Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de c...

No problema do caixeiro viajante, existem várias estratégias de busca que podem ser utilizadas para encontrar uma solução eficiente. Algumas opções corretas sobre as estratégias de busca são: A) Busca em profundidade: essa estratégia explora todas as possibilidades de caminhos, indo o mais longe possível antes de retroceder. No entanto, pode ser ineficiente para problemas grandes devido à sua natureza exaustiva. B) Busca em largura: essa estratégia explora todos os caminhos possíveis em uma profundidade igual antes de avançar para a próxima profundidade. Pode ser mais eficiente que a busca em profundidade, mas ainda pode ser lenta para problemas grandes. C) Algoritmo genético: essa estratégia utiliza conceitos inspirados na evolução biológica para encontrar soluções aproximadas para o problema do caixeiro viajante. Envolve a criação de uma população de soluções e a aplicação de operadores genéticos, como mutação e cruzamento, para gerar novas soluções. D) Algoritmo de busca local: essa estratégia começa com uma solução inicial e faz pequenas alterações nessa solução para tentar melhorá-la. Pode ser eficiente para problemas grandes, mas pode ficar presa em mínimos locais. E) Programação dinâmica: essa estratégia divide o problema em subproblemas menores e resolve-os de forma recursiva, armazenando as soluções intermediárias em uma tabela para evitar recálculos. Pode ser eficiente para problemas com sobreposição de subproblemas. Lembre-se de que cada estratégia tem suas vantagens e desvantagens, e a escolha da melhor estratégia depende do tamanho do problema, dos recursos disponíveis e das restrições específicas do contexto.