Uma técnica comumente utilizada para a aplicação de regras de associação na mineração de dados é o algoritmo Apriori. O Apriori é um algoritmo de aprendizado de máquina que busca identificar padrões frequentes em um conjunto de dados. Ele funciona em etapas, começando com a identificação de itens frequentes, em seguida, gera regras de associação com base nesses itens. O algoritmo Apriori utiliza o conceito de suporte e confiança para identificar os itens frequentes e as regras de associação. O suporte mede a frequência com que um item ou conjunto de itens aparece no conjunto de dados, enquanto a confiança mede a probabilidade condicional de que uma regra seja verdadeira. Em resumo, o algoritmo Apriori é uma técnica eficaz para a aplicação de regras de associação na mineração de dados, permitindo a descoberta de padrões e relações interessantes entre os itens de um conjunto de dados.
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