Nessa rede de deep learning a saída de um neurônio é aplicada como entrada no próprio neurônio e/ou em outros neurônios de camadas anteriores, ou s...
Nessa rede de deep learning a saída de um neurônio é aplicada como entrada no próprio neurônio e/ou em outros neurônios de camadas anteriores, ou seja, há ocorrência de realimentação. Essas redes são identificadas por seus loops de feedback. Qual rede de deep learning tem essas características?
A rede de deep learning que possui a característica de realimentação, onde a saída de um neurônio é aplicada como entrada no próprio neurônio e/ou em outros neurônios de camadas anteriores, é a Recurrent Neural Network (RNN).
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