É importante ressaltar ainda que as duas taxas de erro (α e β) estão relacionadas negativamente, de modo que a redução de α implica no aumento de β...

Sim, é importante ressaltar que as duas taxas de erro, α e β, estão relacionadas negativamente. Isso significa que quando você reduz a taxa de erro α, a taxa de erro β tende a aumentar, e vice-versa. Isso ocorre porque há um trade-off entre essas duas taxas. Ao definir um limite mais rigoroso para a taxa de erro α, você está tornando mais difícil a rejeição de uma hipótese nula verdadeira, o que aumenta a probabilidade de cometer um erro do tipo II (β). Por outro lado, se você relaxar o limite para α, você estará aumentando a probabilidade de cometer um erro do tipo I (α), ou seja, rejeitar uma hipótese nula verdadeira. Portanto, é importante considerar essas relações ao realizar testes de hipóteses e tomar decisões estatísticas.