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Existem diferentes estratégias para o treinamento de RNNs. É importante o aluno estar atento às peculiaridades dos diferentes tipos de algoritmos, ...

Existem diferentes estratégias para o treinamento de RNNs. É importante o aluno estar atento às peculiaridades dos diferentes tipos de algoritmos, de modo a poder escolher o método mais eficiente para cada aplicação. Portanto, saber diferenciar os métodos estudados é fundamental. Sendo assim, indique a afirmativa correta em relação às diferenças entre o BPTT e o RTRL.


A.O BPTT é um método em que se necessita o conjunto de pares de entrada/saída para realizar o treinamento, enquanto o RTRL é capaz de treinar a rede a partir de cada par de entrada/saída observado. BPTT: o algoritmo de retropropagação é usado para encontrar o gradiente do custo em relação a todos os parâmetros da rede desdobrada, de modo que é necessário conhecimento prévio dos pares de entrada/saída. RTRL: para qualquer instante de tempo, o algoritmo RTRL precisa somente do estado da camada oculta, da entrada e do gradiente do estado anterior, de maneira a calcular o gradiente atual.

Essa pergunta também está no material:

Correção da AvaliaçãoIA2
5 pág.

Sistemas de Informação Faculdade de Tecnologia de TaquaritingaFaculdade de Tecnologia de Taquaritinga

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A afirmativa correta em relação às diferenças entre o BPTT (Backpropagation Through Time) e o RTRL (Real-Time Recurrent Learning) é: A) O BPTT é um método em que se necessita o conjunto de pares de entrada/saída para realizar o treinamento, enquanto o RTRL é capaz de treinar a rede a partir de cada par de entrada/saída observado. No BPTT, o algoritmo de retropropagação é usado para encontrar o gradiente do custo em relação a todos os parâmetros da rede desdobrada, de modo que é necessário conhecimento prévio dos pares de entrada/saída. Já o RTRL, para qualquer instante de tempo, precisa somente do estado da camada oculta, da entrada e do gradiente do estado anterior, de maneira a calcular o gradiente atual.

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