Em um banco de dados, muitas vezes, encontramos dados nulos. Esses valores precisam ser removidos do DataFrame antes da exploração de dados. O Pyth...
Em um banco de dados, muitas vezes, encontramos dados nulos. Esses valores precisam ser removidos do DataFrame antes da exploração de dados. O Python fornece vários métodos para limpeza e tratamento. Portanto, ao analisar o conjunto de dados a seguir, notamos que existem alguns valores nulos. Vamos supor que seja necessário substituir os valores nulos pelas médias dos valores. Qual opção a seguir indica o método para substituir os valores pela média?
a) data.drop('data', inplace=True, axis=mediana).
b) data.fillna(data.mean(0)).
c) data.fillna(data.mean(A)).
d) data.drop('data', inplace=True, axis=media).
e) data.fillna(data.mean(A e C)).
a) data.drop('data', inplace=True, axis=mediana).
b) data.fillna(data.mean(0)).
c) data.fillna(data.mean(A)).
d) data.drop('data', inplace=True, axis=media).
e) data.fillna(data.mean(A e C)).
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💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra b) data.fillna(data.mean(0)). O método fillna() é utilizado para preencher valores nulos em um DataFrame. Nesse caso, a média dos valores é calculada utilizando o método mean() e, em seguida, é utilizada como parâmetro para o método fillna(). O valor 0 passado como parâmetro para o método mean() indica que a média deve ser calculada para cada coluna do DataFrame.
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