O aprendizado de máquina profundo é composto por várias camadas de redes neurais e dividido em duas etapas, que são, respectivamente: Treinamento...

A resposta correta é: "Treinamento e Inferência". No aprendizado de máquina profundo, as redes neurais são compostas por várias camadas, e o processo de treinamento é onde o modelo é alimentado com dados para aprender a fazer previsões ou classificações. Já a etapa de inferência é quando o modelo é utilizado para fazer previsões ou classificações em novos dados.