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Considerando o texto acima e valendo-se do seu conhecimento sobre aprendizagem de máquina, de maneria simplificada podemos dizer que a principal di...

Considerando o texto acima e valendo-se do seu conhecimento sobre aprendizagem de máquina, de maneria simplificada podemos dizer que a principal diferença entre os modelos é:


A o tipo treinamento
B a predição de valores contínuos e discretos
C vetores de atributos com tamanhos distintos
D as categorias utilizadas
E o número de categorias

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5 pág.

Inteligência Artificial Aplicada Universidade do Vale do Rio dos SinosUniversidade do Vale do Rio dos Sinos

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Considerando o texto acima e o conhecimento sobre aprendizagem de máquina, podemos dizer que a alternativa correta é a letra B, que se refere à predição de valores contínuos e discretos. A principal diferença entre os modelos de aprendizagem de máquina é a capacidade de prever valores contínuos ou discretos. Modelos de regressão são usados para prever valores contínuos, enquanto modelos de classificação são usados para prever valores discretos.

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