Quais são as limitações do aprendizado de máquina? a) Variações imprevisíveis nas demandas b) Complexidade dos algoritmos de otimização c) Limita...

As limitações do aprendizado de máquina incluem: a) Variações imprevisíveis nas demandas: O aprendizado de máquina pode ser afetado por mudanças nas demandas e nos dados de entrada, o que pode levar a resultados imprecisos ou ineficientes. b) Complexidade dos algoritmos de otimização: Alguns algoritmos de aprendizado de máquina podem ser complexos e exigir um alto poder computacional para serem executados de forma eficiente. Isso pode limitar a aplicação desses algoritmos em certos contextos. c) Limitações de capacidade das máquinas: As máquinas têm limitações em termos de capacidade de processamento, armazenamento e velocidade. Isso pode restringir a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina em grandes conjuntos de dados ou em tempo real. É importante considerar essas limitações ao utilizar o aprendizado de máquina em diferentes contextos, buscando soluções adequadas para cada caso.