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Nessa rede de deep learning a saída de um neurônio é aplicada como entrada no próprio neurônio e/ou em outros neurônios de camadas anteriores, ou s...

Nessa rede de deep learning a saída de um neurônio é aplicada como entrada no próprio neurônio e/ou em outros neurônios de camadas anteriores, ou seja, há ocorrência de realimentação. Essas redes são identificadas por seus loops de feedback. Qual rede de deep learning tem essas características?


Multilayer Perceptron.
Recurrent Neural Network (RNN).
Adversarial Generative Networks (GANs).
Convolutional Neural Network (CNN).
Autoencoders.

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A rede de deep learning que possui a característica de realimentação, onde a saída de um neurônio é aplicada como entrada no próprio neurônio e/ou em outros neurônios de camadas anteriores, é a Recurrent Neural Network (RNN).

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