiais da instituição. Para que esses dados sejam processados e

auxiliem na tomada de decisão, algumas ferramentas são utilizadas para realizar a análise de dados em data

science. Pode-se citar, por exemplo, a linguagem Python, que possibilita a manipulação de dados de maneira

performática, e a linguagem R, que busca realizar análise, mineração e manipulação dos dados.

BEZERRA, Wheslley Rimar. Introdução à Ciência de Dados. Porto Alegre: SAGAH, 2020 (adaptado).

Diante disso, considere a situação apresentada a seguir.

Marta, especialista em ciência de dados, foi contratada por uma multinacional para realizar uma análise dos

dados da empresa, visando auxiliar na tomada de decisão por parte dos gestores. Marta poderá utilizar tanto a

linguagem Python quanto a linguagem R para realizar a análise de dados, uma vez que essas linguagens

possuem vantagens semelhantes.

Considerando a situação apresentada, sobre as vantagens da linguagem Python e da linguagem R, julgue os

itens a seguir.

I. As linguagens Python e R são consideradas linguagens bastante amigáveis, pois permitem um aprendizado

simples e ágil.

II. As linguagens Python e R são linguagens gratuitas, além disso, elas são fáceis de serem entendidas e podem

ser utilizadas por qualquer pessoa.

III. Apesar de as linguagens Python e R não serem tão populares, elas possuem vários conteúdos na internet,

favorecendo o surgimento de novos desenvolvedores.

É correto o que se afirma em