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Com relação à análise de correlação entre variáveis, medida através do coeficiente de correlação de Pearson (variáveis com distribuição normal) e c...

Com relação à análise de correlação entre variáveis, medida através do coeficiente de correlação de Pearson (variáveis com distribuição normal) e coeficiente de correlação de Spearmam (variáveis sem distribuição normal), como pode classificada o tipo de correlação encontrada?

Correlação inexistente ou ao acaso (r=0 até r=0,3); fraca (r=0,3 até 0,59) ou forte (r=0,6 e acima) e correlação perfeita (r=1).


Correlação inexistente (r=0); fraca (r=0,3) ou forte (r=0,8).


Correlação existente (r=1) ou inexistente (r=0).


Correlação boa (r=10), muito boa (r=50) e ruim (r=1).

💡 2 Respostas

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Com relação à análise de correlação entre variáveis, medida através do coeficiente de correlação de Pearson (variáveis com distribuição normal) e coeficiente de correlação de Spearman (variáveis sem distribuição normal), a classificação do tipo de correlação encontrada é a seguinte: - Correlação inexistente ou ao acaso (r=0 até r=0,3); - Correlação fraca (r=0,3 até 0,59); - Correlação forte (r=0,6 e acima); - Correlação perfeita (r=1). Portanto, essas são as categorias de classificação da correlação com base nos coeficientes de correlação de Pearson e Spearman.

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Sara Martinez

O ponto médio de uma classe é o valor que a representa em qualquer análise futura e ele é calculado como a média aritmética do intervalo das classes.





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