Ed
ano passado
Para escolher o parâmetro mais indicado a ser usado em testes não paramétricos, é importante entender que esses testes são utilizados quando não se pode assumir que os dados seguem uma distribuição normal. Analisando as opções: a) Proporção - Refere-se a uma parte de um todo, mas não é o parâmetro mais comum em testes não paramétricos. b) Variância - É uma medida de dispersão, mas não é o foco principal em testes não paramétricos. c) Média populacional - Testes não paramétricos geralmente não utilizam a média, pois ela pode ser influenciada por outliers. d) Moda - É a medida que representa o valor mais frequente, mas não é a mais indicada para descrever a tendência central em dados não paramétricos. e) Mediana - É a medida que representa o valor central de um conjunto de dados e é muito utilizada em testes não paramétricos, pois não é afetada por outliers. Portanto, a opção mais indicada para testes não paramétricos é: e) Mediana.
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Ed
há 2 anos
Para testes não paramétricos, o parâmetro mais indicado a ser usado é a mediana (alternativa e). Os testes não paramétricos são utilizados quando não se faz suposições sobre a distribuição dos dados ou quando os dados não seguem uma distribuição normal. A mediana é uma medida de posição que não é afetada por valores extremos ou assimetrias nos dados, sendo uma escolha mais robusta nesses casos.
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