Pergunta 7 1. O que é necessário para avaliar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina? a. Dados de validação ou teste e a defini a....
Pergunta 7
1. O que é necessário para avaliar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina?
a. Dados de validação ou teste e a defini
a. Dados de validação ou teste e a definição de métricas de avaliação.
b. Dados de treinamento e a definição de métricas de avaliação.
c. Dados de validação ou teste e a definição de hiperparâmetros.
d. Dados de treinamento e a definição de hiperparâmetros.
e. Dados de validação ou teste e a definição de algoritmos de aprendizado de máquina.
1. O que é necessário para avaliar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina?
a. Dados de validação ou teste e a defini
a. Dados de validação ou teste e a definição de métricas de avaliação.
b. Dados de treinamento e a definição de métricas de avaliação.
c. Dados de validação ou teste e a definição de hiperparâmetros.
d. Dados de treinamento e a definição de hiperparâmetros.
e. Dados de validação ou teste e a definição de algoritmos de aprendizado de máquina.
💡 1 Resposta
Ed 
Para avaliar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina, é necessário ter dados de validação ou teste e a definição de métricas de avaliação. Portanto, a alternativa correta é a letra A) Dados de validação ou teste e a definição de métricas de avaliação.
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