Pergunta 2 0,25 em 0,25 pontos Como a estatística pode ser dividida? Resposta Selecionada: e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a e...
Pergunta 2
0,25 em 0,25 pontos
Como a estatística pode ser dividida?
Resposta Selecionada:
e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
Respostas: a. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística combinatoria, que realiza uma análise combinatoria das amostras estudadas.
b. A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
c. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
d. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística populacional, que estuda somente populações para obter diretamente as informações de interesse do estudo.
e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
a. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística combinatoria, que realiza uma análise combinatoria das amostras estudadas.
b. A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
c. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
d. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística populacional, que estuda somente populações para obter diretamente as informações de interesse do estudo.
e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
0,25 em 0,25 pontos
Como a estatística pode ser dividida?
Resposta Selecionada:
e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
Respostas: a. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística combinatoria, que realiza uma análise combinatoria das amostras estudadas.
b. A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
c. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
d. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística populacional, que estuda somente populações para obter diretamente as informações de interesse do estudo.
e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
a. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística combinatoria, que realiza uma análise combinatoria das amostras estudadas.
b. A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
c. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
d. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística populacional, que estuda somente populações para obter diretamente as informações de interesse do estudo.
e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
Respostas
Ed 
há 2 anos
A resposta correta é a alternativa e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩
Já tem uma conta?
Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade
Ainda com dúvidas?
Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!
Mais perguntas desse material
Pergunta 1
0,25 em 0,25 pontos
Após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Resposta Selecionada:
b. Obtenção e tabulação dos dados.
Respostas: a. Tabulação e obtenção dos dados.
b. Obtenção e tabulação dos dados.
c. Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
d. Elaboração de gráficos e tabulação dos dados.
e. Elaboração de gráficos e organização dos dados.
Comentário da resposta:
B.
Comentário: após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses dados, encontrando-se, assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados são organizados e agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de frequência e de gráficos.
a. Tabulação e obtenção dos dados.
b. Obtenção e tabulação dos dados.
c. Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
d. Elaboração de gráficos e tabulação dos dados.
e. Elaboração de gráficos e organização dos dados.
Pergunta 3
0,25 em 0,25 pontos
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
Resposta Selecionada:
d. A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em questão.
Respostas: a. Não há nenhuma rel
a. Não há nenhuma rel
ação entre população e amostra, pois se estuda sempre a população de um dado país.
b. A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da amostra.
c. Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a população com boa precisão.
d. A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em questão.
e. Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações.
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo?
a. Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
b. Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
c. Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra quantitativa.
d. Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
e. Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá-la.
Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder afirmativamente às seguintes perguntas:
a. Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
b. Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
c. Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
d. Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
e. Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder afirmativamente às seguintes perguntas:
a. Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
b. Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
c. Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
d. Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
e. Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que:
a. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
b. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
c. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem apenas alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
d. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
e. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que:
a. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem uma ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
b. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem uma ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
c. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
d. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
a. Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa.
b. Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa.
c. Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de telefonia móvel, salas da empresa.
d. Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, tamanho das salas da empresa.
e. Número de computadores, linguagens de programação, linhas telefônicas, salas da empresa.
Mais conteúdos dessa disciplina
av 1 métodos quantitativos- Mapa Mental - Estatística
- tema_0701versao1_Marketing_com_canais_de_comuni
- tema_0976versao1_Contabilidade_de_instrumentos_
- tema_0346versao1_Marketing_B2B
- tema_0601versao1_Tecnologia_de_Informação_Monit
- A regressão linear é frequentemente utilizada para prever valores com base em dados históricos. A equação da reta de regressão é fundamental para e...
- A variância é uma medida estatística que quantifica a dispersão dos dados em relação à média. É crucial entender como a variância amostral e a vari...
- A covariância é uma medida que indica a direção da relação entre duas variáveis. Embora tenha semelhanças com o coeficiente de correlação, a covari...
- A análise de variância (ANOVA) é uma técnica estatística utilizada para comparar as médias de três ou mais grupos. Qual é a condição necessária par...
- A inferência estatística é um componente essencial da pesquisa em saúde, permitindo que conclusões sejam tiradas a partir de amostras. Qual das seg...
- a correlação é uma media da força de um relacionamento entre duas variáveis X e Y. No melhoramento animal, as correlações descrevem o relacioname...
- M.Ill-Questão 3 PONTO Considere o seguinte conjunto de dados: 226, 425, 133, 1000,323, 279, 226, 385, 244, 328. Assinale a alternativa dos valores par
- M.Ill-Questão 3 PONTO Considere o seguinte conjunto de dados: 226, 425, 133, 1000,323, 279, 226, 385, 244, 328. Assinale a alternativa dos valores par
- Questão 4: (ENADE 2008 - MATEMÁTICA) Há 10 postos de gasolina em uma cidade. Desses 10, exatamente 2 vendem gasolina adulterada. Foram sorteados aleat
- A tabela abaixo traz a distribuição de frequência dos salários de uma empresa em um certo ano: O ponto médio da terceira classe é Questão 5E...
- Você irá realizar uma pesquisa com 50 elementos e deseja fazer uma distribuição de frequência com dados agrupados. Quantas classes serão feitas? ...
- Entender a relação entre variáveis é crucial para a realização de experimentos. As variáveis independentes e dependentes desempenham papéis diferen...
- A relação entre acidentes ofídicos e profissões é um tema importante na saúde ocupacional. Qual das opções abaixo descreve corretamente essa relação?
- Sobre Base Nacional Comum Curricular – BNCC, assinale a alternativa correta. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justific...
- Está correto o que se afirma em: I. o relacionamento interpessoal é correlato com a capacidade de convivência entre as pessoas, tendo em vista as d...