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Um exame laboratorial (teste diagnóstico) tem sensibilidade de 90% e especifidade de 100%. Esse exame, aplicado em 100 pessoas, foi positivo em 27 ...

Um exame laboratorial (teste diagnóstico) tem sensibilidade de 90% e especifidade de 100%. Esse exame, aplicado em 100 pessoas, foi positivo em 27 delas. Assim, a probabilidade de doença:


A) Nas pessoas com teste positivo é 27%.
B) Nas pessoas com teste negativo é 100%.
C) Nessas 100 pessoas (prevalência) é 30%.
D) Nas pessoas com teste positivo é 90%.
E) Nas pessoas com teste negativo é 96%.

Essa pergunta também está no material:

SCMMA 2017
14 pág.

Residência Universidade BrasilUniversidade Brasil

💡 1 Resposta

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Para responder a essa pergunta, podemos utilizar o conceito de valor preditivo positivo (VPP) e valor preditivo negativo (VPN). O valor preditivo positivo é a probabilidade de uma pessoa realmente ter a doença, dado que o teste deu positivo. Já o valor preditivo negativo é a probabilidade de uma pessoa não ter a doença, dado que o teste deu negativo. Dado que o teste tem sensibilidade de 90% e especificidade de 100%, podemos calcular o VPP e o VPN. VPP = (sensibilidade * prevalência) / [(sensibilidade * prevalência) + [(1 - especificidade) * (1 - prevalência)]] VPN = (especificidade * (1 - prevalência)) / [(especificidade * (1 - prevalência)) + [(1 - sensibilidade) * prevalência]] No caso, a prevalência é a proporção de pessoas com a doença na população, que não foi fornecida na pergunta. Portanto, não é possível calcular a probabilidade de doença com base nas informações fornecidas. Sendo assim, a resposta correta é: "Você precisa fornecer a prevalência para calcular a probabilidade de doença."

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