A complexidade de dados de big data, em velocidade, volume e variedade, levam à necessidade de uma preparação, pois ainda estão em seu formato orig...

Ao notar que os dados são valiosos, mas que precisam de ajustes, será necessário realizar um processo de limpeza e transformação dos dados, conhecido como pré-processamento. Esse processo envolve a remoção de dados duplicados, a correção de erros e inconsistências, a padronização de formatos, entre outras etapas. A preparação dos dados é fundamental para garantir a qualidade e confiabilidade das informações que serão utilizadas nas análises de big data.