Em um processo de verificação por atributos, foram coletadas 3 amostras, sendo que na primeira foram verificadas 230 peças e 4 estavam com problema...

Para calcular o nível de confiabilidade geral do processo de verificação por atributos, podemos utilizar a fórmula da taxa de não conformidade média ponderada. Primeiro, vamos calcular a taxa de não conformidade média para cada amostra: Amostra 1: 4 peças com problema em um total de 230 peças Taxa de não conformidade amostra 1 = (4/230) * 100 = 1,74% Amostra 2: 6 peças com problema em um total de 345 peças Taxa de não conformidade amostra 2 = (6/345) * 100 = 1,74% Amostra 3: 4 peças com problema em um total de 287 peças Taxa de não conformidade amostra 3 = (4/287) * 100 = 1,39% Agora, vamos calcular a taxa de não conformidade média ponderada: Taxa de não conformidade média ponderada = (Taxa de não conformidade amostra 1 * Número de peças amostra 1 + Taxa de não conformidade amostra 2 * Número de peças amostra 2 + Taxa de não conformidade amostra 3 * Número de peças amostra 3) / (Número total de peças) Número total de peças = Número de peças amostra 1 + Número de peças amostra 2 + Número de peças amostra 3 Número total de peças = 230 + 345 + 287 = 862 Taxa de não conformidade média ponderada = (1,74% * 230 + 1,74% * 345 + 1,39% * 287) / 862 Taxa de não conformidade média ponderada = (4 + 6 + 4) / 862 = 14 / 862 ≈ 0,0162 O nível de confiabilidade geral do processo é dado pelo complemento da taxa de não conformidade média ponderada, ou seja: Nível de confiabilidade geral = 100% - Taxa de não conformidade média ponderada Nível de confiabilidade geral = 100% - 0,0162 ≈ 99,98% Portanto, o nível de confiabilidade geral deste processo, com base nas amostras fornecidas, é de aproximadamente 99,98%.